“孪生子佯谬”教学析疑

本文针对物理教学中的问题 ,提出如何用狭义相对论、广义相对论讨论“孪生子佯谬”。     

关于孪生素数猜想证明的探讨

孪生素数猜想 ,即孪生素数是否无穷多 [1] ,是数论三大问题之一 .“所谓数论三大问题就是费尔马问题、孪生素数问题和哥德巴赫猜想 [1]” .我们在前人研究的基础上 ,先找出了勾股数组的排列顺序表[2 ] ,从中发现了大于 2的素数表达式 [3]和孪生素数的表达式 [4 ] ,在 [2 ]、[3]、[4 ]研究的基础上本文对孪生素数猜想证明做了进一步的探讨     

关于P+2形素数的一个研究报告

孪生素数即是p+2形的素数问题.证明级数是发散的,推导出p+2形的素数个数是无限的.p+2可能是一个奇素数,也可能是一个奇合数,这实在是一个随机事件.为了估计p+2形的素数个数,用孪生素数的比率P(P1)=3/5及第二素数概率P(G)～2/lnn建立一个随机抽样的数学模型,得p≤ n p＋ 2=p 1     

Twin domination in generalized Kautz digraphs

Let G = （V,A） be a digraph.A set T of vertices of G is a twin dominating set of G if for every vertex v ∈ V ／ T.There exist u,w ∈ T （possibly u = w） such that （u,v）,（v,w） ∈ A.The twin domination number γ＊（G） of G is the cardinality of a minimum twin dominating set of G.In this paper we consider the twin domination number in generalized Kautz digraphs GK（n,d）.In these digraphs,we establish bounds on the twin domination number and give a sufficient condition for the twin domination number attaining the lower bound.We give the exact values of the twin domination numbers by constructing minimum twin dominating sets for some special generalized Kautz digraphs.     

SrAl_2O_4:Eu~(2+)发光材料微观及纳米结构探索

利用透射电子显微镜对气相生长法合成的SrAl2O4:Eu2+发光材料的显微结构进行表征。研究发现,在SrAl2O4:Eu2+发光材料的内部有畴结构的存在,该畴结构具有60°或120°旋转关系,是一种孪晶畴。这种孪晶畴的出现是SrAl2O4:Eu2+高温六角相到低温单斜相转变的结果,并且在对锥状SrAl2O4:Eu2+材料研究中还观察到了宽度约为10 nm的(100)生长孪晶。最后,在局部区域对样品进行系列倾转后发现,单斜结构的SrAl2O4:Eu2+晶体结构发生了一定的变化。     

原著:“两课”教科书改革的一种取向

高校“两课”的开设 ,是为了引导学生实现以马克思主义为主导的精神建构。这种精神建构 ,只能以对充分展示马克思主义“客观精神”的“文本”的理解为根据。因此 ,“两课”的教改宜以教科书改革为前提 ,教科书的改革宜以选编马克思主义经典作家的重要著作为基本取向 ,对马克思主义经典作家“原始”“文本”再阐释的教科书宜居于辅助地位     

发展高等职业教育的探讨

在我国,发展高等职业教育是必然的,也是必要的。本文就如何抓住机遇,办好高职教育进行方方面面的探讨。     

实现多系双通道滤波功能的异质结构光子晶体

用传输矩阵法研究一维异质结构光子晶体(AB)m(BC)nA(BC)n(BA)m的透射能带谱,结果发现:当光垂直入射到光子晶体时,在较宽的禁带范围内出现孪生透射峰,且结构周期对孪生透射峰有很好的调制功能,随着周期数n的增大,孪生透射峰的数目增多,随着周期数m的增大,各透射峰越来越锋锐;孪生透射峰对介质厚度的变化都很敏感,随着介质A厚度的增大,孪生透射峰均出现明显的红移,并逐渐演变为振荡峰,导致孪生透射峰消失,不利于双通道光滤波的调制,而随着介质B厚度的增大,孪生透射峰向长波方向移动,但透射峰的透射率及其宽度没有明显变化。该异质结构光子晶体的光传输特性,可为多系双通道光子晶体滤波器件的设计提供指导意义。     

基于深度学习的视频目标检测算法的实现

由于光照变化、物体遮挡和复杂背景条件等众多因素的影响,目标检测一直是机器视觉领域最具有挑战性的问题。首先对视频目标检测算法中的孪生网络系列算法进行分析比较;然后将孪生网络与深度学习相结合,提出并构建全新的孪生网络跟踪器;最后将视频输入到设计好的孪生网络跟踪器中,通过网络对每一帧图像中物体的类别与位置进行准确地实时框选标注。分别将该算法和当前广泛应用的YOLOv3算法在OTB数据集上进行验证测试。测试数据表明:该算法的视频目标检测成功率和准确率均优于YOLOv3算法。     

数字孪生驱动的造船精细化工时管理模式及应用研究

为进一步提升我国船舶制造企业生产管理水平,实现生产全过程监控,提高造船效率,提出一种基于数字孪生理论的精细化造船工时管理模式,通过建立二维三维数字孪生模型、系统架构和数据映射逻辑结构,在生产计划、监控通讯设备及企业知识的助力下,实现生产数据实时信息共享及人员、设备、材料有效集成。试验结果表明,数字孪生技术的运用使返工率降低17.6%,修正吨位提高12.4%。基于数字孪生驱动的造船精细化工时管理模式完成了数字化、集成化、智能化、标准化的工时管理信息系统构建,可降低生产管理成本,提高生产效率,提升造船企业核心竞争力。