改进的遗传模糊混合聚类算法

本文对模糊C-均值（FCM）与遗传算法相结合的混合聚类算法进行了研究,针对遗传算法部分的染色体编码、种群初始化、个体适应度函数、遗传算子以及遗传参数设置等问题,给出了一种新的设计方法,进而得到了一个改进的遗传模糊混合聚类算法（HGFA）,并用MATLAB进行了仿真试验．结果表明该算法不但提高了收敛速度,而且聚类质量也有明显改善．     

正确评定学生成绩等级方法的研究

针对各校现行划分学生学习成绩等级的方法中存在的问题,进行了较为深入的探讨,应用数理统计的方法,给出了用正态分布划分学生学习成绩的科学可行的方法。     

运用均值不等式错解剖析

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英语教学效果评估模型

本文利用数理统计与矩阵等数学理论与方法,建立了英语教学效果评估的数学模型。在考虑考题难度系数、多学期教学的贡献率、英语等级考试过关率等情况下,给出评估教学效果好与差的标准。通过数理分析,使得教学评估更具科学性。     

改进C-均值算法实现时序数据模式自动生成

C-均值算法是一种普遍使用的聚类实现方法,在此基础上,针对时序数据的特点,使用统计理论对其进行改进,使改进后算法可以自动进行模式分类;并且,可以在可能的生产模式中,发现近似最优解,从而达到减少模式分类次数,提高效率的效果。通过选择数据测试,达到了较好的效果。     

2011年高考考纲解读——数列、不等式

数列、不等式知识蕴涵着丰富的数学思想,是考查逻辑推理和转化化归能力的好素材.该部分的试题难度较大、区分度较高,因此也成为近几年高考的热点与难点.本期里,赵攀峰老师精心地将该部分的考试内容按难易程度分成三个等级加以分析,帮助同学们发现规律,看清趋势,让复习事半功倍.     

巧构函数证明不等式

不等式的证明问题是高考和各种数学竞赛的热点问题之一.一般的证明方法有:运用均值不等式或柯西不等式;数学归纳法;放缩或裂项化成可求和(积)的数列证明和式(积式)等等.文[1]运用抽屉原理证明一些含有三个变元的不等式,文[2]介绍了一种构造不等式证明数列和式、积式的方法.阅读之后深受启发,本文对某些不等     

体操教练员对三级培训课程的认知

根据2010年芬兰开展的一次全国调查结果显示,43%(424,000)的芬兰儿童参加由体育俱乐部组织的体育活动。由于参加体育活动儿童人数的增加,将需要更多合格的教练员。因此,需对开展正规的教练员教育以及提高不同等级的教练员培训课程的成效进行研究。研究人员调查了芬兰体操教练员(N=17)对三级培训课程的认知度。建议的课程为200-250个小时,包括