提高多胚水稻双苗萌发频率的研究

三个多胚水稻品系双-3、双-13、陆52萌发条件对双苗率的影响试验表明:Zn~(2+)、植物生长调节剂、H_2O_2和适宜的萌发环境能明显提高多胚水稻双苗萌发频率。1×10~(-5)mol/L Zn~(2+)使双-3的双苗率由30.9％提高到41.8％;除GA_8使双-3、陆52的双苗率略有降低外,10mg/L的IAA,KT,2,4-D和6-BA均使双苗率有不同程度的增加;0.5％的H_2O_2使双-3的双苗率增加15.0％;适宜的温度预处理后在培养基上催芽,双苗率都有较大幅度提高,最高由41.0％提高到75.0％。     

基于产品数字孪生体的智能制造价值链协同研发框架构建

新一代信息技术环境下制造企业研发涉及更多价值主体,需要新技术推进系统集成创新和快速迭代,为全价值链的协同研发提供支持。为应对当前智能制造价值链延伸带来的研发决策离散问题,从全局角度出发,提出基于产品数字孪生体的智能制造价值链协同研发的理念。首先在界定产品数字孪生体和智能制造价值链的内涵基础上,推演基于产品数字孪生体的智能制造价值链的逻辑机制,包括形成研发闭环、实现功能重塑。其次,将产品数字孪生体与智能制造价值链相结合,借助数字孪生体的强大整合能力,基于动态采集、模型互操作、虚实空间双向感知的系统研发要求,构建具有互联、互操作、互感知特性的智能制造价值链协同研发框架。最后,从跨时空并行协同、快速迭代、研发生态3个角度,打造基于产品数字孪生体的智能制造价值链协同研发应用场景,使分布于不同时空的智能制造各价值链主体并行协同完成产品研发,以期为智能制造企业全价值链协同研发提供参考。     

Machine Learning based Digital Twin Framework for Production Optimization in Petrochemical Industry

Digital twins, along with the internet of things (IoT), data mining, and machine learning technologies, offer great potential in the transformation of today’s manufacturing paradigm toward intelligent manufacturing. Production control in petrochemical industry involves complex circumstances and a high demand for timeliness; therefore, agile and smart controls are important components of intelligent manufacturing in the petrochemical industry. This paper proposes a framework and approaches for constructing a digital twin based on the petrochemical industrial IoT, machine learning and a practice loop for information exchange between the physical factory and a virtual digital twin model to realize production control optimization. Unlike traditional production control approaches, this novel approach integrates machine learning and real-time industrial big data to train and optimize digital twin models. It can support petrochemical and other process manufacturing industries to dynamically adapt to the changing environment, respond in a timely manner to changes in the market due to production optimization, and improve economic benefits. Accounting for environmental characteristics, this paper provides concrete solutions for machine learning difficulties in the petrochemical industry, e.g., high data dimensions, time lags and alignment between time series data, and high demand for immediacy. The approaches were evaluated by applying them in the production unit of a petrochemical factory, and a model was trained via industrial IoT data and used to realize intelligent production control based on real-time data. A case study shows the effectiveness of this approach in the petrochemical industry.     

关于丢番图方程2~x+p~y=q~z

设p、q是一对孪生素数,p相似文献   

聚乙二醇型双联表面活性剂的合成工艺研究

以硬脂酸和聚乙二醇为原料,经酯化后生成聚乙二醇双酯。再经磺化剂氯磺酸的磺化作用下得α-磺基硬脂酸聚乙二醇双酯,加NaOH中和后成盐,形成α-磺基硬脂酸聚乙二醇双酯钠盐。实验结果表明,在催化剂用量为2.0%(基于反应体系的质量分数),酸醇的量比为2.5∶1.0,反应时间为4小时,反应温度140~150℃时,聚乙二醇双酯收率达83%。磺化剂氯磺酸与双酯的量比为2.4∶1.0,反应时间为1小时,反应温度为60~70℃,α-磺基硬脂酸聚乙二醇双酯收率为96%。α-磺基硬脂酸聚乙二醇双酯钠盐的总收率为79.7%。     

