从观点显示序列看医患会话中诊断消息的告知与回应--以《实习医生格蕾第一季》为例

医生向病人及其家属告知病情是所有医患会话中必不可少的重要一环,医生告知的不同方法和态度等,往往会对医疗结果产生很大的影响,因此医生针对不同的病情如何采取合理的告知方式已成为一个亟待解决的课题。该文就May?nard提出的“观点显示序列”,基于美剧《实习医生格蕾第一季》这一语料,从会话分析的角度探究了医患会话中诊断消息的告知及病人及家属的回应,发现对于不同性质的诊断结果,观点显示序列结构也会有所不同。     

社会符号学视角下的多模态分析——以一则步步高点读机广告为例

近年来建立在系统功能语言学基础上的多模态话语分析成为语言学与符号学的新的研究热点之一。该文基于Kress和Van Leeuween提出的视觉图像语法理论,从再现意义,互动意义和构图意义三个层面对一则步步高点读机广告进行分析,揭示图像与文字一样,均可作为社会符号表达一定意义。     

图像时代教科书“以图育人”:机遇、挑战与应对

人类初始的图像追求、社会的图像化存在、数字技术赋能图像设计与传播,以及图像符号本身蕴含的教育功能,给图像繁盛时代的教科书“以图育人”提供了机遇。同时,教科书“以图育人”也面临图像陷阱、师生图像素养欠缺以及图像“解码”方法单一的挑战。应对策略在于:正确把握教科书图像的价值赋意,增强“以图育人”的自觉性;加强师生图像素养培育,为“以图育人”提供能力保障;采用灵活多样的图像解读方法,丰富“以图育人”效能以及利用好教科书的多维图像,拓展“以图育人”的多元路径。     

基于Matlab图像处理的水泥路面裂缝检测研究

以水泥混凝土路面的裂缝检测及特征提取为研究对象。利用Matlab的数字图像处理技术,对采集到的水泥路面裂缝图像进行了一系列处理,最终达到提取裂缝特征数据的目的。结果表明：对图像的灰度化、中值滤波、平滑、锐化分割以及形态学处理后,裂缝图像有明显去噪效果、平滑效果、边缘模糊影响最小,所用裂缝计算方法可以准确地得到线性裂缝的长度以及网状裂缝的面积。     

基于FPGA＋COMS的小型彩色数字相机系统设计

为了满足实际项目需求,设计了一套基于FPGA结合CMOS图像探测器的轻小型彩色数字相机系统。根据项目特点,选用了一片Xilinx公司FPGA作为硬件设计平台．使用Verilog—HDL硬件描述语言并采用自上而下的模块化设计对整个系统进行硬件描述．对图像探测器时序驱动、输出图像格式重组、彩色图像恢复等功能进行了详细的设计。试验结果表明,所设计的图像采集系统在1280＊1024模式、25f·s^-1的情况下可以实时稳定的实现彩色图像的显示与存储。     

巧用Flash课件激发学生兴趣

正Flash教学课件突破时空限制,把各类的单一图形、语言文字、音频、视频、静态图像、动画等多种媒体相互结合在一起,使静态的图文视听化,复杂的内容简明化,抽象的思维过程可视化。随着电脑的普及,Flash教学课件作为教育资源之一,在幼儿园教学中的运用越来越普及,给幼儿教育带来了新的动力。Flash幼儿园课程教学具有生动形象、动静结合、感染力强的特点,在课堂活动中最大化地激发孩子们的学习积极性和主动性,使课堂教学活动的效率得到了较大的提高,让幼儿在各个领域都能得到适当的发展,追求全面发展的目标。     

课件对高中数学课堂的改变

正现在的课堂对于课件的应用越来越广泛,尤其是数学课堂,课件显得更重要。课件对于丰富课堂,提高学生的积极性都有很大的帮助。以前的课堂光是教师讲、学生听,教学效果不是很好。课件的应用,极大地丰富了我们的课堂,可以共享很多东西。有课件的课堂教学,还可以播放视频,通过视频的播放,为学生提供了更加直观的印象,对记忆大有好处。教师根据教学的需要,可以通过课件将很多教学的内容都展     

基于工学结合的Photoshop图像处理现状的探究

《Photoshop图像处理》是实践性、独立性、实用性较强,就业导向性较高的课程,也是平面设计专业学生必修的一门基础课程,对于学生的独立思考能力以及实践动手能力要求相对较高。随着教学改革的不断深入,工学结合一体化教学的重要性越来越突出,对于提高学生的实践动手能力显得尤为重要。本文主要基于工学结合的视角,分析了国内外关于《Photoshop图像处理》的研究现状。     

平面设计课程的研究性学习

正要想让毕业生顺利就业,学校就要在课程设置方面注重培养学生的动手能力,使本科教学偏重于学生实践能力的培养。因此教育技术学科的知识体系也发生了变化,专业与计算机技术和通信技术出现了融合,课程体系中设置了大量的软件课程,其中,"平面设计"就是培养学生实践能力和动手能力的一门课程。这门课程主要讲授利用Adobe Photoshop Cs、CorelDRAW软件处理图像,合成图像,设计平面作品,为从事     

互信息算法在车牌识别中的应用研究

将医学图像配准中的互信息算法移植到车牌识别系统,首先基于颜色信息快速定位车牌并校准分割出待识别的车牌字符,然后计算分割字符与字库字符的互信息值,互信息值的大小反映了图像之间的相似程度,最后通过比较互信息值的大小确定最终结果.实验证明,互信息算法相对其他车牌识别常规算法能更准确反映出图像之间的相似度,从而得到更精确的识别效果.