线性控制系统仿真软件的设计与开发

采用面向对象编程语言,开发了一个基于结构方块图的线性控制系统分析仿真软件。从输入、中间环节到输出,采用交互式构建和编辑方块图及其参数的方法,实现了方块图自动简化、时域响应、频域响应、稳定性计算、绘制伯德图、乃奎斯特图等仿真功能。仿真实例证实该软件正确。     

大连海钓攻略——鲐鲅鱼

鲐鲅鱼,大连近海常见的季节性鱼种,个体不大,体重多在150克左右。鲐鲅鱼喜群居,游速快,觅食凶猛,一旦发现猎物,便会如饿狼般直扑过去,争先恐后的抢食。垂钓时,常常钓组上有几个钩就能钓上几条鱼,钓起来手感极好。而且鱼出水时,一竿数条银光闪闪的鲐鲅鱼蹦跳挣扎,看起来让人十分兴奋,是广大钓友们十分喜爱的对象鱼之一。     

全球植被碳储量的时空格局动态

植被碳储量对生态系统碳平衡具有重要调节作用,对植被碳储量进行模拟并分析其对气候变化的响应是全球陆地生态系统碳循环和气候变化研究的重要内容.基于全球植被动态模型模拟的全球植被碳储量,分析植被碳储量在1901年-2000年间的时空变化趋势,及其与气温和降水的时空关系.将LPJ-DGVM (Lund-Potsdam-Jena Dynamic Global Vegetation Model)模型对植被碳储量的模拟结果与国际上被广泛接受的其他研究结果进行了对比后得出,该模型对植被碳储量具有较好的模拟能力.对植被碳储量的模拟结果表明:全球过去100年的植被碳储量在整体上呈增加趋势,增加率为0.0016kgC/(m2·a),通过分段线性回归方法得出植被碳储量时间变化趋势存在显著的转折点,20世纪50年代初以前,植被碳储量具有下降趋势,线性斜率为-0.0014kgC/(m2·a),之后植被碳储量呈现显著的增加趋势,增加率为0.0055kgC/(m2·a),是整体增加率的3倍多,因此整体增加率显著低估了近半个世纪以来植被碳储量的实际增加率.在空间栅格尺度上的分析表明,植被碳储量对气候变化的响应具有很大的区域差异,在不同地区,温度和降水的变化对植被碳储量的变化趋势贡献不同,并与各地区植物生长所受的环境条件约束的状况有关.研究结论进一步说明LPJ能够较好的模拟植物生长与气候之间的相关关系、揭示植被碳储量变化规律和特征,另外为了更好地研究气候变化对植被碳储量的影响,下一步需要对LPJ进行改进,增强其对人类活动如土地利用变化和农业灌溉行为等的模拟能力.     

近12年来黄土高原植被覆盖对年内水热条件的响应

基于1999-2010年SPOT-VEGETATION旬值NDVI数据,通过经改进的时滞偏相关等方法,并结合该地区降水量和气温数据,解释植被覆盖年内变化对气候要素的响应.结果表明: ①年内植被覆盖变化与气温的变化较为一致,气温较降水对年内植被生长影响强烈;②植被覆盖低、降水量小、气温低的地区与降水量的年内相关强,滞后时间集中于0旬~3旬;③植被覆盖与气温的年内相关程度不受降水量与气温空间分布的影响,滞后时间集中于2~3旬与8~9旬;④水热组合较好的植被覆盖高的地区,植被覆盖均对降水量与气温的年内响应敏感,相反则敏感程度降低,气温对黄土高原植被覆盖的年内影响占主导地位,农业生态区与山地森林生态区植被覆盖年内变化主要受气温的影响,降水影响不明显;⑤黄土高原西北部和西南部降水或气温的单独影响不利于植被生长,黄土高原西北部,环境干旱,植被稀疏,其植被覆盖与降水量的年内相关较强,但是植被生长相对于其他地区较为迟缓;黄土高原西部,植被覆盖与气温的年内相关程度相对不明显且迟缓.主要是由于黄土高原西北部和西部,降水或气温远低于黄土高原平均水平,而在单气候因素影响下植被生长会受到抑制造成的.     

具有多个非线性源项与临界初始状态的半线性波动方程的初边值问题

研究具有多个非线性源项的半线性波动方程utt-△u=f(u)=∑ak|u|pt-1u from k=1 to l具有临界初值E(0)=d,I(u0)<0的初边值问题。我们证明了,若f(u)满足假设(H),u0(x)∈H01(Ω),u1(x)∈L2(Ω),E(0)=d,I(u0)<0且(u0,u1)≥0,则此问题不存在整体弱解,从而解决了这一公开问题,从实质上补充了文献[10]的结果。     

加工时间可变的总完工时间排序两人合作博弈问题

研究工件加工时间与开始加工时间有关的情况下,两人合作共同加工一批工件的纳什博弈问题．每人有一台机器用于工件加工,以最小的总完工时间作为加工成本,通过确定这批工件的一个合理划分,使参与合作加工的两人都能得到满意的合作收益．     

乘积FC-度量空间中的极大元定理及其对广义拟变分包含问题组的应用

利用FC-度量空间中的极大元定理,建立了乘积FC-度量空间中的极大元定理,作为应用,获得了FC-度量空间中广义拟变分包含问题组的解的新的存在定理.这些结果统一、改进和推广了近期文献的已知结果.     

论汉代拟骚体中的具象思维

在文学艺术领域,具象思维有着形象的直观独特性和深厚的指涉象征意义。汉代的拟骚体一方面表现为继续甚至是强化具象思维下的象征性的自然语码,沿着屈原神话思维的具象原则,重在形象后面的精神内质（神仙幻境、芳草美人之喻）,这样就使情感和景物以及神话意象充分的结合在一起,并彼此相互渗透,使情与境浑,感染力极强;另一方面表现为汉人在情感抒发的过程中,比兴转移、反衬同构,将无形无象的抽象时间,用具体的物象表现出来,以伤春悲秋、物序移情以及抽象概念的具象呈现,来传递诗人的内心感受与审美体验。     

改进的张量线性判别分析

人脸图片数据本质上是一个三维张量数据,而传统机器学习方法在提取人脸结构特性信息时将其展开为一维向量,这破坏了数据的内在结构信息。张量分析算法用于人脸结构数据克服了数据向量化带来的缺点。本文对比基于向量化的线性判别分析（linear discriminant analysis,LDA）算法,对40幅人脸图片进行识别,实验表明张量线性判别分析算法最高识别率达到100%,其总体识别率明显优于LDA算法。     

奥运会奖牌数与5种影响因素的模型构建与定量分析

奥运会是全球的顶级盛会,如何提高奥运成绩是各国都在研究的问题。使用MATLAB软件得到伦敦奥运会前54名国家的GDP、人口数、东道主、人种、社会主义制度5个影响因素分别与奥运奖牌数的散点图,得知这5种因素几乎都会促进奥运奖牌数的增长,尤其是在美国、中国、俄罗斯这些各方面较强的国家表现最为明显。运用多元线性回归法分析,逐步去掉一些异常点后,以其中40名奥运成绩为中上等的国家为研究对象构建奥运奖牌数和5个影响因素之间多元线性回归模型,通过F检验证明模型是成立的、有意义的,且研究结果表明:国内生产总值、东道主、社会主义制度对奥运奖牌数起促进作用,且影响系数分别为0.1648、10.0208、0.9598;但人口数和人种对奖牌数增长起阻滞作用。