基于主动外观模型的图像分割研究

由于AAM（即主动外观模型）算法突出了纹理特征而使该模型本身具有较强的抗干扰性,可更全面和更有效地描述目标物体,因而能够获得更好的图像分割和目标提取效果,有利于后续的图像分析和测量．基于主动外观模型的图像分割方法,用于有效地组合物体的外观信息和轮廓信息,以获得较好的图像分割效果．通过实验进行主动外观模型的构建、训练并进行图像分割验证．实验结果表明,AAM算法有一定的准确度优势．但与传统的分割算法相比,随着分割效果的改善,其计算量也要大于一般的主动轮廓模型．     

NaClO/IPA体系制备单晶硅太阳能电池绒面的研究

采用NaClO和IPA体系对单晶硅各向异性腐蚀制备绒面。通过紫外可见光光度计和扫描电镜对硅绒面的反射率、形貌进行了表征。结果表明,当NaClO为10%（质量分数,下同）, IPA为5%,腐蚀温度为80℃,腐蚀时间为15 min时,能够得到均匀单晶硅绒面,硅片平均反射率达15%左右;与传统的NaOH/IPA腐蚀体系相比,该工艺制得的单晶硅绒面结构反射率低,有利于太阳能电池性能的提高。     

论模糊限制语在文学语篇中的人际功能——以哈代《远离尘嚣》为例

模糊限制语应用广泛,具有重要的语用价值。语言学框架下模糊限制语的研究已经从语义学拓宽到语用学、二语习得、翻译学、篇章学等。文章依据系统功能语言学情态理论和人际功能理论,分析模糊限制语在文学语篇中特有的人际功能,表现在塑造人物性格、凸显人物形象、反映角色关系、表达人物情感和作者态度、凸显写作意图等方面。     

油画肌理研究

肌理是油画表现语言的重要手段,通过肌理的制作运用,画家能创造出具有强烈个性特征和视觉美感的作品。本文通过对油画肌理的概念内涵与外延、肌理的分类及肌理审美特征的分析研究,从审美心理、艺术美学等多角度剖析油画肌理和视觉表现的的深层关系,为油画创作和阐释提供一种途径和方法。     

基于Vega Prime的运动真实感仿真技术

简要介绍了基于Vega Prime开发视景仿真系统的基本框架,分析了基于Vega Prime的场景显示过程。在此基础上,针对视景仿真系统应该比较真实地展现物体运动行为的需求,研究了运动真实感仿真技术,主要包括DOF（Degrees Of Freedom,节点自由度）技术、纹理动画技术和粒子系统。将相关技术灵活运用到动态视景仿真中,较好地达到了运动真实感仿真目的。     

图像局部自交干扰排除的渐变优化算法研究

在二维平面图形渐变算法中,但是对于较为复杂的图形,由于传统算法本身存在的不足,图形渐变过程中有时会出现一些局部自交现象,影响图形的渐变效果。为了避免上述缺陷,提出了一种图像局部自交干扰排除的渐变优化算法。利用小波对图像的边沿像素进行变换,提取图像边沿的纹理特征,利用K均值聚类方法,对边沿纹理像素设置分类阀指,消除图像局部自交干扰。实验结果表明,利用本文算法下的图像渐变过程得到了优化,取得了令人满意的效果。     

通感在标志设计中的运用

标志设计是由特殊设计过的文字或图形组成,用来表达某种特定含义的视觉传达符号.通过分析通感在点状标志、线状标志、标志的色彩和肌理等方面的运用,揭示出将通感运用于标志设计中可以全方位、多渠道地激活受众的各路感觉神经;可以使受众与标志设计作品间建立全新的体验.     

论肌理在水彩创作中的价值与意义

目前综合性、多元化、实验性绘画已成为艺术发展的整体趋向,并逐渐成为主流.水彩语言的拓展与媒材转变,使得肌理在水彩创作中的作用成为越来越被关注的对象.肌理在水彩创作中有着重要的价值,它不仅丰富了水彩的创作形式、拓展了水彩创作手段和技巧,适当地运用肌理更能更好的体现创作者的个性意识艺术情感.但我们不能为了肌理而肌理,一味追...     

小波散射网络在各种彩色空间进行图像纹理分类的性能比较(英文)

为了寻找利用小波散射网络进行彩色图像处理的最佳彩色空间,用小波散射网络对KTH_TIPS_COL彩色图像数据库进行了图像纹理分类研究.采用将彩色图像从RGB彩色空间转换到其他各种彩色空间的方法,研究了彩色空间的选择对于小波散射网络用于彩色图像纹理分类的影响.实验结果表明:在不同的彩色空间对彩色图像纹理进行分类,分类成功率往往差别较大;在基于竞争机制的红绿蓝彩色空间中进行小波散射变换比其他彩色空间具有更好的分类性能.考虑到彩色空间可以互相转换,对于彩色纹理图像的分类,推荐将彩色空间转化到基于竞争机制的红绿蓝彩色空间后再输入小波散射网络.     

一种基于活动围道的纹理图像分割方法

本文将Gabor滤波器和各向异性扩散方程相结合，提出了一种基于活动围道的无监督纹理图像分割算法。采用基于总变分流的扩散函数，各向异性扩散方程可以有效地在保留纹理图像大尺度边界信息的同时对图像纹理区域进行平滑，获得比原始图像更易分割的简化图像。但是平滑过程中纹理信息的丧失，限制了该方法的通用性和有效性。为了在利用各向异性扩散方法的同时有效地提取和利用纹理信息，我们利用Gabor滤波器提取一组表征纹理方向性和尺度性的特征图像，同时将原始图像作为表征纹理灰度信息的一个特征通道考虑。再利用矢量形式的各向异性扩散方程对特征图像进行边界保持的各向异性平滑。我们将基于区域灰度统计参数估计的活动围道分割方法扩展到矢量空间，来对平滑后的纹理特征量进行分割。实验证明利用该纹理分割算法可以获得较好的效果。