基于反序词典的中文逆向最大匹配分词系统设计*

介绍几种常见的分词算法，在改进传统的反序词典、优化逆向最大匹配算法的基础上，设计并实现基于逆向最大匹配的中文分词系统，试验证明速度和精度都有显著提高。     

基于Lucene中英文语言分析器的设计与实现

分析Lucene的语言分析器结构,针对其只能进行中文单字、双字切分的不足,采用基于词典的正向最大匹配分词算法,设计并实现基于Lucene的中英文语言分析器ZH_CNAnalyzer,实验结果表明其能够对中英文文档进行高效索引,满足实际应用的需要。     

“分词”浅析

分词属于非谓语动词的一种，是历年来高考的焦点．也是高中英语教学的难点。笔者整理了一些有代表性的旬式，从比较的视角进行分析说明：     

解读高考真题看现在分词命题热点

对现在分词的考查，已成为近几年高考命题的一大热点。现在分词除了可以在句子中作定语、表语、状语、宾语补足语（主语补足语），还能用于独立主格结构和with复合结构中。高考对现在分词的考查具体可以分类归纳如下：     

汉语自动分词与内容分析法研究

汉语自动分词是计算机中文信息处理中的难题,也是文献内容分析中必须解决的关键问题之一。本文通过对已有自动分词方法及其应用研究的分析,指出了今后汉语自动分词研究的三个发展方向:克服汉语文本切分中的困难,继续研究传统文本切分的有效方法;将人工智能技术与汉语自动分词技术有机结合起来;改造汉语文本书写规则使之利于计算机切分。并分析了汉语自动分词和内容分析法之间的密切关系,以及汉语自动分词对内容分析法的影响     

语言学分析英语非限定动词-Ing形式的实用性--由《新编英语语法教程》所引发的思考

英语非限定动词-ing形式的用法非常复杂,国内外语法学家对它的名称、特征和用法等方面的阐述也不尽相同.文章从语言学发展理论、认知角度、句法和语义等方面对英语非限定动词-ing形式进行比较分析,发现非限定动词-ing形式内部确实存在着巨大差异.     

一种基于互信息的串扫描中文文本分词方法

中文分词技术是中文信息处理的基础环节,在互信息原理的基础上提出了一个基于统计的中文文本分词方法.该方法对经过预处理之后每一个串中的任意可能长度串均判断其成词的可能性,实验结果说明该算法简单且具有良好的精度及查全率.     

基于双层哈希表的中文分词算法优化

采用基于词典的正向增字最大匹配算法,分词词典采用改进的双层哈希表加动态数组的数据结构。在不提升已有典型词典机制空间复杂度与维护复杂度的情况下,一定程度上提高了中文分词的速度和效率。     

浅谈动名词和现在分词用法之区别

从动名词和现在分词的句法作用的几个方面探讨了它们的区别,特别强调了它们在作表语和定语时的区别及特点。