田径跳跃项目起跳过程下肢肌肉工作生物力学特征

起跳是田径跳跃项目各项总体技术的枢纽,是实现运动效应的关键环节。深刻全面地把握这一过程下肢肌肉工作的生物力学特征,提高下肢肌肉退让收缩能力,将是完善运动技术结构,稳步提高运动成绩的重要途径之一。     

菊池敏典法展开表生成技术的逻辑图分析法

本文对在我国广泛使用的菊池敏典算法进行了讨论，抛弃了传统的穷举式的分析法并提出了一全新的逻辑图分析法，对菊池敏典算法的主要部分──展开表技术从理论上进行了解释。这将使人们更好地理解该算法并且为算法的改进提供了理论基础。     

骨骼肌损伤的机制

用电镜和免疫电镜观察超过习惯负荷后人骨骼肌收缩结构和收缩蛋白定位延迟性变化的结果提示：超过习惯负荷后延迟发生的骨骼肌收缩蛋白的降解优势导致收缩结构的改变或解体。这种收缩结构的改变构成了后继负荷工作的背景，如后继负荷能促进收缩蛋白的合成则可促进收缩结构的恢复和增强；如后继负荷导致收缩蛋白降解优势的积累和稳定，则将引起收缩结构变化的积累和稳定而导致骨骼肌的慢性或急性损伤。这种变化的一过性和两向发展的可能性提示：在未形成稳定的变化之前，其变化性质是生理的或是生理—病理双向变化的过渡的性质。骨骼损伤的预防主要在于是否根据承受能力的可能性而适当地安排工作负荷     

涉外人工智能侵权的司法进路

人工智能的兴起将带来一系列的民商事法律问题.以人为主体的人力与以人工智能为主体的算法高度融合,从而使得生活要素数据化、互联化、智能化,以调整涉外民商事法律关系为己任的国际私法所涉及的领域也随之延伸.以算法为核心的人工智能,其与生俱来的算法歧视倾向以及算法崩溃隐患又将不可避免地带来侵权纠纷.人工智能侵权与传统侵权相比,侵...     

粒子群算法优化BP神经网络的指纹识别技术

指纹识别技术是当今应用最广泛的生物识别技术之一。在指纹识别过程中,图像处理、特征提取、匹配等过程数据量庞大,计算比较烦琐。BP神经网络具有良好的自学习能力、强大的分类能力和容错能力,将其应用到指纹识别中是可行的。为改进BP神经网络计算速度较慢,梯度下降法不能处理一些不可微传递函数的问题,采用粒子群算法对BP算法进行优化,提高了指纹识别的速度和准确度。     

基于粒子群优化算法的边坡安全系数估计

粒子群优化算法具有全局性能好、搜索效率高、容易实现等优点.文章在极大似然估计模型的基础上,采用粒子群优化算法,提出一种基于实例的边坡安全系数估计模型.工程实例研究表明,该模型精度明显优于传统极大似然估计模型和遗传算法优化模型,说明本文方法是科学可行性的.     

Trivium密码算法的教学设计探讨

Trivium密码算法是欧洲流密码计划(eSTREAM)的最终入选算法之一.由于其结构简洁、优美、软硬件实现快速、安全性好等特点,倍受学术界和工业界的广泛关注.针对Trivium密码算法实际教学中存在的问题及信息专业高年级学生的特点,分析了Trivium算法的结构,提出从布尔函数的角度来进行教学设计,包括算法部件分析、加解密过程、性能及安全性等环节,为同行提供有价值的教学思路.     

函数优化的模糊粒子群算法

在传统粒子群算法的基础上运用模糊规则表加入了新的扰动因子,提出了一种新的算法--模糊粒子群算法。算法结合了模糊控制器中输入输出的模糊化处理和粒子群寻优的特点,为实际问题提供了新的解决手段。将模糊粒子群算法应用于函数优化的问题上,通过多组实例数据进行测试,验证表明了本算法具有良好的有效性和鲁棒性。     

基于空间方向关系的城市交通事故救援最佳路径算法

城市交通事故救援的最基本问题就是对出行路径的选择,其本质也就是最短路径的选择。本文通过对经典最短路径的算法进行分析与对比,总结了其各自的优缺点;介绍了空间方向关系的特性,利用方向关系在查询上具有的约束性,研究了基于空间方向关系的最短路径算法,这种算法克服了传统算法Dijkst-ra的盲目搜索,提高了最短路径算法的效率,并验证了此算法的有效性。     

基于自标定的两视图三维重构研究

相机标定是三维重构中的关键步骤,本文对在自标定下的两视图三维几何模型恢复进行研究。先采用SURF算法得到图像匹配点对,在此基础上,利用RANSAC鲁棒估计基础矩阵;然后根据Kruppa方程所推导出的二次方程自标定出相机内参数,进一步地,通过分解本质矩阵求解出相机外参数;最后,根据三角化法求得空间三维坐标值。实验结果证实,该方法具有效性和正确性,并且能够真实地再现物体的三维模型。