答疑系统的资源建设

在网络教学环境中,由于其特殊的教学模式,提供高效智能、方便实用的自动答疑系统成了网络学习者的迫切需要。针对答疑系统的资源建设,通过对网络以及其他方式得到的资源进行格式的解析后得到其文本内容,然后使用文本分类的技术来对这些文档进行分类处理,构成系统的答疑资源,这样就可以根据具体的问题类别在不同的答案资源中找到答案。文中阐述了答疑系统资源建设涉及的关键技术,以及存在的问题和可行的改进方法。     

语言学分析英语非限定动词-lng形式的实用性——由《新编英语语法教程》所引发的思考

英语非限定动词-ing形式的用法非常复杂,国内外语法学家对它的名称、特征和用法等方面的阐述也不尽相同。文章从语言学发展理论、认知角度、句法和语义等方面对英语非限定动词-ing形式进行比较分析,发现非限定动词-ing形式内部确实存在着巨大差异。     

含with的独立主格结构浅析

独立主格结构是指“逻辑主语 现在分词、过去分词、介词、形容词、副词或不定式”的结构,在句中作时间、原因、条件或伴随状语,前面可加介词with。本文谈谈含with的独立主格结构的主要构成及相应的高考热点考查内容。一、“with 名词 现在分词”独立主格结构“with 名词 现在分     

嫁接分词独立结构于并列句、状语从句上－－分词独立结构的新法探讨

分词独立结构在写作中能使语言表达显得轻松，活泼、灵活多变，主次分明，本为了衬托分词独立结构的诸优点，特探讨了某些并列句和状语从句与分词结构的转换，旨在与大家商榷分词独立结构的教学。     

国内中文分词技术研究新进展

就开发中文搜索引警在汉语语言方面的关键技术之一，即中文分词技术进行综述。     

一种基于中文分词算法的信息过滤技术

针对人工智能在信息过滤领域的实际应用,提出了一种基于分词算法的过滤技术。该技术突破以往企业信息过滤技术的传统模式,将分词算法引入,大大提高了信息过滤的效率,能自动、高效地实现企业海量级信息过滤。     

中文电子病历的分词及实体识别研究

[目的/意义]健康医疗大数据是我国重要的基础性战略资源，本研究对中文电子病历分词与实体识别的探讨与实证较好地完成了医疗数据的信息抽取任务，对今后医疗大数据在语义层面的应用发展具有重要意义。[方法/过程]本研究首先融合权威词表、官方标准、健康网站数据及其他医学补充词库构建了词语数量级达到10万的医学词表；然后对电子病历的字段进行分词，对比了jieba工具、导入词典后的jieba、无监督学习及AC自动机4种模型的分词效果；最后，以自动分词和人工标注结果为语料，实现基于条件随机场的电子病历实体识别研究，并比较不同实体类别以及不同文本特征下的实体识别效果，选出最优模板。[结果/结论]分词结果显示，AC自动机的效果最好，F值可达82%；实体识别结果表明，"检查"和"疾病"实体的识别效果最好，而"症状"的识别效果不太理想。     

汉语分词对中文搜索引擎检索性能的影响

针对中文网页的特点,研究了汉语分词对中文搜索引擎检索性能的影响。首先介绍中文分词在搜索引擎中的作用,然后介绍常用的分词算法。作者利用网页特征,提出一个简单的“带启发性规则的双向匹配分词策略”。最后,在10G的语料库中,就各种分词算法对查全率和查准率的影响进行了实验比较,结果表明分词性能和检索性能没有正比关系。     

智能化数字参考服务系统实现初探

针对数字参考服务系统智能化实现的问题,分析当前数字参考服务系统的研究现状、意义和目标。提出一种智能数字参考服务系统 的结构模型,并对系统模型的主要功能、工作机制、XML知识库、智能搜索等关键技术进行初步探讨,以供建立高效的智能化数字参考服务体系 借鉴。     

基于XML文档数据库的信息检索系统研究

在分词技术、索引技术、结构化查询语言技术的基础上,提出了一个基于XML文档数据库的信息检索系统,这一系统模型主要由分词模块、索引模块及查询模块组成。