初创小微型企业员工多样性与个人创新行为——一项跨层次的实证研究

以初创阶段的小微型科技企业为研究对象,探讨了企业层次的变量——企业员工异质性与个体层次的变量——感知信息差异对个人创新行为的影响及其作用机制。基于481份员工调查问卷的跨层次分析表明,感知信息差异对个人创新行为有显著的正向影响;企业员工异质性程度与个人创新行为显著正相关;企业员工异质性在感知信息差异与个人创新行为的关系中起到正向的跨层次调节作用。最后,探讨了研究结论的意义、局限性和未来研究方向。     

区域科技创业生态系统运行机制及政策仿真研究

结合复杂系统理论和科技创业理论构建了区域创业生态系统的多Agent模型,该模型通过各类科技创业相关Agent行为之间的交互作用模拟区域科技创业生态系统的演化规律,应用Netlogo对模型进行仿真,通过改变政策工具变量和各类Agent属性参数观察区域科技企业数量的变化,然后对仿真结果进行分析。研究结果发现:(1)创业政策实施需要一定的时间,急功近利的措施可能会破坏科技创业生态系统的正常运行。(2)中介服务机构和创业金融机构数量的增加有利于促进区域科技创业活动。(3)政府对PE/VC等金融机构的风险补偿优于对科技创业家的直接补贴。(4)良好的创业教育和区域产学研合作网络有利于区域科技创业生态系统的良性发展。     

济南市 PM2. 5中多环芳烃的季节变化特征及健康风险评价

使用中流量颗粒物采样器采集济南市2011年春、夏、秋、冬季大气气溶胶中PM2.5样品,并利用气相色谱-质谱(GC-MS)对PM2.5样品中的16种多环芳烃(PAHs)进行分析,研究PM2.5中PAHs的季节变化特征和来源.结果显示,PM2.5中16种PAHs的全年总浓度变化范围为1.94~92.19 ng·m-3,且浓度水平具有季节性变化特征,秋、冬季灰霾天PAHs浓度明显升高.诊断参数法和主成分分析法分析指出机动车尾气排放、煤燃烧和生物质燃烧是PM2.5中PAHs的主要污染源.4个季节灰霾天的BEQ平均值和CR平均值均高于清洁天,秋、冬季灰霾天BEQ平均值(5.32 ng·m-3,8.65 ng·m-3)和CR平均值(5.85×10-6,8.88×10-6)明显高于春、夏季灰霾天的BEQ值(3.31 ng·m-3,2.63 ng·m-3)和CR值(3.64×10-6,2.89×10-6),表明济南市秋、冬季灰霾污染的健康风险高.     

基于博弈多智能体的企业标准联盟治理研究

遵循复杂适应系统中的自下而上的建模方法,采用具有博弈行为的多智能体作为标准联盟治理的研究工具,从深圳企业标准联盟发展现状展开分析,运用多智能体模型模拟了不同环境下标准联盟的演化轨迹以及联盟内企业博弈收益结构对联盟总收益的影响,最后根据模拟结果有针对性地给出了治理机制建议。本文认为在新的发展形势下,深圳企业标准联盟应强化合作机制、推广联盟标准应用和保障发展环境。     

运筹学在选址问题中的应用

运筹学是20世纪三四十年代发展起来的一门新兴交叉学科,在生产生活中有着广泛的应用。本文对运筹学及其发展进行了总结概述,并对选址问题这一运筹学中的经典问题,采用线性规划法对实际案例建模。     

在数学教学中培养学生的应变能力

分析问题、解决问题的能力不是一朝一夕培养起来的,需要教师长期的指导和潜移默化的影响。在这个过程中,一题多解和变式训练无疑是很好的培养方法。 一、一题多解 这种做法可以使学生从多种角度思考问题,从而培养学生的发散思维,这也是现代教育改革提倡的教学方法之一。     

一种电子商务中买卖双方交易匹配的决策方法

针对电子商务中买卖双方交易匹配问题,文章将主体给出的多粒度语言评价信息转化成三角模糊数形式,运用逼近理想解法计算主体综合评价与理想评价的相对贴近度,并以其表示匹配主体的满意度。构建综合考虑匹配主体满意度一致性和最大化的优化模型,求解该模型获得匹配结果。通过实例说明所提方法的可行性和有效性。     

基于多要素联动模型的黑龙江省物联网产业创新系统研究

本文分析了黑龙江省物联网产业创新的基础和存在问题,并构建了黑龙江省物联网产业创新系统多要素联动的概念分析模型。通过分析技术、市场和政策3个子系统之间以及各子系统内部要素发生的联动,提出了促进黑龙江省物联网产业创新发展的对策建议。     

多船岸桥协同调度研究

分析了全岸线多船装卸作业的岸桥调度问题,以缩短船舶停泊时间以及岸桥作业均衡为决策目标,建立了面向多船岸桥协同调度问题的混合整数规划优化模型。设计了一种基于矩阵编码的单亲遗传算法对全岸线装卸任务进行分组求解。通过实验算例来比较所提出的调度方法与传统调度方法得知,多船岸桥协同调度方案更能有效地提高岸桥的装卸效率。     

基于手术室综合运作成本的手术排程优化

手术室是医院收入和支出的重要部门,其运作管理是医院科学管理的核心环节,因此合理安排手术排程,控制手术室综合运作成本显得尤为重要.为了提升模型的实用性,在调研国内医院手术室运作现状基础上,以最优化手术室综合运作成本为目标函数,考虑完整的手术流程和多种源于国内医护现状的资源约束、手术优先级、及运作约束等实际因素,构建了手术排程的数学模型.在经典蚁群算法基础上,改进设计了新的内外层蚂蚁路径图结构,实现外层蚂蚁选择手术顺序,内层蚂蚁选择对应的资源序列.并以国内某三级甲等医院一天的手术为算例进行计算和算法评价.对比结果表明,此排程算法在排程效率、资源平衡性和手术室综合成本多个指标方面都有优越性.