企业年金基金投资监管政策的有效性分析

在Markowitz的均值-方差分析框架下,分析了我国企业年金基金投资监管政策的有效性.发现投资种类限制将使有效投资组合前沿内移,增加投资风险;比重限制会缩短有效投资组合前沿,降低实现切点组合的概率.     

最优组合证券投资方法研究

本文提出了证券投资效率概念,据此定义了最优组合证券,它比Ｍａｒｋｏｗｉｔｚ均值－方差模型的最优解更优,并分别在允许卖空和不允许卖空条件下给出最优组合的求法。     

1985-2000年西北工业大学学生身体素质的比较研究

按照《全国体质健康状况调查研究工作手册》的规定对 2 0 0 0年我校 6 0 7名陕西籍汉族学生进行了检测。将身体素质的测量结果与 1985年陕西省、1995年本校体质调研的结果进行比较 ,其结果为灵敏素质显著提高 ,耐力素质显著下降 ;力量素质和城市男生的速度、柔韧素质显著下降。笔者认为 ,耐力素质的下降与肺活量的下降关系密切 ;高校体育重技术轻素质也是不可忽视原因 ;同时 19岁学生四项素质的显著下降与高中体育有关     

空气环境质量指标SO2日均值分布检验与Monte Carlo模拟

1.前言 SO2(二氧化硫)是空气环境质量的重要指标之一,研究其时间、浓度分布,并对其日均值分布概率进行模拟是有意义的.本文以某市城区某一年周报SO2,日均值(mg/m3)为研究对象,就SO2,看空气环境的污染程度、成因进行探源,并在浓度分布检验之基础之上,进行浓度概率的Monte Carlo模拟.     

最优再保险决策模型研究

本文采用均值保费计算原理,推导了由n种索赔次数相关的相关险种构成的总体最优成数再保险及超额赔款再保险策略。     

正态总体均值和误差方差同时的经验Bayes估计

在正态分布情形下,假定均值参数和误差方差服从正态-逆伽马分布先验时,导出了均值参数和误差方差的 Bayes 估计, 利用历史样本构造了它们的参数型经验 Bayes 估计 (PEBE). 在均方误差(MSE)准则下,分别获得均值参数和误差方差相对于一致最小方差无偏估计 (UMVUE) 的优良性.最后,给出一个有关主要结果的注释.     

基于径向基函数的非线性混合信号的盲分离

通过径向基函数(RBF)神经网络近似非线性混合映射的方法,研究了一种从非线性混合信号中盲源分离的算法。该方法采用RBF神经网络分离系统输出分量的互信息作为目标函数,目标函数的最小化导致输出量之间的独立性,以便使源信号尽可能的分离出来。采用无监督的模糊C均值聚类方法训练RBF神经网络的权值,可以大大节省计算量。仿真结果讨论了RBF神经网络隐含层不同的神经元个数对盲源分离效果的影响,并且证明了本算法是有效性的和可行的,并且有较强的鲁棒性。     

自适应遗传算法在聚类分析中的应用

针对k-均值聚类方法可能受初始选定的聚类中心的影响而过早收敛于次优解的不足,给出了一种基于自适应遗传算法的聚类分析方法(AGAC)。对该自适应遗传算法的构成要素及用其解决聚类问题的一般步骤给出了阐述。用VS 2008编写了该算法的程序用来对数字进行聚类取得了较好的聚类结果。     

例说分式不等式证明中的变形技巧

对分式的变形是证明分式不等式的关键,在解题的实践中总结、归纳,可以发现一些规律,文中总结出来的几种类型有一定的参考价值,值得借鉴。     

FCM聚类算法的改进

模糊C均值(FCM)算法广泛地应用于模式识别、图像分割等领域。根据FCM算法存在对初始解敏感且迭代过程中计算量大的问题,本文提出了一种改进的算法:先通过精简数据集,减少算法迭代的时间;再使用密度函数法得到FCM算法的初始聚类中心,以减少FCM算法收敛所需的迭代次数。实验结果表明,改进后的算法较好地解决了类中心的初值化问题,提高了算法的收敛速度和运行效率。