通过挖掘关联规则探索代码修改和错误修复之间的关系

本文通过分析各种不同的软件项目中产生的源代码修改记录,探索代码修改和错误修复之间的关系来更好地理解代码修改之间的关联并挖掘它们之间的关联规则,从而得到代码修改和错误修复之间的因果关系,找出修复错误的方法以更好地降低代码修改所引起的错误。     

基于改进FP_Growth算法在中药提取信息中研究

中药提取在中药生产中占有十分重要地位,企业在生产中药过程中,生产过程数据和质量数据存在一定的问题。数据挖掘技术的出现及利用k-means聚类算法和改进的FP_Growth算法对中药生产过程数据进行分析,既能为企业提高生产效率,降低成本,又保证产品的质量。因此对中药提取信息数据挖掘不仅是有必要的,更具有实际意义。     

哲人与神父的友谊——从《诸神渴了》的公民宗教谈起

伊壁鸠鲁派哲人勃娄陀与天主教神父龙格玛尔、雅各宾分子甘墨兰关于宗教问题的不同看法是小说的重心。勃娄陀在看清了公民宗教的弊端后选择了与受到新政权迫害的天主教神父缔结友谊,哲人在传统天主教与雅各宾派公民宗教之间的身位得以彰显。     

新技术革命助力我国科技情报工作效能析论

[目的/意义]探讨新技术革命对我国科技情报工作效能的影响,为我国科技情报工作与时代同行共进提供借鉴与参考。[方法/过程]从新技术革命对我国科技情报工作的整体影响出发,分析大数据、人工智能、移动互联网、超级计算等新一代信息技术发展下我国科技情报工作思维、机制、模式等方面可能产生的变革。[结果/结论]大数据改变情报工作思维、人工智能增强情报判断能力、移动互联网创新情报工作模式、传输和计算速度飞跃增进情报与决策联动关系;新技术革命既是一个提升我国科技情报工作"参谋""智囊"形象和地位的良好机遇,又是一次对情报战略预见、决策引领能力的严峻挑战,更是一场情报生产革新之战。     

网络环境下的个性化检索定制服务

在信息爆炸的网络环境下,信息获取效率和准确度成为用户关注的重点,同时又由于用户的个性化需求在进行检索时变得越来越明显,因此,迫切需要数字图书馆能够由被动服务转变为主动服务,为用户提供更加人性化的服务.文章就此论述了个性化检索定制服务的模式和实现方案.     

虚拟实践的本质探析

随着当代技术革命的发展,虚拟实践正崛起为一种新型的人类实践形态。虚拟实践是主体和客体之间利用数字化中介系统进行的双向对象化的感性活动。实践中介的“数字化”,是虚拟实践突破以往实践的局限并崛起为一种新型实践形态的基石和标志。究其本质而言,虚拟实践是人的一种数字化的感性超越活动。     

山地户外运动罹难事故的基本特征及发生规律--以2008~2017年户外山难事件罹难者为例

以户外罹难者为研究对象,通过卡方检验、对称度量探索户外罹难事故的基本特征及其规律。研究结果显示,自本世纪以来,户外罹难事故逐年攀升,并由高海拔向低海拔、由挑战型向娱乐型和健身型转移,罹难者年龄由中、青年向边缘年龄延伸;自发组织是驴友参与山地户外运动的主要形式,但其"非盈利性"降低了组织稳定性和责任意识,带来了极大的安全隐患;由于缺乏科学的户外精神,山地户外运动正朝向无序、浮躁的方向发展,人为诱因成为了最大的隐形杀手。     

跆拳道后横踢四种战术动作击打速度效果特点及对运动训练的启示

目的:研究跆拳道后横踢4种战术动作的击打速度效果及对运动训练的启示。方法:以跆拳道后横踢"进攻""迎击""反击""近身"4种战术动作为研究对象,运用Motion-Analysis红外光点高速运动捕捉测试系统,研究在"空击"状态下部分关节转动幅度,人体重心位移变化,膝关节和踝关节的速度、加速度;并运用电子护具采集后横踢4种战术动作的击打力量。结果:进攻、反击战术动作在骨盆、髋关节旋转上与迎击、近身战术动作有差异(P<0.05),而在躯干、膝和踝关节旋转上没有差异(P>0.05)。进攻、迎击、近身战术动作的提膝向心加速和踝关节离心加速好于"反击"(P<0.05)。进攻、迎击、近身战术动作的提膝速度、击打速度均高于"反击"(P<0.05),击打力量也高于"反击",尤其是"进攻"(P<0.05)。"进攻"和"反击"重心移动速度高于"迎击"和"近身"(P<0.01),向心加速度也高于"迎击"和"近身",尤其是"进攻"(P<0.05),但"反击"移动方向与击打方向相反。结论:跆拳道后横踢4种战术中,"进攻"与"反击","迎击"与"近身"动作结构类似;"进攻""迎击""近身"在整个过程中各环节动作肌肉收缩用力、动量传递、击打力量方面均优于"反击",特别是"进攻"显著优于"反击"。在运动训练中,要以比赛规则为导向,了解战术运用现状,科学提高击打速度,提升击打效果策略,更新运动训练思路。     

A rule induction framework for the determination of representative learning design in skilled performance

Representative learning design provides a framework for the extent to which practice simulates key elements of a performance setting. Improving both the measurement and analysis of representative learning design would allow for the refinement of sports training environments that seek to replicate competition conditions and provide additional context to the evaluation of athlete performance. Using rule induction, this study aimed to develop working models for the determination of high frequency, representative events in Australian Rules football kicking. A sample of 9005 kicks from the 2015 Australian Football League season were categorised and analysed according to the following constraints: type of pressure, kick distance, possession source, time in possession, velocity and kick target. The Apriori algorithm was used to develop two models. The first consisted of 10 rules containing the most commonly occurring constraint sets occurring during the kick in AF, with support values ranging from 0.15 to 0.22. None of the rules contained more than three constraints and confidence values ranged from 0.63 to 0.84. The second model considered ineffective and effective kick outcomes and displayed 70% classification accuracy. This research provides a measurement approach to determine the degree of representativeness of sports practice and is directly applicable to various team sports.     

基于关联规则挖掘的食品安全信息预警模型

针对食品生产加工的安全问题,建立了基于关联规则挖掘的食品安全信息预警模型,此模型从数据挖掘视角以食品生产加工的检测数据为处理对象,分析数据异常情况,采用改进的关联规则挖掘APTPPA算法,生成关联路径树、寻找频繁项集、最大频繁项和最大关联规则,进而抽取报警关联规则,挖掘导致食品安全问题的因素并进行诊断和预警,最后通过实验验证了预警挖掘模型的正确性和算法的有效性。