利用结构稀疏性的超宽带探地雷达检测成像算法

针对目前压缩感知(compressive sensing,CS)算法应用在超宽带探地雷达(ground penetrating radar,GPR)高分辨率检测成像过程中,传统稀疏字典的设计以及匹配追踪算法存在精确度不足的问题,提出块稀疏正交匹配追踪(block sparse orthogonal matching pursuit,BSOMP)算法,并引入地埋异质体检测成像研究。根据目标检测体在离散化后网格点之间反射回波具有相关性,以实际情况为基础创建稀疏字典,最终实验结果表明BSOMP能够实现对均匀介质探测体的精确成像。     

随机森林算法在交通状态判别中的应用

随机森林算法随机选择多个决策树构成森林,算法分类结果由这些决策树投票得到,在运算量没有显著增加的前提下提高了预测精度,是一种目前比较流行的组合分类器算法。随机森林算法不仅可以用来做分类,也可用来做回归预测,是机器学习、计算机视觉等领域内应用极为广泛的一个算法。该文将随机森林分类算法用于交通状态判别,利用实测数据进行模型训练和验证,并用袋外数据计算判别正确率,实验结果表明该方法具有可行性,为交通状态判别提供了一种新思路。     

“十几减九”教学案例、反思及评述

案例前思考的问题“15—9”怎样计算?学生可能的算法:15-1-1-1-1-1-1-1-1-1=6。因为9+6=15,所以15-9=6。15-5=10,10-4=6。10-9=1,5+1=6。你最喜欢哪一种方法?背景     

基于决策树和bloom filter的包过滤防火墙

分析了基于链表的包过滤防火墙的性能和特点,针对其不足,将决策树和Bloom Filter引入到包过滤防火墙中,并对其中涉及到的算法和步骤的开销进行了分析.分析表明,这种方法可以有效提高包过滤防火墙的性能.     

烟花算法在联合补货问题中的应用研究

烟花算法作为一种新型群体智能优化算法,在众多领域得到成功应用。联合采购品种的不断扩大对算法性能提出了巨大挑战。针对联合补货问题设计了基于烟花算法的求解方案,并利用基础算例证明方案有效性。随机生成的大规模算例表明,烟花算法相较于混合差分进化算法,在求解大规模联合补货问题时可获得更优的近似最优解,具有更快的收敛速度和更高的稳定性,验证了烟花算法在混合整数规划方面的应用效果。     

用数学方法编程中两个典型例题的改进

本对编程中两个典型的例题做了较大的有意义的改进，同时也阐述了一个显而易见的道理。     

改进WOA算法优化SVM的网络入侵检测

基于支持向量机(SVM)的网络入侵,因SVM参数设置不当导致分类准确率偏低的问题,提出改进二进制鲸鱼算法优化支持向量机(IBWOA-SVM)的网络入侵检测。通过对鲸鱼优化算法中收敛因子的改进和更新机制融入粒子群策略的方式,改善其容易陷入局部最优且收敛精度慢的缺点。对初始化参数群采用改进二进制鲸鱼优化算法的更新机制不断地进行更新迭代,迫使鲸鱼搜索代理获取较优的参数值来建立性能较优的分类模型,进而提高网络入侵检测的分类性能。采用多个UCI数据集并与其他的参数优化方法进行对比,最后使用网络入侵检测KDD CUP 99数据集进行验证。结果表明,与遗传算法、粒子群算法和鲸鱼优化算法在SVM参数优化上的性能相比,IBWOA-SVM方法的分类准确率和适应度值在各数据集上都有所提高,从而有利于改善网络入侵检测参数优化中的分类性能。     

一种改进的Apriori算法

在对关联规则挖掘算法Apriori进行深入研究的基础上,提出了一种改进的算法SDA算法,在三个方面进行了改进:(1)频繁2-项集生成方法;(2)改进Apriori_gen算法(3)减少事务数据库.在实验数据集上所做的实验结果表明SDA算法是有效的.     

批处理系统的作业调度算法

调度算法是指根据系统的资源分配策略所规定的资源分配算法。本文从实现方法和实例验证两方面，对先来先服务调度算法、短作业优先调度算法、高优先级优先调度算法和高响应比优先调度算法四种作业调度算法进行比较和分析后得出，为什么批处理系统常采用的作业调度算法是先来先服务调度算法。     

用估算法解题

[题目]三个相邻偶数的积是一个六位数,首位是8,末位是2,这三个偶数分别是多少?[分析与解]因为积的末位数是2,所以这三个连偶数的个位不可能有0,只能是2、4、6或4、6、8,而2×4×6=48.