农业科技信息导航知识库及其智能检索系统的构建

本文介绍了以中国农业科技文献数据库为数据源,以<中图法>为标准 ,按照对农业领域的词汇和分类进行统计分析及考虑网络用户检索特点的基础上制定的信息组织原则,构建的基于本体论和采用XML结构的农业科技信息导航知识库及其智能检索系统.     

基于P2P的分布式检索模式的研究

在开发数据检索系统中,检索的模式是系统的关键 .本文运用P2P(Peer to Peer)技术设计了一种分布式检索模式NSDSM(NetShot Data sea rches mode),并详细设计了模式的体系结构和模式参考实现.最后,给出了模式的应用和进一步工作的展望.     

基于通道先验损失的无监督图像去雾算法

图像去雾是图像处理的一个关键步骤.基于学习的方法由于在收集清晰和模糊图像的固有限制,通常依赖于合成数据进行训练,且由室内图像和相应的深度信息构成.在处理室外场景时,可能会存在域偏移问题.提出了一种完全无监督的训练方法,通过最小化暗通道先验能量函数来进行图像去雾.此外,只使用真实世界的室外图像进行训练,并通过直接最小化该能量函数来优化网络参数.实验结果表明该方法的性能与大规模监督方法相当,可见通过网络和学习过程,可以获得额外的正则化.     

基于深度学习的天气雷达回波外推的研究进展

基于深度学习的天气雷达回波外推预测降水的性能实现了新的进展。综述了常见的循环神经网络、卷积神经网络、深度生成模型和多个网络的组合深度学习模型,并从实际应用角度分析了不同深度神经网络在天气雷达回波外推预测降水量任务中的优点与不足。此外,简要分析了天气雷达回波外推的过程机理,并对最新的研究进展进行了介绍。并分析了天气雷达回波外推面临的一些挑战和潜在的解决方案,为相关研究人员提供有益的参考和借鉴。     

典型电路中的U-Ⅰ图像问题分析

在欧姆定律的学习过程中,有一些相对复杂的计算,其中涉及U-I图像的运用。实际教学中,教师应注意引导学生深刻理解U-I图像的物理意义,这样一方面能够简化运算过程,另一方面能够提高学生的抽象思维能力。文章针对典型电路中的U-I图像问题进行分析探讨。     

核心素养视角下初中地理图像教学策略探讨——以地理景观图为例

在地理教学中充分利用景观图等地理图像,既有利于促进学生对地理概念、规律和过程的理解,又有利于培养学生的图像信息获取与解读、景观欣赏和审美等能力。文章以地理景观图为例,阐述在核心素养视角下如何利用地理图像开展教学。     

电功率图像问题探讨

物理图像是物理课程体系的重要组成部分,其中电功率的图像问题是教学的重点和中考命题的热点。如何正确理解动态电路中电功率与电流、电压、电阻等物理量之间的函数关系、图像关系是物理教学的难点。掌握这些物理量之间的函数、图像关系,对解决初中物理电功率问题至关重要。     

《义务教育艺术课程标准（2022年版）》指向下的小学美术观察感知法研究

《义务教育艺术课程标准（2022年版）》将美术课程性质的核心定义为“弘扬真善美,塑造美好心灵”。观察感知法是小学美术课程“造型表演”学习领域中的重要内容。教学时,通过媒材观察、临摹观察、分析观察、动态观察、细节观察等方法,对美术技能和美术创作过程进行探索和实践,从图像识读、艺术表现、审美感知、创意实践和文化理解五个方面,培养学生的观察感知能力。