Impact absorption of tennis shoe-surface combinations

The aim of this study was to investigate, for typical shoes and surfaces used in tennis, the relative role of the shoe and surface in providing cushioning during running. Five test surfaces ranging from concrete to artificial turf were selected, together with two shoe models. Impact absorbing ability was assessed mechanically using drop test procedures and biomechanically using peak magnitude and rate of loading of impact force and peak in-shoe pressure data at the lateral heel. Differences in biomechanical variables between shoe-surface combinations were identified using a two-way ANOVA (p < 0.05). Mechanical test results were found to rank the surfaces in the same order regardless of the shoe model, suggesting that the surface is influential in providing cushioning. However, for all mechanical and biomechanical (p < 0.05) variables representing impact absorbing ability, it was found that the difference between shoes was markedly greater than the differences between surfaces. The peak heel pressure data were found to rank the surfaces in the same order as the mechanical tests, while impact force data were not as sensitive to the changes in surface. Correlations between mechanical and biomechanical impact absorption highlighted the importance of testing the shoe-surface combination in mechanical tests, rather than the surface alone. In conclusion, mechanical testing of the shoe-surface combination was found to provide a strong predictor of the impact absorbing ability during running if pressure data were used. In addition, for typical shoe-surface combinations in tennis, the shoe was found to have more potential than the surface to influence impact loading during running. Finally, in-shoe pressure data were found to be more sensitive than force plate data to changes in material cushioning.     

利用传真地面图确定航线上的风情

对如何利用传真地面图确定航线上的风情进行了介绍。利用查表的方法确定航线上的风速非常便捷,风向确定也较容易,适合船舶驾驶员在实践中应用。经矢量标绘后,驾驶员可对航线的风情一目了然。     

快速驱动致心脏疲劳室内压变化的实验研究

通过快速驱动方法模拟激烈运动,测定心室内压、室内压最大上升速率（＋dp,dtmax）和最大下降速率（-dp／dtmax）,探讨疲劳时心脏活动变化。方法：以虎纹蛙心脏为实验材料,采用BL-410生物机能实验系统。通过心室插管,分别记录驱动前和驱动后心功能的四项指标,即最高室内压、最低室内压、＋dp/dtmax、-dp/dtmax的曲线变化。结果：快速驱动2min后。心脏收缩期室内压最高压力显著下降（P〈0．05）,舒张期室内压最低压力无显著变化（P〉0．05）;收缩期室内压＋dp/dtmax和舒张期室内压-dp/dkmax显著降低,与驱动前比较差异显著（P〈0．05）。结论：快速驱动后心肌收缩能力显著减弱。     

运用"Choking"理论分析中国男子体操队在第28届奥运会上失误的原因

"Choking"是一种心理现象,定义为习惯的运动执行过程发生衰变的现象,主要发生在比赛的关键时刻或重大比赛中.压力下的"Choking"用来描述运动员在比赛的关键时刻或重大比赛中发生运动成绩下降的现象.运用 "Choking"过程理论,对第28届奥运会中国男子体操队成绩出现"反常"的现象进行了分析.从"Choking"影响因素的过程模式观点,认为中国男子体操队惜败第28届奥运会主要与8个方面的因素有关金牌压力有关的比赛的重要性;比赛过程中运动员失利的相互影响;首次采用6-3-3新赛制;年轻运动员缺乏大赛的经验;现代竞技体操比赛的高技术含量增加;比赛压力应对策略;比赛对手的压力;过去比赛失误的经历.提出了存在的问题和3个今后研究的方向.     

力量训练对血压的影响

综述了近年来国内、外在力量训练对血压影响的文献，以期进一步阐明力量训练与对血压短期影响和长期影响，探讨力量训练降低血压的机理和利用力量训练采降低血压的可能性，以期能更好地发挥力量训练在高血压病的预防和控制方面的作用。     

烃类水合物高压密相波形板壁防火材料设计

设计防火材料中,对防火特性基质的合成材料的设计研究是关键,烃类水合物在持续受热条件下具有较好的阻燃性能,烃类水合物是由碳和氢两种元素组成的有机化合物,是具有一定潜质的选材原料。为解决烃类水合物高压密相波形板壁隔热防火材料设计中关键技术问题,开展对烃类水合物高压密相波形板壁隔热防火材料设计的研究和实验工作,采用高压密相波形板壁设计方法,合成出Ui O-66(Zr)烃类水合物隔热防火材料。基于变压吸附分离技术,分析材料的热稳定性、化学稳定性、力学稳定性和热降解特性。利用烃类水合物高压密相波形板壁隔热技术实现对高热稳定和水稳定的隔热防火材料研究。实验得出,当样品升温速率低于加热系统的升温速率,样品受到外部加热的作用,发生破乳和水分挥发,实现阻止燃烧的功效,有效提高阻燃性能,采用该隔热防火材料,阻燃和耐高温性能较优越。     

改善单纯性肥胖儿童血压血脂水平的运动处方研究

对20名单纯性肥胖儿童进行了血压、血脂(TC：用酶反应试剂药盒测定，TG：乙酰丙酮微量测定法)检测，并对10名儿童进行了8周的耐力训练(训练中未对受试者提出低盐、低脂的饮食要求)。结果表明：8周的耐力训练后，肥胖儿童血清中血脂(TG)含量下降，HDL—C显著上升，血脂代谢紊乱得到缓解，同时血压有明显下降。从众多因素的分析中发现，TG与SBP(r=0．32)、DBP(r=0．22)呈正相关，而ApoAI与SBP(r=-0．19)、DBP(r=-0．20)呈负相关，提示单纯性肥胖儿童的高血压与其血脂代谢紊乱有关。非饮食干预条件下的耐力训练有助于降低肥胖儿童的血压、血脂。     

当代大学生心理压力调查及应对策略

在调查的基础上，从就业、学业及家庭3个方面分析大学生心理压力的来源、产生原因及其影响，并提出应对策略：培养学生良好的心理品质，提高大学生的应激能力；学习宣泄、放松等应对压力的方法；充分发挥学校、院系和班级的三级调控体系作用，帮助大学生应对各种压力。     

注塑机液压系统动力源的节能研究

目前我国注塑机液压系统多以电液开关PQ阀控制定量泵控制系统作为动力源,相对传统系统有一定的优点,但不够节能;现用电液比例径向柱塞泵控制系统做动力源,经过功率键合图建模和SIMULINK仿真,结果表明,可节能30%~40%.     

大学生压力源结构模型的验证性因素分析

研究一,在相关研究的基础上,确定了大学生压力源的7个因素,并编制了相应的问卷,对607名大学生进行了调查。采用LISRE18.53软件,分别对大学生压力源的7因素结构模型、6因素结构模型、5因素结构模型进行了验证,结果发现,5因素结构模型较为理想,其中,RMSEA=0.057,X2/df=2.99,CFI=0.97。研究二,重新选取1260名大学生,采用LISRE18.53软件对研究一所拟合的5因素结构模型做进一步的验证性因素分析,结果证明,5因素结构模型拟合理想,其中,RMSEA=0.052,X2/df=2.72,CFI=0.96,说明,考察大学生压力源的理想结构模型为5因素结构模型,5因素分别为:前途、学业、个人日常、经济、人际关系,最终修订的测评问卷可作为大学生压力源的测评工具。