通向全球高影响力科学家的门户网站——ISIHighlyCited.com

介绍美国ISI公司推出的一个以高影响力科学家的研究成果和个人信息为内容的门户网站，阐述该网站的内容、功能以及ISI对高影响力科学家的遴选方法。     

新世纪图书馆形象塑造

从图书馆建筑的外观，内环境、装饰与功能布局，技术与设备等七个方面对新世纪图书馆建设的形象进行论述，探讨新世纪图书馆的形象塑造。     

JPEG 2000在数字图书馆的应用

论文介绍了JPEG2000图像压缩标准的特点及其在数字图书馆图像压缩、基于内容的检索、非线性视频编辑等方面的应用。     

谈声乐教学中声音技巧与情感表达的关系

声乐技巧与情感表达是声乐教学中不可缺少的两个因素,二者要有机结合起来,这也是唱好一首歌的关键所在.因此,学习声乐的目的是用正确的发声技巧和有情感的内涵来表达声乐作品.     

图像信息及其处理技术的内容和特点分析

数字图像的常见类型有:黑白二值图类型、灰度类型、彩色类型。大多数图像处理软件所支持的图像类型为黑白类型、灰度类型、索引类型、真彩色类型。计算机图像处理技术有4个特点:综合性强,计算精度不断提高,灵活性强,与通信理论密切相关。参考文献3。     

网络数据内容分析研究

本阐述了网络数据的特点，介绍了内容分析法的类型，研究范围和内容分析法的一般研究过程，重点分析了内容分析法在网络数据分析方面的应用，以及论述了内容分析法在网络数据分析方面的难点。     

网络信息计量学软件及其开发方向探讨

根据网络信息计量学的学科性质和研究内容，将支持网络信息计量研究的软件工具分为四大类：网络内容分析软件、网络结构分析软件、网站利用分析软件和数据处理软件；重点介绍CATPAC、TreeDec Tool、WebTrends Log Analyzer、Web－IAM 等四种软件，最后探讨网络信息计量学软件开发的趋势。     

国际学科教学知识的文献计量研究

学科教学知识(PCK)自舒尔曼1986年提出以来,受到了广泛关注。通过在Web of Science核心合集中对"PCK"进行文献计量研究,辅以CiteSpace进行关键词共现等分析,可以从整体上了解国际PCK的研究现状、研究热点与研究前沿问题。通过分析发现,在研究方法上,文献计量方法的综合使用有利于形成科学而准确的结论;在研究内容上,国际PCK的研究热点与研究前沿特征词较相似,体现了创新研究的不足。     

重庆五校土木类专业艺术教育现状调查研究

土木类专业实施艺术教育具有非常重要的意义。为了对土木类专业的艺术教育现状进行深入的分析和研究,进一步推进艺术教育的发展,采用问卷调查、访谈等方法,选取重庆市5所设有土木类专业的院校进行调查研究。结果显示,重庆市高校土木类专业的艺术教育在课程设置、艺术活动的开展、师资力量等方面都存在问题,限制了艺术教育的健康发展,最后提出了加强土木类专业艺术教育的对策与建议。     

Analysis of Academic Libraries' Facebook Posts: Text and Data Analytics

This research analyzed a dataset of academic libraries' posts on Facebook. It applied a text and data analytics approach to a dataset collected from the Facebook posts of academic libraries at the top 100 English-speaking universities, as listed by the 2014 Shanghai World University Rankings. The dataset is from a two-year posting history of 18,333 unique posts, 113,621 likes, and 3401 comments. Less than a quarter of the libraries had more than 2000 post-related likes, and only seven received more than 100 comments on their postings. Content analysis identified the most prevalent single word (unigrams), bigrams (two-word sequences), and trigrams (three-word sequences) in high and low engagement content. Semantic analysis identified the semantic categories for posts with high and low engagement. The findings can assist academic libraries in their social media strategies for engagement, marketing, and visibility.