不完备数据下考虑变量混合不确定性的可靠性度量方法（英文）

目的：可靠性优化需要精确度量含不确定性变量的系统可靠性。然而,工程实践中往往不能获取充足的样本数据计算可靠性指标,因此本文针对不完备数据下的系统可靠性度量开展研究。创新点：1.提出了随机变量、稀疏变量以及区间变量混合不确定性下的可靠性度量方法;2.本方法可以推广到p-box和证据理论变量等不确定性变量。方法：1.建立不完备数据下的失效概率函数;2.基于中间辅助变量实现失效概率的一致性计算;3.针对数据不完备前提下失效概率自身也是不确定性变量的问题,对失效概率指标进行敏感度分析;4.将提出的失效概率计算方法推广到p-box变量、多模态分布变量以及证据理论变量;5.采用经典函数案例验证方法的有效性,并将方法应用于锻压机的可靠性分析。结论：1.不完备数据下的系统可靠性存在较大的不确定性;2.通过中间辅助变量可以精确分析混合不确定性下系统的失效概率,确定失效概率的随机分布特性;3.提出的方法可以用较少的计算时间获得准确的可靠性结果;4.本文方法可以扩展到更多不确定性类型的可靠性分析,辅助混合不确定性优化设计。     

知行哲学：从杜威认识论到预测心智

预测心智主张大脑是一台预测机器,用有层级的感觉推理和主动推理来减少预测误差。这一理论强调认知的实践优先性,掀起了认知科学和心灵哲学内部的“哥白尼式的革命”。预测心智的认知观与杜威的认识论有共通之处。杜威将实验探究视为认识的本质,蕴含了知行合一、行动优先之旨。杜威的实验探究认识论在三个方面与预测心智相契合。首先,探究是一种预测误差最小化,其形式是主动推理。其次,具有操作本性的观念对应于数字化概率的假设。最后,在康德的意义上,由探究后果建构的认识对象对应于先验概率。由这三个相似点出发,能更好理解二者对知行优先性的处理：二者都将知识和行动看作实现善果的手段。阐明预测心智和杜威认识论的联系,有助于发掘古典实用主义思想在当代心灵哲学中的价值,推进知行哲学的研究。     

论近古汉语副词“忒煞”——兼与“忒”比较

副词"忒煞"在近古时期的文献中为"太甚"之词,通过对该时期的大量语料研究发现:一、近古时期"忒煞"主要集中使用于南方;二、近古时期"忒煞"使用频率远低于"忒",而造成现象二的主要原因是"忒煞"的不确定性.     

充分利用"错误"这一教学资源

由于化学学科的知识层次与梯度,物质变化的动态特点及其不确定性因素,学生普遍感到化学学习听起来不难但做题目难而考起来更难。对某些问题的控制教师也感到难以把握。笔者通过自己的教学实践,认为错误资源的充分利用——即引导学生参与分析、评价、反思,对教学非常有益。     

论教学风险及其化解

教学风险是指在教学中预设目的与实际结果间不确定的因素,不仅具备不可见性、非真实性等一般特点,而且兼备内容的伦理性、情境的复杂性、结果的滞后性等从属教学属性的特点。依据教学活动的展开顺序,将教学风险分为设计风险、实施风险、评价风险3类。教学风险的不确定性不必然招致危险的发生,但意味着新的机遇与挑战。理性澄清教学风险存在的价值,在辨析风险属性的基础上,通过丰富知识储备、组织风险培训、建设伦理共同体等路径,有针对的化解风险,实现教学的平稳过渡。     

供应链决策的财务估价

根据供应链决策的特殊性,从财务角度出发,并在传统方法的基础上,提出通过决策树的形式进行不确定性分析,较为系统地论述了其理论基础和决策的全过程,最后从实际应用的角度出发,提出了进行供应链财务决策时需要注意的一些建议。     

情景规划在新兴技术动态评估中的应用/FONT

针对现有新兴技术评估方法的不足,分析了将情景规划应用于新兴技术动态评估的思路与方法;在此基础上,开发了一个新兴技术动态评估的过程模型,并以微硬盘技术为例,说明了该模型的特点与应用过程。     

企业战略风险管理理论、模型及应用综述

根据对国内外有关战略风险管理文献的研究,回顾了学者们对战略风险内涵的不同界定,总结了战略风险的代表理论、类型和成因,阐述了战略风险度量的各种定性与定量方法,对前人的研究成果从理论基础和实践应用角度作了述评,在此基础上提出了基于战略行为的新的研究思路。     

不确定收益下公路BOT项目特许期决策方法研究

特许期作为BOT项目特许经营协议中的一项重要条款,一直是学术界和实务界共同关注的焦点.通过对特许期影响因素和决策方法相关文献的回顾,归纳出建设期、建设成本、交通量、收费价格、运营和维护成本等关键风险因素,采用符合项目实践运作规律的概率分布函数进行拟合,构建了项目收入函数和成本函数,根据对建设期、建设成本和运营期内收益净现值进行Monte Carlo模拟的结果,求解出在给定投资回报水平下的特许期区间,并结合一个实际案例对特许期模拟求解流程进行验证,为不确定收益下公路BOT项目特许期决策提供了一种可借鉴方法.