“纸片人”何以俘获女性用户——女性向游戏的情感传播与维系

随着国内女性社会地位的提升以及女性消费能力的提高,游戏行业涌现出了一大批以女性用户作为主要受众的女性向游戏。文章以国内女性向游戏作为研究的范围,选取“纸片人”作为切入口,采用访谈的方式,通过研究此类游戏中女性用户与游戏的情感传播的搭建以及情感维系的形式,来探究女性向游戏中的情感体验,并辩证看待这一情感传播所存在的隐患。     

基于深度学习的天气雷达回波外推的研究进展

基于深度学习的天气雷达回波外推预测降水的性能实现了新的进展。综述了常见的循环神经网络、卷积神经网络、深度生成模型和多个网络的组合深度学习模型,并从实际应用角度分析了不同深度神经网络在天气雷达回波外推预测降水量任务中的优点与不足。此外,简要分析了天气雷达回波外推的过程机理,并对最新的研究进展进行了介绍。并分析了天气雷达回波外推面临的一些挑战和潜在的解决方案,为相关研究人员提供有益的参考和借鉴。     

下向分层倾斜进路回采胶结充填采矿方法的改进

文章采用六角型进路取消充填体中的上层钢筋网、预埋地钩、单自由面爆破等新技术。有效地解决了下向胶结充填采矿中存在的工艺复杂、采充成本高、充填接顶困难等疑难问题,简化了施工工艺,使矿山获得了较显著的经济效益和社会效益,具有推广价值。     

基于遗传算法的分段装配序列优化研究

船体分段在装配过程中,多依据既往经验进行施工。但实际装配过程中存在工序不合理导致工时浪费的问题,因此采用遗传算法对船舶分段装配的工序进行优化,提出一个包括干涉、重定向、吊装工具等约束条件的装配序列优化体系,计算过程中采用遗传算法将优化体系作为目标函数进行优化求解,从而有效提高解决问题的效率,缩短确定装配工序的时间。     

数学分析手段在煤矿岩性识别处理中的应用

我国煤炭产量位居全球前列,随着浅部能源的消耗殆尽,深部地层勘探开发工作势在必行,然而深部地层附带的技术难题也愈发显著,尤其在煤矿深部开采过程中,岩性的识别困扰着各大煤矿企业.以山西某煤矿煤田测井数据为例,采用主成分分析方法,构建两个累计方差贡献率达88.62%的主要成分A1、A2,对比常规岩性识别交汇图与主成分交汇图,证实该方法的有效性.     

船位信息的甚高频传输系统

对船位信息的甚高频无线传输系统的基本构成和实现原理进行了研究,并讨论了有关信息传输中的抗干扰问题。     

线性回归与时间序列加法预测模型

线性回归和时间序列预测模型各有千秋,本文将它们结合起来,提出了一种线性回归与时间序列加法预测模型,它提高了拟合度和预测能力。     

青藏高原唐古拉山北坡D105点土壤温度的时间序列分析

通过对位于唐古拉山北坡的D105点不同尝试土壤温度时间序列的分析,表明各层日平均土壤温度的时间变化具有很好的年周期,其变化曲线为－正弦曲线。浅层土壤温度的波动比其较深层土壤温度的波动大,但对同一层而言,其波动程度尽管在夏半年略大于冬半年,但差别不大。地表、0.05m和0.2m深处,土壤日最高温度的变化幅度要明显大于最低温的变化幅度;同时,日最高温与日最低温的变化趋势并不完全一致。积雪可能对土壤日最高温、日最低温和日温差有较大影响。地表1a中的最大日温差可达60.4℃（1998年3月27日）,1a中极端日最高温度可达39.7℃,最低湿达－16.5℃。夏半年日温差明显大于冬半年,且日温差随深度的增加而减小,到80cm深处已基本上看不到明显的日温差。     

从SCI合著论文看中俄两国科技合作

本文运用文献计量方法,对1995-2006年间2478篇中国和俄罗斯SCI合著科技论文的时间序列、第一作者、论文质量以及科研院校机构合作情况进行了统计分析,并运用学科同被引分析方法对这些合著论文的18767篇引文做了热点领域分析,揭示了中俄两国合著科技论文的特征,探讨了当前两国科技合作中现有与潜在的问题,以期对中俄两国更加有效的开展科技合作给予一定的理论支持。     

时间序列的非平稳度分析

时间序列非平稳度不仅是系统特性的反映,还与研究者感兴趣的时间尺度有关,目前相关的研究集中在统计学,非线性科学和时频分析领域。本文介绍三种有代表性的定义方法,并通过实例分析,比较了后两种方法的联系与区别。最后对非平稳度研究的现状做了简单的评价。