信息检索可视化基本问题研究

信息检索可视化的基本问题有:信息检索模型、信息内容描述、可视化映射技术、可视化显示技术、全局映射与局部映射、实时可视化和人工参与的可视化等。可根据实际情况合理选择,可选择一种,也可把多种技术组合在一起。表1。参考文献21。     

利用引文索引数据挖掘学科交叉信息

本文主要讨论如何利用数据挖掘方法对引文索引数据进行分析 ,以获取有关学科交叉的信息 ,并对 2 0 0 0年度CSSCI的引文数据进行具体分析 ,获得一些有意义的结果     

数字图书馆中多媒体数据挖掘技术研究

数据挖掘技术是数字图书馆的核心技术。人们不仅需要检索到文本信息，还需要对视频信息进行管理和检索。所以，多媒体数据挖掘成为研究的热点。本文介绍了多媒体数据挖掘的过程、方法和数据表示。     

电子政务技术框架

为了提高电子政务的实施水平，避免盲目和重复投资，实现信息共享和政府协同工作，本文从电子政务实际操作出发，给出了一个三层的电子政务技术框架，并介绍了电子政务建设中，应该考虑和采用的技术手段和方法，为电子政务的政府管理人员和技术实施人员提供了前沿技术指南。     

教学资源可视化方法

教学资源信息可视化是教学改革与创新的重要内容。本文讨论了教学课件设计中的知识点分割、多媒体素材的制作、资源库元素（多媒体对象）的XML/RDF描述、索引机制和可视化方法。     

Web个性化与信息构建

Web个性化与信息构建都是为了满足用户体验和可用性，因此二者在此基础上可以结合起来。本文将基于Web使用挖掘的Web个性化与信息构建相结合，提出了系统的理论模型，为信息构建领域的研究提供了创新性思路。     

数据挖掘技术在科研信息服务中的应用研究

针对网络信息检索的现状，本文从数据挖掘、序化、组织和应用等方面，论述了基于数据挖掘技术的网络信息检索优势，对拓展科研信息服务提出了几点建议。     

Web挖掘中的数据结构标准化研究

本文通过分析Web上各种数据结构的特点、标准及其在Web挖掘中的应用，论述了应用于Web挖掘的新的数据结构标准应具有的特点，并阐述了Web挖掘的实现过程。     

信息检索和网络数据挖掘技术的比较分析

在信息量极大丰富的网络资源中，蕴含着大量潜在的有价值的知识。搜索引擎只解决了信息查询的问题，而网络数据挖掘是为了揭示数据中隐含的知识，它是比信息检索层次更高的一种技术。它能够根据用户定义的要求，根据目标特征信息在网络上或者数据库中进行有目的的信息检索。通过信息检索和网络数据挖掘的比较分析，以及搜索引擎的功能分析来阐述数据挖掘在搜索引擎基础上的作用发挥。     

图书馆Apache服务器日志文件数据的分析

按照标准的服务器日志格式，对图书馆Web服务器日志文件的记录进行分析，并通过对其一定时间段的数据挖掘，对图书馆网站的使用状况进行了有益的探讨。