人体心肺机能第二拐点与某些生理生化指标的关系

通过采用放射免疫分析（ＲＩＡ）和乳酸分析等方法，对２０名优秀运动员的实验研究，探讨人体心肺机能达到第二拐点时，血中环－磷酸腺苷（ｃＡＭＰ）、环磷酸鸟苷（ｃＧＭＰ）、乳酸水平、以及吸氧量（绝对值和相对值）、氧脉博等指标的变化，以初步揭示人体机能第二拐点与某些生理生化指标的关系。实验结果表明：人体机能达第二拐点时，以上指标各参数值均明显高于运动起始时刻的数值（Ｐ＜０．００１）。此刻人体所承受的生理负荷强度已达到无氧阈平均水平以上，机体已由有氧供能为主过渡到无氧代谢占优势。     

脉搏对高校田径训练强度的监控及与负荷强度对应模型的构建

对普通高校田径运动员训练过程中的脉搏进行实时监控,并根据安静时脉搏、最高脉搏与训练时脉搏的关系,制作脉搏与负荷强度对应表,进一步强化科学化训练理念,为田径运动训练提供科学化参考依据.     

离子液体-石墨烯修饰碳纤维微电极电化学性能研究

本实验制备了离子液体-石墨烯修饰碳纤维微电极,采用循环伏安法和差分脉冲伏安法测定多巴胺(DA)在该修饰电极上的电化学行为。实验结果显示,修饰后电极的稳定性和重现性明显增加,DA在修饰电极上的氧化过程受扩散控制。在5×10-7-1×10-4mol/L浓度范围内,DA在修饰电极上的氧化峰电流与其浓度呈现良好的线性关系。     

具有脉冲聚能的WMN网络测度增益预测算法

传统方法中对WMN网络测度的信息度增益预测采用线性时频分析预测方法,当网络数据吞吐量出现非线性增益时,网格能量发散,预测性能不好。提出一种具有脉冲聚能效应的WMN网络测度信息增益预测方法,以活跃状态节点为顶点,通信范围内的节点之间的边为权形成网络图,以估计到的WMN网格方位角作为初值进行前向跟踪,结合随机近场测度信息增益特征指标,得到脉冲聚能的混叠谱估计值,计算网络测度信号起始时刻码相位和载波频率相位的脉冲聚能路径,实现脉冲聚能,改进预测算法。仿真结果表明,该算法能保证WMN网格能量的聚敛,提高预测性能,提高网络寿命和连通性,较传统方法优越。     

基于机器学习的电磁脉冲相位特征挖掘算法

对电磁脉冲信号相位特征的准确挖掘和参量估计可以有效准确地确定信号源的方位,实现对识别目标的准确定位。传统的相位特征挖掘算法采用贝叶斯估计算法,算法在受到脉冲干扰时估计性能不好。提出一种基于机器学习的电磁脉冲信号相位特征挖掘算法,实现对相位估计精度的改进提高。首先构建电磁脉冲信号的模型,得到相位特征挖掘模型原始模型,求解相位模糊数搜索结合解得到两个阵列输出数据的相位差。计算电磁脉冲信号参数相位补偿项,采用机器学习算法进行电磁脉冲信号相位特征挖掘,构建调频信号作为估计目标方位角的载波信号,采用最小二乘拟合求斜率最终实现相位特征等相关信息的挖掘。仿真实验表明,该算法能准确估计出电磁脉冲信号辐射源的相位等参数信息,相位特征挖掘性能较好,展示了优越的数据挖掘和目标检测定位性能。     

探究基于单片机的低压脉冲发生器研制

科学技术的迅猛发展使其在人民群众的生活及生产中都发挥着不容小觑的作用,其在电力工业发展的过程中也占据着至关重要的地位,比如说,将电子设备引入电力生产、电力控制以及电力传输中,不仅提高了电力工业的效率,而且还促进了电力输送能力的提升。然而,由于对先进设备的不断更换以及工作内容的逐渐增加,在输电的过程中,电缆容易出现各种各样的故障。因此,为了避免上述故障,对于单片机低压脉冲发生器的相关研制工作势在必行。     

站在时代前沿的成功探索--试论张育瑄新闻佳作《艺惊西非的友好使者》

本文论述了张育瑄在采写《艺惊西非的友好使者》时进行的新闻探索,新闻作品要想富有生命力,必须站在时代前沿,厚积薄发,并善于捕捉现场细节,增强作品感染力。     

温度脉冲进口条件对单相介质一维非傅立叶导热问题的影响

针对不同温度脉冲进口条件对非傅立叶导热问题的影响进行了模拟 ,数值预示了不同脉冲形式 ,以及不同脉冲频率产生的不同的非傅立叶导热特征 ;同时也数值预示了同一种脉冲作用下 ,热波导热、非傅立叶导热和傅立叶扩散的差别     

轴向柱塞泵流体噪声的机理分析

以降低轴向柱塞泵流体噪声为目的，围绕轴向柱塞泵的柱塞数和轴向柱塞泵配油盘结构对产生流体噪声的机理进行了理论分析，并对降低轴向柱塞泵流体噪声的措施进行了试验。试验研究表明：对轴向柱塞泵配油盘结构进行优化设计，使柱塞腔内高压油与低压油切换时避免高、低压油突然串通而造成的压力冲击所产生的噪声，是降低轴向柱塞泵流体噪声的一条有效途径。     

一维同核化学位移相关谱的研究及其应用

从理论上分析研究了一维同核化学位移相关谱，并采用单片微处理机技术，首次在ＪＥＯＬＦＸ９０Ｑ核磁共振波谱仪上建立了一维同核化学位移相关谱方法，成功地测定了一些化合物的一维同核化学位移相关谱，得到了较好的结果。