基于演化算法的软件形式化开发部件选取方法

形式化方法在软件开发过程中一直扮演着重要角色。由于其建立在严格的数学基础之上,因此开发成本较高。为了解决开发成本问题,将软件开发整体分为形式化开发集合类和非形式化开发集合类。在此基础上,开发部件采用二进制串描述并构建目标函数模型,通过演化算法对模型进行优化求解,判定不同的部件开发集合类归属。选用 (1+1)EA作为研究对象验证开发部件选取方法的可行性。采用遗传算法、粒子群算法、二进制差分演化算法进行验证分析。结果表明,该分类方法可作为演化算法在软件开发部件选取方面的一种理论工具。     

谈小学数学的“算法多样化”

“算法多样化”是新《课标》中关于计算教学改革所大力提倡并鼓励的。因为它可以有利于“不同的学生学习不同的数学”。 1．算法的多样化有利于促进学生的个性发展。算法多样化是《标准》中的一个重要思想，是指尊重学生的独立思考，鼓励学生探索不同的方法，并不是让学生掌握多种方法。学生有着不同的知识背景和思考角度，他们的差异是客观存在的，对同一个计算问题，由于学生的认知水平和认知风格的不同，常常会出现不同的计算方法，这正是学生具有不同个性的体现。     

基于改进SURF算法的机器人识别匹配方法

由于传统SURF匹配算法选取大量不符合预期的特征点,增加了后期匹配运算时间,导致不能满足工业级应用快速性的要求。提出一种改进的SURF算法,首先对摄像头获取的目标图像进行均值滤波处理,然后选择合理阈值、运用Canny算子对获取的目标图像进行边缘检测,再通过Hessian矩阵获取图像局部最值,并利用SURF算法对边缘图像进行匹配。仿真结果表明,该SURF算法在应用于工业机器人目标识别匹配时,既能减少匹配时间,又可以提高匹配准确度。     

一种求解非线性方程组的混沌优化算法

本文针对非线性方程组的求解问题提出一种混合算法,将方程组转换成一个优化问题。利用优化问题的非线性共轭梯度法与混沌优化方法相结合,提出了一种新的混合优化算法。该算法能使非线性共轭梯度法跳出局部最优,最终获得全局最优。算法的收敛性也进行了证明,数值结果表明该算法是有效的。     

对一节计算教学的“不同声音”的思考

当前,在实施新课程改革的过程中,新旧教学理念发生了剧烈的碰撞。许多教师产生了一些认识上的偏差、困惑。通过对下面“整十数加、减整十数”教学研讨中的“不同声音”的分析、探讨,相信有利于广大教师澄清模糊认识,能更加准确、深刻地把握课改的精神实质。问题一:计算教学一定     

基于IDEA算法的文件加密系统研究

选择IDEA算法作为基础加解密算法,研究和设计了一套基于该算法的文件加密系统,给出了该系统的设计方案,详细描述了系统的工作原理和流程,实现了设计方案的各功能模块,测试了该系统的功能、性能、稳定性,并对测试结果进行了分析。     

免疫算法与遗传算法的比较

免疫算法与遗传算法二者有不同点，通过仿真实验表明它们之间在功能和应用方面有区别．     

隧道内纳秒级多径信号分集接收方法探索及其仿真实验

结合我校研究生所开设的现代通信系统课程,设计了隧道内无线通信系统实验的一个拓展内容——隧道内小时延多径信号分集接收方法探索及其仿真实验。由于纳秒级多径信号密集,致使隧道内无线通信质量急剧下降,通信距离严重受限。为了达到隧道内可靠通信距离增加的目的,本实验针对隧道内复杂环境,如背景噪声大、纳秒级多径密集的特点,提出了CFOC-MN纳秒级时延估计算法,并用其改进传统瑞克分集接收机,使其能够变密集的、且时延扩展为纳秒级的隧道内多径为有利信号。实验结果表明:提出的CFOC-MN纳秒级时延估计算法改进瑞克分集接收机,有效提高了接收信号的信噪比,能够达到延长可靠通信距离的效果。     

Windows环境上机考试自动评分算法的研究

针对Windows平台上机操作考试,阐述了通过面向对象、OLE自动化技术和VBA嵌入式编程实现计算机自动评分的策略,及各种常见操作类型的自动评分算法实例。     

多项式环上一次不定方程的矩阵解法与程序设计

利用多项式环F[x]上的欧几里德算法给出求解多项式环F[x]上的多元一次不定方程通解的矩阵解法，同时利用MATLAB数学软件给出相应的计算机求解多项式环F[x]上一次不定方程的程序，这种方法可以普遍地应用．