异质性分组在大学物理实验教学中的意义

针对目前大学物理实验分组模式和教学现状,论文提出了异质性分组模式,同时,详细阐述了异质性分组的内涵、根本目的和意义.该方法用于分组实验教学,不仅可以提升实验相关的各项能力,而且有利于培养学生的团队合作精神、良好的人际关系和沟通能力.     

博士后经历能给高校教师带来经济收益吗?

博士后制度具有培养和使用人才的双重属性,博士后经历既是人力资本投资亦是信号资本投资。基于2014年中国大学教师调查数据,运用倾向得分匹配法纠正样本自选择偏差后评估博士后经历的经济价值,研究发现:博士后经历具有显著的经济价值,拥有博士后经历的教师年收入比没有博士后经历的教师年收入高出11.40%。博士后经历的经济价值存在明显的异质性,"海归"博士后经历的经济效应是"本土"博士后经历经济效应的6.46倍。研究结论为未来青年博士职业发展路径选择、博士后管理制度改革与学术劳动力市场资源配置提供了实证依据。     

河滩洼地的生态意义及其保护

对于河滩洼地研究的逐渐展开,已使人们认识到河滩洼地在整个河流生态系统和河滩湿地生境中的重要意义.河滩洼地的存在,增加了河滩湿地景观异质性,提高了河滩湿地生物多样性.从河滩洼地的基础理论、特征、河滩洼地的影响等方面,介绍了当前国内外的研究热点,对河滩洼地的保育提出了几点看法.     

比较教育学的学科同一性危机及其超越

本文探讨了比较教育学作为一门学科何以可能这样一个理论问题，作者认为：比较教育历来就是一个异质的领域，并一直存在着学科同一性危机；造成这种危机的原因主要是它缺乏独特的概念体系和理论基础，且存在着严重的比较教育学者的“文化自我迷失”；走出困境的根本出路就是确立比较教育学的文化视野。     

高管团队异质性对企业绿色创新绩效影响研究

随着各国政府和社会公众对企业环境污染问题重视度和关注度的提高,如何平衡环境保护和经济效益成为企业可持续发展要面对的重要挑战。绿色创新是企业实现环境效益和经济效益平衡统一的重要途径之一。基于高层梯队理论,高管团队异质性带来的认知基础、价值观等方面的差异会影响高管团队的决策,进而对企业战略选择和创新绩效产生影响。为探究高管团队异质性在企业绿色创新和环境战略方面是否也具有类似作用,本文以A股927家制造业上市公司2016—2020年的面板数据为样本,探讨了高管团队异质性对企业绿色创新绩效的影响,并引入企业环境战略作为中介变量,进一步剖析了二者的影响机制。研究表明：高管团队任期异质性对绿色管理创新具有显著正向影响;高管团队职能背景异质性对绿色技术创新和绿色管理创新均具有显著正向影响。且企业环境战略在上述影响关系中起到部分中介作用。本文的研究结论丰富了企业绿色创新领域的研究内容,验证并延伸了高管团队特征对组织产出影响的研究逻辑,并对中国制造业上市公司的绿色创新实践具有一定的指导意义。     

创新失败对企业再创新绩效的影响：高管薪酬激励的调节作用

创新失败作为企业创新过程中的客观现象,可能会影响企业后续创新决策,然而现有相关实证研究较少,尤其是对企业创新失败后再创新行为的研究更是缺乏。创新失败是否会降低企业再创新绩效,高管薪酬激励能否成为缓解这一影响的“良药”都有待进一步研究和探索。基于此,本文以2007年至2017年中国A股上市公司为研究样本,从委托代理问题、管理层短视和前景理论视角出发对这一问题进行模型推演和实证检验。研究发现,创新失败会显著降低企业再创新绩效;相较于高管短期薪酬激励,长期薪酬激励可以显著弱化创新失败对企业再创新绩效的负向影响。进一步研究发现,与策略性创新相比,创新失败对企业下一期实质性创新的负向影响更大,说明创新失败后企业创新“质量”下降严重,但同时高管长期薪酬激励可以更有效的削弱创新失败对实质性创新的负向影响;与非国有企业相比,创新失败对国有企业再创新绩效的负向影响更大,高管长期薪酬激励的正向调节作用也更显著。本文的研究结果丰富了企业技术创新影响因素的相关研究,为企业建立有效的创新激励机制提供了理论参考,对提升企业创新绩效具有一定的理论指导和实践意义。     

对区域创新系统研究的讨论

从区域创新系统概念的形成和发展过程来看,区域创新系统其实是一种分析创新活动区域化的工具,概念的模糊导致研究结论缺乏一致性,因此首先需要辨析区域创新系统的系统性内涵,在此基础上讨论区域创新系统的异质性问题,最后给出一个可能的研究框架并提出一些政策启示。     

基于双粒度语义特征与异质性网络的知识共创价值识别

[研究目的]旨在优化虚拟社区中知识共创价值的识别方法,缓解因信息过载和关联复杂性等导致的高价值性知识资源识别效果不佳的问题。[研究方法]从知识共创的动态协同过程入手,构建集成双粒度语义与异质性网络的知识共创价值识别模型(DGSHAN)。首先利用BERT、Sentence-BERT并行获取词、句双粒度知识单元的语义信息,继而引入CNN、BiLSTM差异化提炼协同知识的局部内核特征与动态时序特征;同时采用HAN处理异质性关联网络,挖掘用户交互下多类型实体与拓扑结构中的关联规律,最后融合知识资源组合和用户行为互动双链路特征,实现知识共创价值的有效识别。[研究结论]经魅族社区Flyme数据验证,该模型的识别准确度、宏F1、加权F1分别为82.16%、73.56%、81.39%,相较于其他基线模型,各评估指标都有显著提高,可以有效提升知识共创价值的识别效果。     

数字经济如何赋能区域创新能力的提升?

基于2013—2020年省份的面板数据,分别构建了数字经济和区域创新能力的测度指标体系,运用空间杜宾模型分析数字经济发展对区域创新能力的影响。研究结果表明,数字经济发展显著促进区域创新能力提升,对区域创新实力、创新效率和创新潜力均有显著积极作用。同时,数字经济对区域创新能力具有显著的空间溢出效应,不仅提升本地区的创新能力,而且能够带动邻近地区创新能力的提升。进一步分析发现,金融发展水平和市场化程度是数字经济赋能区域创新能力的两条重要路径。异质性分析结果显示,相较于东部地区,数字经济发展对西部地区创新能力的改善效果显著。研究结论为新时代促进区域创新空间优化与协调发展提供理论支撑和政策建议。