供应链网络建立与道路破坏的探究

针对供应链网络建立与道路破坏,综合分析49个城市之间的道路运输数据。运用Floyd算法,建立0-1规划模型,求得使总费用最低的供给点,画出供给点到需求点的链接图。分析可破坏的道路,使用整数规划、遍历穷举等方法求得使总费用增加25%的破坏道路最少的情况。使用整数规划、遍历穷举等方法,建立遍历对比模型,得到使平均总费用最大的破坏方案,并结合实际做了推广和改进。     

瓶颈旅行售货员问题算法

旅行售货员问题是一个著名的组合优化问题,已经被证明是NP-完备问题。提出一个新问题:瓶颈旅行售货员问题,并给出两个多项式时间算法。     

全局人工鱼群算法求解水果运输调度问题

分析4种不同的水果运输调度问题（Fruits in Vehicle Routing Problem,FVRP）：带硬时间窗的具有需求关联的模型、带容量约束的车辆运输调度问题模型、车辆运输调度问题模型和旅行商问题模型,并构建了相应的数学模型,采用基本人工鱼群算法和全局人工鱼群算法对所建立的4种模型求解,实验证明,全局人工鱼群算法克服了精度低、后期收敛慢、复杂度较高等缺点,能有效地求解此类问题,进一步证明了问题模型的复杂程度影响算法寻优能力,问题模型越复杂,收敛更慢.同时,也体现出当问题模型较复杂时,全局人工鱼群算法的寻优质量和速度优于人工鱼群算法.     

一种矩阵环上变换的分解算法

讨论了矩阵环上的一类变换(称为导子)的分解算法.证明了这类变换可以分解为矩阵环上的一个诱导导子和一个内导子的和,并给出这两种导子的算法.     

网络拓扑结构U_(m,n)的奇优美标号算法

给出了一类网络拓扑结构Um,n的定义,提出了该类网络拓扑结构的标号算法,证明了算法的正确性、时间复杂度及时间最优性,从而证明了Um,n的奇优美性.     

图F_(n,8)的奇优美性及标号算法

本文给出了图Fn,8的定义,证明了它们都是奇优美图;给出这类图奇优美标号算法;证明了该算法的时间复杂度为O(N),而且证明了该算法的时间最优性.     

基于ATV模型的图像去噪算法对比研究

图像是人类视觉的基础,是自然景物的客观反映,是人类认识世界和人类本身最直观的载体。然而在数字化快速发展的时代,图像在交流和转换过程中经常受到设备或外部环境干扰,导致人们无法准确获取图片信息,所以去噪是图像处理领域中一个非常基础而重要的环节。为了克服全变差(TV)模型容易引起图像信息缺失的缺陷,以及为了更迅速地从众多方法中筛选出快速算法,本文针对自适应全变分(ATV)去噪模型,分别给出了用不动点-雅可比法(F-J)、不动点-预优共轭梯度法(F-P)及松弛函数下的增广拉格朗日乘子法(R-A)求解的具体过程,进一步结合MATLAB软件给出数值实验结果,通过对比分析得出:三种算法都能有效剔除噪音;R-A算法运行速度最快,F-P算法次之,F-J算法最慢。     

基于MATLAB的复合因子方差分析与主成分分析算法

方差分析与主成分分析是工程计算领域重要的统计分析方法,特别是在医学研究、科学试验、生物遗传测序等方面有广泛应用,本文基于MATALB工具,对双因子方差分析、主成分分析两种主要类型进行理论描述和算法设计,从而实现对抽样样本的二维数据分析.     

基于改进蚁群算法的社交网络好友推荐算法

针对社交网络好友推荐算法的精确度问题,提出了一种基于改进蚁群算法的社交网络好友推荐算法,通过综合考虑用户属性和交互信息,计算用户间的相似度,来进行链路预测,建立社交网络二维图。在此基础上,采用改进蚁群算法,相似性值高的用户被推荐的可能性增大。仿真实验表明,该算法准确率和召回率性能较好。     

信息熵、媒体算法与价值引领

基于算法逻辑的个性化新闻生产与推送,大大提高了信息生产率、传播率,改变了用户体验。但同时,媒体算法背后多元的价值标准、平台逐利、流量至上和技术黑箱问题,也影响着人们接收信息的质量和价值观;标题党、假新闻、民意伪造现象频发,算法偏见、信息茧房、社群区隔等问题影响着网络信息传播生态。基于系统论引入熵定律研究网络信息传播治理,聚焦媒体算法带给信息系统“熵增”风险及其原因,通过价值负熵、技术负熵、用户负熵建立信息系统的“耗散结构”以实现“熵控”,以人为本、将法律伦理植入算法、让用户参与算法优化,去粗取精,去伪存真,对信息进行结构化处理,以保护新闻舆论环境的有序、准确、正能量,并以此提供一种信息生态治理的新方法论。