文史本根生 相生何太急——浅谈文学与史学出现早晚问题

文学和史学的起源关系是一个古老的问题。文史不分家是我国古代治史的传统。随着学术的日益发展则分科愈精密,此前本是一家之体,而今蔚然成一独立学科者,比比皆是。就史学和文学这两大知识门类来看,无论是在中国的学术传统中,还是在西方的学术背景下,两者间的关系既呈现出划然可分的边界,又往往互相含摄、彼此纠缠。自从历史学被划入科学的范畴后,史学和文学之间的问题就尖锐起来。本来是孪生兄弟的史学和文学,如今却在争论何者更早出现,这个现象值得引起我们的注意。在这里,我主要以中国的史学与文学为探讨对象进行探讨。     

中美数字孪生研究主题的比较分析——兼论基于结构话题模型的文献主题数据挖掘方法

[研究目的]数字孪生是实现工业4.0的关键技术,揭示中美两国数字孪生研究主题的异同对我国数字孪生的研究与发展具有重要意义。[研究方法]以WOS核心合集中的期刊文献作为分析样本,利用结构话题模型分析方法获得了15个主要的研究主题,然后进行了主题数量、主题内容和主题时序演化等维度的比较分析。[研究结论]中美两国数字孪生研究主题存在较小的共同研究旨趣,研究内容总体差异较大,主题数量差异较小,研究范围差异较大。中美研究者对同一话题的关注内容具有各自鲜明特征。大部分研究主题的强度随着时间发展呈现出了显著变化。根据中美数字孪生研究的主题差异,未来我国需要推动数字孪生关键技术的研发,建立健全数字孪生的研发机制,加速推进数字孪生技术应用领域。     

沉浸理论视角下元宇宙图书馆“人、场、物”重构研究

【目的/意义】元宇宙是一个可扩展、可交互、网络渲染的超大虚拟空间,在元宇宙图书馆的初期探索阶段, “第二人生图书馆”因真实感和沉浸感差等原因发展受限,需要在沉浸理论视角下讨论图书馆的变革,促进元宇宙 在图书馆领域的探索和应用。【方法/过程】通过沉浸理论视角分析元宇宙图书馆的设备、技术和职能,构建元宇宙 图书馆的架构模型,探究元宇宙图书馆“人、场、物”的属性和关系重构,对元宇宙图书馆的发展策略展开探讨。【结 果/结论】元宇宙“人”与“场、物”的关系由单向的接受服务,转变成接受服务和主动参与创作双向互动的关系,通过 行为具有主动性的目的增强用户参与元宇宙图书馆的沉浸感。【创新/局限】对元宇宙图书馆“人、场、物”的属性和 关系进行重构,丰富元宇宙图书馆的职能,增强用户参与的沉浸感。但由于元宇宙尚处起步阶段,未来颠覆性的新 科技出现会改变元宇宙图书馆的基本架构。     

我国体育治理方式的转变研究

研究体育治理方式,推动体育治理方式转变,是具有时代性和前瞻性的体育改革理论研究课题。文章主要从五个方面阐述体育治理方式的转变:体育治理理念的转变:摒弃金牌至上理念,树立"文化本位"体育发展理念;体育治理主体的转变:从政府单一主体向多元主体公共治理转变;体育治理结构的转变:从精英体育和大众体育发展失衡向协同发展转变;体育治理方式的转变:从行政治理向法制治理转变;体育治理路径转变:要实行"双引擎"同步发力、同步发挥效应,使我国体育的发展道路更具体化,体育管理更合理,用全新的视角来审视体育治理方式转变所带来的新发展新进步。     

Disaster City Digital Twin: A vision for integrating artificial and human intelligence for disaster management

This paper presents a vision for a Disaster City Digital Twin paradigm that can: (i) enable interdisciplinary convergence in the field of crisis informatics and information and communication technology (ICT) in disaster management; (ii) integrate artificial intelligence (AI) algorithms and approaches to improve situation assessment, decision making, and coordination among various stakeholders; and (iii) enable increased visibility into network dynamics of complex disaster management and humanitarian actions. The number of humanitarian relief actions is growing due to the increased frequency of natural and man-made crises. Various streams of research across different disciplines have focused on ICT and AI solutions for enhancing disaster management processes. However, most of the existing research is fragmented without a common vision towards a converging paradigm. Recognizing this, this paper presents the Disaster City Digital Twin as a unifying paradigm. The four main components of the proposed Digital Twin paradigm include: multi-data sensing for data collection, data integration and analytics, multi-actor game-theoretic decision making, and dynamic network analysis. For each component, the current state of the art related to AI methods and approaches are examined and gaps are identified.