对角型椭圆组解的最大值原理

对一类对角型非线性协同椭圆组，证明解的最大值原理成立。     

复变函数在代数基本定理中的应用

研究和总结了用复变函数的观点与方法来证明代数基本定理。     

关于n元二次函数的最值性研究

利用实二次型理论和矩阵的广义逆给出了n元二次函数存在最大或最小值的充分必要条件，以及最值点和最值的计算方法。     

逻辑函数最大项表达式及其卡诺图化简

通过对逻辑函数最大项性质的分析，对比由逻辑真值表求逻辑函数标准“与或”式以及用卡诺图化简求最简“与或”式的方法，推导出求逻辑函数标准“或与”式及用卡诺图化简求最简“或与”式的方法。     

支气管哮喘与血小板功能的关系

本文通过测定43例哮喘患者血小板的聚集、释放功能以及动脉血氧分压,探讨血小板与哮喘发病机理的关系,以及缺氧在其中的作用。     

Estimation of poisson-generalized pareto compound extreme value distribution by probability-weighted moments and empirical analysis

This paper puts forward a Poisson-generalized Pareto （Poisson-GP） distribution. This new form of compound extreme value distribution expands the existing application of compound extreme value distribution, and can be applied to predicting financial risk, large insurance settlement and high-grade earthquake, etc. Compared with the maximum likelihood estimation （MLE） and compound moment estimation （CME）, probability-weighted moment estimation （PWME） is used to estimate the parameters of the distribution function. The specific formulas are presented. Through Monte Carlo simulation with sample sizes 10, 20, 50, 100, 1 000, it is concluded that PWME is an efficient method and it behaves steadily. The mean square errors （MSE） of estimators by PWME are much smaller than those of estimators by CME, and there is no significant difference between PWME and MLE. Finally, an example of foreign exchange rate is given. For Dollar/Pound exchange rates from 1990-01-02 to 2006-12-29, this paper formulates the distribution function of the largest loss among the investment losses exceeding a certain threshold by Poisson-GP compound extreme value distribution, and obtains predictive values at different confidence levels.     

一类常见广义Sine—Gordon方程概周期解的定性分析

用最大值原理和Banach压缩映像原理研究了一类常见广义Sine-Gordon方程的概周期解问题,证明了该概周期解的存在性及在｜｜u｜｜L∞〈π/2中的唯一性．     

基于数字信号处理方法的第二心音的提取

心音是心脏及心血管系统机械运动状况的反映,其中包含着心脏各个部分本身及相互之间作用的生理和病理信息。随着数字信号处理技术的迅速发展,使心脏疾病的诊断实现自动化成为可能,而采用最大熵法对心音进行时频分析,可以对非平稳信号给出一个充分的时频分析结果。     

课程知识检索系统中检索器模块的实现

提出了一个基于领域本体的课程知识检索系统,探讨了个性化检索技术在系统的检索器模块中的应用,并详细介绍了检索器模块中基于本体的逆向最大匹配分词算法（RMM）和分层遍历森林算法的实现,为课程知识检索系统进一步的开发工作奠定了基础．     

关于一类递归矩阵

递归树由Meir和Moon定义作平面树的一种 ,并且所有节点出度都是允许的。在这篇文章中称递归树的伴随矩阵为递归矩阵 ,通过对递归矩阵的讨论 ,我们得到了递归矩阵的计数公式 ,不但照应递归树的计数公式[2 ] ,而且证明简易 ;导出了递归树矩阵最大密度指数集I(A(Tn) ) ={ 1,2 ,4 ,… ,2k ,… }以及最大密度数μ(A(Tn) ) =n22 ,n =2k ,(k≥ 1)n2 + 12 ,n =2k + 1。 (k≥ 1)进而推广到森林矩阵