融合otsu算法和数学形态学在canny边缘检测中的运用

canny算子的参数选取决定着图像边缘检测的效果,利用类间方差最大化阈值分割算法(Otsu)容易计算出比较理想的阈值,使canny算子的门限选择具有自适应性,实验最后用数学形态学对结果进行后处理,结果表明,算法具有自适应性,抑制噪声能力较强,有效地提高了canny算子边缘检测的效果,取得了预期效果.     

弱Orlicz-Lorentz空间上拟线性算子的有界性

本文讨论了Orlicz函数的基本性质,并应用这些基本性质证明了弱Orlicz-Lorentz空间的一个插值定理.     

基于FPGA数字PID控制器的实现

利用FPGA开发技术实现智能控制器算法的芯片化,降低计算机故障对控制系统的影响,提高PID控制器的可靠性。本文根据FPGA设计结构类型和特点,提出一种基于FPGA改进型并行机构的PID控制器设计方法。在PID算法与FPGA的运算器逻辑映像过程中,采用补码加法器代替减法器设计,增加整数运算结果的位扩展处理,完成了包括算法顶层模块的积分分离处理,底层浮点加法、浮点乘法、浮点数与整数的转换等多个底层模块的实现。设计通过硬件在回路仿真对所设计的PID控制器进行验证,仿真与测试结果表明算法的有效性与正确性。     

基于可信度量的认证系统不确定推理模型

身份认证是确定登录用户是否可信的首道屏障,安全操作系统要求必须要实现"多重身份认证"功能来增强系统的安全性。"多重身份认证"中存在着诸多不确定因素,影响着身份认证的有效性和用户的可信性。本文用可信度的概念对不确定因素进行度量,利用模糊推理理论提出了单机制和多机制多规则认证模式下的推理模型,以及推理传播公式和多机制、多规则合成公式,有效地解决了认证过程中存在的各种不确定因素,从而进一步增强了安全操作系统在多重身份认证下的安全性。     

一种保持种群多样性的单变量边缘分布算法

针对单变量边缘分布算法（UMDA）求解复杂优化问题时的局限性,本文将均匀变异机制引入分布估计算法（EDAs）领域,提出了一种基于均匀变异的单变量边缘分布算法。该算法利用均匀变异操作保持种群的多样性,提高混合算法的全局搜索能力。通过对算法的分析和仿真实验表明与单变量边缘分布算法（UMDA）相比,改进后的保持种群多样性的单变量边缘分布算法具有更高的优化性能。     

一类二阶非线性微分方程的振动性

利用函数类、算子方法和广义Riccati变换研究了二阶非线性微分方程(r(t)y'(t))'+Q(t,y(t),y'(t))=0,t≥t0的振动性,给出了Kamenev型振动准则,改进和推广了现有的若干结论.     

一种改进的Canny的图像边缘检测算法的研究及实现

针对传统的Canny算子采用高斯滤波会造成图像的过度平滑和高、低阈值需要人为确定的缺点,提出了一种改进的Canny边缘检测算法,采用中值滤波代替高斯滤波,同时利用基于离散概率模型(Discrete Probability Model,DPM)的自适应选取阈值,能有效地清除脉冲噪声的同时,提高了边缘检测精度。     

Carleson测度和广义Morrey空间上Hardy—Littlewoo极大算子的有界性

本讨论了广义Morrey空间上Carleson测度的等价特性。     

(ω)性质的摄动

一般地,若T满足(ω)性质,即使K是有限秩算子或紧算子,T+K也不一定有(ω)性质.根据本质逼近点谱的变形与一致可逆算子定义的谱集,给出了(ω)性质及其摄动的充要条件,并将所得结论应用于代数拟A类算子.     

数学知识的表征及其学习策略

根据数学知识的符号性与严谨性等特点提出数学知识所独有的六种表征形式：命题表征、符号表征、算子表征、图式表征、心智映象表征及产生式表征，并指明了数学知识的学习策略。