基于长时间序列夜间灯光数据的京津冀城市群城市化过程

近几十年来,随着全球城市化进程的加快,城市群成为一种区域主流空间形态。城市群的城市化时空格局是城市可持续发展与管理研究的重要内容。本文以京津冀城市群为例,基于2000—2018年长时序夜间灯光数据,计算并筛选适合于该地区的夜间灯光（NTL）强度指标和动态阈值,在NTL遥感影像基础上提取城市区域,综合利用景观指标和标准差椭圆参数研究城市群城市化演进过程。研究表明：①京津冀城市群的城市化进程发生了显著的阶段性变化,其进程可划分为3个阶段：第一阶段为2000—2010年核心城市快速城市化阶段;第二阶段为2010—2015年核心城市及其周边卫星城市的城市化波动发展阶段;第三阶段为2015年以后以中等城市为主的稳定城市化阶段。②京津冀城市群城市化的空间演化格局具有明显的的东北—西南方向性。③京津冀城市群的城市化以北京、天津两个核心城市为快速扩张区,辅之小城市的低速扩张,从而实现区域间的协同发展。本文证实了长时序NTL数据能有效且低成本地监测区域尺度上的城市化进程,可为城市化过程的动态时空格局研究提供方法借鉴。     

东北地区风能资源开发与风电产业发展

东北地区是我国重要工业基地,也是风能资源非常丰富的地区,风能资源开发利用与风能产业发展在全国占据重要的战略地位。本文在对东北地区风能资源储量、开发利用价值、开发利用现状与存在问题分析的基础上,提出了风能资源开发与风电产业发展目标与对策。研究表明,东北地区风能资源开发利用价值大,风电产业发展迅速,但风能资源与风电产业匹配程度低,风电场建设规模普遍偏小,规划目标偏低,大型风力发电机国产化程度低。针对这些问题,文章提出了科学的风电产业发展目标,预测到2020年东北地区风电装机容量将达到1 120×10⁴kW,将建成辽中南及辽东半岛风电产业基地、吉西白城—松原风电产业基地和黑龙江东部风电产业基地。实现上述目标,建议提升风能资源开发在振兴东北老工业基地中的战略地位与作用,加大投入,摸清风能资源家底,制定科学规划,扩大风电装机容量,以多元化投资推动东北地区风电产业实现跨越式发展。     

基于模糊聚类的保险业发展水平研究——以西部十二省市为例

模糊聚类分析是一种按照一定要求和规律对要考察的事物进行分类的模糊数学方法.选取了六个相对有效指标,对西部十二省市的保险业发展水平进行了模糊聚类.根据计算的结果对西部十二省市的保险业发展水平进行了比较分析,对西部区域保险业发展具有一定的指导意义,通过实例也说明了该方法的有效性.     

浅议西部民族地区高校档案信息化建设

高校档案信息化建设是高校信息化建设的重要组成部分。本文阐述了信息时代西部民族地区高校档案信息化建设的重要意义和目前存在的主要问题,并就西部民族地区高校档案信息化建设应采取的有效途径进行了系统的探讨和论述。     

浙中地区烹饪教育的初步思考

烹饪人才的稀缺成为包括浙中地区在内的餐饮业发展的瓶颈,要突破瓶颈的制约,必须大力发展烹饪教育。本文比较烹饪教育发展,从餐饮市场、本地经济发展角度对当前烹饪高等教育现状进行了分析,探讨了浙中地区烹饪高等教育发展面临的机遇和挑战,并进一步提出了浙中地区烹饪高等教育人才培养目标的定位。     

倒棱工艺对激光角反射器衍射特性的影响

基于激光角反射器的几何结构模型及倒棱方式,采用光线的折反射定律,推导了在倒棱条件下激光角反射器有效衍射区域的分布模型,并结合激光角反射器位相分布及衍射理论,建立了在不同光束入射角下,棱宽对角激光反射器近场和远场衍射特性影响的数学模型。采用数值仿真的方法分析了棱宽对综合发散角为5"的激光角反射器衍射强度的影响规律。结果表明,随着棱宽的增加,激光角反射器近场衍射的总强度及远场衍射图样中心点强度都出现了不同程度的下降。在整个光束入射角范围内,若棱宽不超过激光角反射器半径的5‰时,近场衍射总强度的下降程度小于1%,远场衍射图样中心点强度的绝对下降量为1.2%。当棱宽接近激光角反射器半径的5%时,近场衍射总强度下降程度达到9.3%,而远场衍射图样中心强度的绝对下降量为12.0%。     

论元代西南地区土兵制度的形成

土司制度是土兵制度形成的前提和基础,土兵制度是土司制度实施的根本与基石。元代西南地区土兵制度源于宋代的土兵制度。元代土兵制度形成的标志在于领导体制、兵役制度、土兵建制、土兵职责等方面制度的建立和健全。     

东北民间美术的传承与发展

东北地区有众多的民族,其中汉族、满族、蒙古族、朝鲜族等民族的文化源远流长,加之地域特色的诸多民间美术形式都有其自身的发展渊源和传承方式,并与其他地区诸民族文化和民间美术有着双向交流。民间美术在传承过程中本着本真性和原生态的原则,以活态的形式延续下来,目前的状况是多数遗产面临濒危,有的虽然已经普及,但能否正常坚持传承下去还是令人担忧。正因为这种双向的交流,在民间美术方面呈现出文化多样性的内涵,并在传统的基础上进行了创新与发展。     

图像的增强与分割方法研究

以图像增强与分割这两个计算机视觉中最具基础性质的研究方向为内容,深入研究了红外序列图像的增强,以及一般图像的分割问题.在图像增强方面,提出了一种基于模型的远红外序列图像自适应增强算法(ASTHF).该算法保持了原有算法的良好效果和计算效率,从而达到了视觉效果和运算速度的良好统一.在图像分割方面,提出了一种综合利用边缘和区域信息的图像分割方法--基于尺度空间的区域竞争一般框架(GSRC).通过将被误标记可能性小的像素作为种子,GSRC首先自动确定初始分割(粗分割),然后以能量泛函为工具,通过综合运用轮廊平滑、概率模型和区域竞争来确定最终的分割(精细分割).GSRC不仅能有效地利用图像特征,还为特征的知觉组织提供了一条简单的计算途径.     

基于景观特征的香格里拉地域识别研究简

近10多年来,香格里拉逐渐由一个世外桃源形象转变为一个炙手可热的商业品牌,“香格里拉之争”已引起了学术界和管理部门的广泛关注。基于Hilton的小说对香格里拉的地理位置描述相对抽象、对自然人文景观描述相对具体的特点,本文从自然和人文两方面归纳了香格里拉的景观特征,并基于空间分析方法,对中国香格里拉的地域分布进行了识别。研究认为：①香格里拉的自然景观特征主要体现在雪山冰川、高山草甸、针阔混交林等,人文景观特征主要体现在喇嘛庙等藏族聚居区形象、浓郁的藏文化氛围等;②香格里拉景观地域主要集中分布在喜马拉雅山脉东端、横断山脉的川滇藏交接区近60万km²的范围内;③采用典型景观特征的可度量指标,利用GIS空间分析方法,可以判定类似于香格里拉的典型景观的分布范围。