中外男子100m跑优秀运动员技术特征的比较分析

为了迅速提高我国男子100m跑成绩。本通过对中外优秀男子100m短跑选手技术特征进行比较分析，深入阐述中国短跑选手落后的种种原因，并提出建设性的意见和措施，供教练员和运动员参考。     

由电流型逆变器供电的感应电动机的稳态和稳定性分析

用等效的两相对称电机的方法建立由电流型逆变器供电的感应电动机的数学模型，并进行稳态特性和稳定性分析，从而为实际设计提供了理论依据。     

发展肌肉爆发力“最大动量训练法”实施问题的研究

使用瑞士Kistler测力台、人体素质测量仪和皮尺等测量仪器,对24名受试者进行了“最大动量训练法”实施问题的实验性研究。研究结果表明:人体用不同载荷完成力量训练动作时,在输出冲量极点周围存在一个具有较高输出冲量水平的区域,称之为“模糊极点”。用模糊极点范围内的任意载荷训练运动员,都可以达到与用极点处载荷相同的效果。这项结果为在训练实践中使用简易仪器测量冲量极点载荷奠定了理论基础。在测定输出冲量极点位置时,使用简易仪器可保证测量结果符合训练要求。还可以使用“黄金分割法”优化等测点,减少测算次数。此外还对使用最大动量训练法时运动量的安排作了初步探讨。     

浅论新闻报道的责任缺失及规避途径

本文分析我国传媒在走上产业化道路后,一些原本发生在经济领域的逐利行为逐渐延伸到新闻传播领域,新闻报道呈现出一些社会责任缺失的现象及其产生的原因,并提出有建设性的解决途径。     

二元函数极值问题的两个相关联命题及其应用

介绍并证明了关于二元函数极值的两个命题,并且应用这两个命题解决实际中一些有关的极值问题.     

用纹理分析方法作肝脏检查

采用共生矩阵分析B超肝脏图橡钓改狸结构,从中找出有关的特征参数,作为医生区分肝脏有否病患的依据。     

基于数字信号处理方法的第二心音的提取

心音是心脏及心血管系统机械运动状况的反映,其中包含着心脏各个部分本身及相互之间作用的生理和病理信息。随着数字信号处理技术的迅速发展,使心脏疾病的诊断实现自动化成为可能,而采用最大熵法对心音进行时频分析,可以对非平稳信号给出一个充分的时频分析结果。     

Estimation of poisson-generalized pareto compound extreme value distribution by probability-weighted moments and empirical analysis

This paper puts forward a Poisson-generalized Pareto （Poisson-GP） distribution. This new form of compound extreme value distribution expands the existing application of compound extreme value distribution, and can be applied to predicting financial risk, large insurance settlement and high-grade earthquake, etc. Compared with the maximum likelihood estimation （MLE） and compound moment estimation （CME）, probability-weighted moment estimation （PWME） is used to estimate the parameters of the distribution function. The specific formulas are presented. Through Monte Carlo simulation with sample sizes 10, 20, 50, 100, 1 000, it is concluded that PWME is an efficient method and it behaves steadily. The mean square errors （MSE） of estimators by PWME are much smaller than those of estimators by CME, and there is no significant difference between PWME and MLE. Finally, an example of foreign exchange rate is given. For Dollar/Pound exchange rates from 1990-01-02 to 2006-12-29, this paper formulates the distribution function of the largest loss among the investment losses exceeding a certain threshold by Poisson-GP compound extreme value distribution, and obtains predictive values at different confidence levels.     

基于最优状态和分支序列的连续隐Markov模型参数估计

提出了一种连续隐Markov模型参数估计算法,并利用全局收敛定理严格证明了算法的收敛性.该算法用Viterbi算法取代分段K平均算法中的聚类方法,直接确定出最优状态和分支序列,并依据最优序列以最大似然为优化准则进行参数估计.阐述了该算法与Baum-Welch和分段K平均2种经典算法在目标函数、优化准则和工作原理等方面的关系,并将3种算法应用于人脸识别.实验结果表明,该算法在获得相当识别率的同时缩短了训练时间,并降低了识别结果对训练样本集的敏感性,在3种算法中总体性能最优.     

非标准增长拟线性椭圆型方程整解的性质

在整个n维欧氏空间E~n上考虑方程:div(?)(x,u,(?)u)=B(x,u,(?)u).u∈E~n其中(?)(x,u,ξ)和B(x,u,ξ),关于ξ为非标准增长.证明如果存在适当的t>0使方程的广义整解u∈L_1(E~n),那么u只能是零解.这是标准增长椭圆方程整解相应结果的推广.