高校图书馆多媒体阅览室的建立及其利用和管理

近年来，多媒体技术在各行各业的应用日益广泛和深入，然而．应用于图书馆为读者服务却极为有限。由香港加德士公司总裁何俊康先生捐资25万建立的“何俊康多媒体阅览室”日前已在我馆开通，极大地加快了我馆的现代化建设步伐。该室的建立已引起了各级领导和本地同行们的关注，李岚清副总理亲自参观了我馆多媒体阅览室，利用其所联Internet网查阅了有关信息，表示了对多媒体技术、图书馆计算机管理系统及Internet网应用情况的关注。     

行政审批 依法度量

行政审批制度并不是中国特有的现象：但我们的政府部门在发挥宏观调控作用的时候，却一直要面对这样一个两难问题：一抓就死，一放就乱。另一方面，审批制度也为一些官员的腐败提供了条件。如何才能把握审批的“尺度”呢?     

巧算三角形面积

我们知道三角形面积的计算公式为S=1/2ah，其中a表示底，h表示高，于是很容易推出下面的结论：     

用最大似然估计求多次测量的最佳表示

通过对多次测量数据进行分析,利用最大似然估计法,导出了多次测量结果的最佳值及误差表示,为教学提供了方便。     

新目标英语八年级（下） Units1-2几组同义词语讲练

forget表示“遗忘”时，不能与表示地点的状语连用。leave指的是“把某物遗忘在某个地方”，其后要接表示地点的状语。例如：     

基于无监督图神经网络的学术文献表示学习研究

学术文献特征表示,是学术文献搜索、分类组织、个性化推荐等学术大数据服务的关键步骤。研究表明,图神经网络能够有效学习文献的特征表示,然而当前研究主要集中在有监督学习方法上,不仅对数据集的大小和质量的要求较高,且学习到的文献特征表示与具体任务高度耦合。基于此,本文将四种无监督图神经网络方法引入学术文献表示学习,从Cora、CiteSeer和DBLP (database systems and logic programming)数据集的引文网络、共被引网络和文献耦合网络中学习文献的表示向量,并应用于文献分类和论文推荐两大下游任务。研究结果表明,(1)深度互信息图神经网络适合于文献分类任务,对抗正则化变分图自编码器则在论文推荐任务上性能更佳;(2)Cora数据集上的结果表明,相较于共被引和文献耦合网络,引文网络更适合于学习通用的文献表示向量。     

质性知识构造与量化知识分析综论:兼论学术对标法理论基础

文章在简要综述知识基因、知识单元、知识表示和知识图谱的基础上,探讨知识的质性构造和量化分析基础,指出知识具有表型(外型)、构型(内型)和量型(量值)三型特征。用逻辑分析法从现象到本质揭示知识表型特征,包括语言文字型、公式符号型和图表图谱型;知识构型可用学科类别和特征概念标识;知识量型可基于数据或信息计算知识量。进一步提出用知识花图式和知识花程式展示质性知识构造与量化知识分析。由知识三型特征引出知识变换三假设以及学术评价"对标法";揭示质性知识构造适合解析静态知识特征,量化知识分析可延伸处理动态知识演化。质性知识构造与量化知识分析同时适用于剖析知识客体和知识主体,并独具学术评价应用价值。倡导通过知识分析创新图书情报学,同时也通过图书情报学促进知识之花盛开。     

浅谈声音商标的法律保护

2019年,我国《商标法》经过修订,取消了商标的“可视性”要求,使得声音作为一种识别符号可以同可视性商标一样申请注册。这一修订顺应了市场需求,为鼓励发展多元化的商业活动奠定了基础。但在我国,声音商标作为一种新型商标种类,相关立法不够完善、司法实践经验不足,导致声音商标进入市场存在重重挑战。文章借鉴声音商标认定与保护的国际经验,基于声音商标的特征,着重探讨声音商标的显著性认定,并简要分析近年来较为典型的声音商标注册的司法案例,对如何合理保护声音商标提出建议。     

Ontology简论

介绍了Ontology产生的原因,探讨了Ontology的概念、构成及类型,重点分析了Ontology的用途及在各个领域的应用,并对其未来发展作一展望.     

中央领导谈文化体制改革的关键

中央主管意识形态的领导同志最近表示，加速建设一批大型国有或国有控股的文化企业或企业集团，是文化体制改革的关键。