科学数据共享研究现状与展望

[目的/意义] 分析科学数据共享的研究现状及其发展趋势，为促进国内相关理论研究与实践进展提供参考。[方法/过程] 通过对国内外文献进行梳理和归纳，提炼出与科学数据共享研究相关的三大类主题：科学数据共享发展需求、科学数据管理共享模式与机制和科学数据服务共享度与服务效果，并构建科学数据共享管理分析框架，该框架体现上述三类主题之间的因果关联，强调科学数据共享管理与服务的合理面、重要度、关键性。[结果/结论] 国内外现有研究尚存不足，未来研究在加强实证研究、着眼管理机制完善的同时，还需注重共享服务模式的创新。     

Data Visualization as Participatory Research: A Model for Digital Collections to Inspire User-Driven Research

The emerging creative practices of digital collections are increasing in prominence thanks to the access to, and appeal of, data visualizations. Interactive data visualizations, such as a map, timeline, chart, graph, or artist’s rendering of data, enable users to pursue their own research interests within a collection and participate in new areas of research. Use of these data visualizations enhances the scope of the collection and enables a modern and diverse thematic collection to emerge. This article considers the question: Does the addition of data visualizations affect how users participate with a research collection? Impacts on collection development, application of user-centered design, and analysis of users’ exploratory strategies are discussed. Examples of data visualizations used in digital humanities projects and digital collections are presented as case studies.     

Digital Module 16: Longitudinal Data Analysis

In this digital ITEMS module, Dr. Jeffrey Harring and Ms. Tessa Johnson introduce the linear mixed effects (LME) model as a flexible general framework for simultaneously modeling continuous repeated measures data with a scientifically defensible function that adequately summarizes both individual change as well as the average response. The module begins with a nontechnical overview of longitudinal data analyses drawing distinctions with cross-sectional analyses in terms of research questions to be addressed. Nuances of longitudinal designs, timing of measurements, and the real possibility of missing data are then discussed. The three interconnected components of the LME model—(1) a model for individual and mean response profiles, (2) a model to characterize the covariation among the time-specific residuals, and (3) a set of models that summarize the extent that individual coefficients vary—are discussed in the context of the set of activities comprising an analysis. Finally, they demonstrate how to estimate the linear mixed effects model within an open-source environment (R). The digital module contains sample R code, diagnostic quiz questions, hands-on activities in R, curated resources, and a glossary.     

大数据时代个人信息保护研究综述

[目的/意义]通过梳理大数据时代个人信息保护的研究文献，为未来研究个人信息保护提供借鉴。[方法/过程]利用CNKI数据库，系统收集关于大数据时代个人信息保护的国内核心期刊论文，对文献的内容进行分析，归纳研究主题，并进行论述。[结果/结论]将现有的研究成果按主题分为5类：国内外实践经验研究、基本理论问题研究、个人信息保护机制探索、个人信息安全风险与应对、相关法律法规研究，评述现有研究的不足之处并对未来的研究方向提出展望。     

跳远助跑速度变化对起跳效果的影响——国内外优秀运动员与我院选手的比较分析

笔者采用高速摄影、影片解析、数理统计等方法对西安体育学院男子跳远运动员和国内外优秀选手助跑速度变化而影响起跳效果的因素进行比较研究。结果表明:跳远助跑各段落速度的变化对起跳效果及成绩产生很大影响;西安体育学院男子跳远运动员绝对速度低,起跳前两步速度、速度利用率呈下降趋势,影响起跳初速度;跳远起跳前一步的速度、速度利用率对提高起跳效果要比起跳前9—10m段的速度、速度利用率更具有实际意义。     

幼儿乳酸阈值及无氧阈心率的初步研究

对33名幼儿乳酸阈及其心率值进行测定,结果显示:3～5岁幼儿AT时血乳酸水平显著低于成人及青少年;幼儿亚极量强度运动后乳酸峰值大多出现在负荷后1min,反映了幼儿机体代谢的特异性.此实验结果可为幼儿有关生理机能和能量代谢的研究提供参数,所测得的乳酸阈心率值将为幼儿健身、减肥、增高等运动处方中运动强度控制提供科学依据.     

运动后乳酸清除率与运动能力的关系

测定中跑运动员、足球运动员和常人在800m全力跑后的血乳酸浓度、乳酸清除率和心率恢复率，研究无氧运动能力与最高乳酸值、心率恢复率与乳酸清除率之间的关系。结果发现：运动员的无氧耐力成绩和运动后5min血乳酸值呈显著负相关；中跑运动员较足球运动员和常人有更强的产生乳酸能力和更高的乳酸清除率；心率的恢复速度较乳酸清除率更快。说明良好的产生乳酸能力是无氧耐力成绩的重要因素，良好的乳酸清除率有利于乳酸的清除和运动后的恢复，同时运动后的心率恢复率并不能反映体内乳酸的清除情况。     

间歇性低氧训练对气体代谢影响的实验研究

间歇性低氧训练是 90年代初在俄罗斯率先发展的一种新的科学训练方法 ,在运动训练中发挥了积极有效的作用。笔者通过人体实验 ,探讨间歇性低氧训练对气体代谢及运动耐力的影响 ,为该训练方法在我国的推广应用提供必要的理论 ,实践依据。实验结果表明 :间歇性低氧训练可有效提高呼吸系统功能 ,提高气体代谢效率 ,促进运动能力提高 ,是一种科学有效的训练方法     

心率在山地自行车训练监控中的应用

根据山地自行车运动项目训练特征和客观地理环境的特殊性,详细深入探讨心率在山地自行车训练监控中的应用对于山地自行车运动的科学训练具有十分重要的实际意义.     

广西电大远程教育网络系统改造与应用设想

网络发展日新月异,网络上的新设备、新技术、新应用层出不穷,出现了许多新的组网方式。电大网络的数据量、用户量和访问量的迅速增大,对网络技术和网络平台提出了更高的要求。广西电大原有的组网方式太复杂,维护困难,运行成本高。因此,在体现其低资费、高效率和电大可持续发展的前提下,必须对电大网络进行重新构建。本文主要阐述全区电大网络改建和应用的初步设想。