粒子群算法优化BP神经网络的指纹识别技术

指纹识别技术是当今应用最广泛的生物识别技术之一。在指纹识别过程中,图像处理、特征提取、匹配等过程数据量庞大,计算比较烦琐。BP神经网络具有良好的自学习能力、强大的分类能力和容错能力,将其应用到指纹识别中是可行的。为改进BP神经网络计算速度较慢,梯度下降法不能处理一些不可微传递函数的问题,采用粒子群算法对BP算法进行优化,提高了指纹识别的速度和准确度。     

基于粒子群优化算法的边坡安全系数估计

粒子群优化算法具有全局性能好、搜索效率高、容易实现等优点.文章在极大似然估计模型的基础上,采用粒子群优化算法,提出一种基于实例的边坡安全系数估计模型.工程实例研究表明,该模型精度明显优于传统极大似然估计模型和遗传算法优化模型,说明本文方法是科学可行性的.     

Trivium密码算法的教学设计探讨

Trivium密码算法是欧洲流密码计划(eSTREAM)的最终入选算法之一.由于其结构简洁、优美、软硬件实现快速、安全性好等特点,倍受学术界和工业界的广泛关注.针对Trivium密码算法实际教学中存在的问题及信息专业高年级学生的特点,分析了Trivium算法的结构,提出从布尔函数的角度来进行教学设计,包括算法部件分析、加解密过程、性能及安全性等环节,为同行提供有价值的教学思路.     

函数优化的模糊粒子群算法

在传统粒子群算法的基础上运用模糊规则表加入了新的扰动因子,提出了一种新的算法--模糊粒子群算法。算法结合了模糊控制器中输入输出的模糊化处理和粒子群寻优的特点,为实际问题提供了新的解决手段。将模糊粒子群算法应用于函数优化的问题上,通过多组实例数据进行测试,验证表明了本算法具有良好的有效性和鲁棒性。     

基于空间方向关系的城市交通事故救援最佳路径算法

城市交通事故救援的最基本问题就是对出行路径的选择,其本质也就是最短路径的选择。本文通过对经典最短路径的算法进行分析与对比,总结了其各自的优缺点;介绍了空间方向关系的特性,利用方向关系在查询上具有的约束性,研究了基于空间方向关系的最短路径算法,这种算法克服了传统算法Dijkst-ra的盲目搜索,提高了最短路径算法的效率,并验证了此算法的有效性。     

基于自标定的两视图三维重构研究

相机标定是三维重构中的关键步骤,本文对在自标定下的两视图三维几何模型恢复进行研究。先采用SURF算法得到图像匹配点对,在此基础上,利用RANSAC鲁棒估计基础矩阵;然后根据Kruppa方程所推导出的二次方程自标定出相机内参数,进一步地,通过分解本质矩阵求解出相机外参数;最后,根据三角化法求得空间三维坐标值。实验结果证实,该方法具有效性和正确性,并且能够真实地再现物体的三维模型。     

基于负载平衡的无线传感器网络路由算法

为了提高无线传感器网络的能量利用率和延长网络的生命周期,本文提出了基于负载平衡的无线传感器网络路由算法。首先,将网络划分成多个网格,根据网格内节点的负载情况定义网格的状态,结合网格的地理位置和网格负载状态选择路由网格;其次,根据节点剩余能量和负载大小在选择的网格内选取一个合适的节点开始数据的收发工作;最后,通过模拟实验将本文算法与GPSR算法和GEAR算法进行比较。仿真结果表明,该算法有效改善了网络的负载均衡,延长了网络的生存期,并提高了网络的吞吐量。     

虹膜特征提取和匹配的几种主要算法研究

虹膜的身份识别在国际上已成为一个研究的热点领域。本文主要比较了虹膜特征提取和匹配的几种主要算法,分别说明了Gabor变换、傅里叶变换和小波变换的优点与不足,并指出相对而言,小波变换更适合应用在虹膜图像的识别中。     

线性规划模型在企业人力资源管理中的应用研究

众所周知,人力资源是企业最宝贵的财富,是企业利润的创造者、维护者和推动者.众多研究成果表明,企业人力资源已成为企业核心竞争优势的重要源泉.本文探讨了现代企业人力资源管理的概念、内涵和特点,通过实例,运用管理运筹学中的线性规划模型对企业人力资源分配和管理问题进行了科学计算和计算机模拟仿真.其结果表明了该模型的有效性、可靠性和实用性,为企业人力资源管理提供了一种新的科学计算方法.因此,本文的研究具有较强的应用价值.     

不同等级散打运动员肘、膝关节肌群等速测试肌力特征研究

结合训练实践,运用ISOMED2000等速测试仪对我国男子散打主力队员膝、肘关节屈伸肌群肌力特征进行测试与分析。结论:不同等级散打运动员肘关节屈伸肌群等速向心、离心收缩、膝关节伸肌群等速离心收缩相对峰力矩值在60°/s、180°/s时具有显著性差异(P<0.05);膝关节屈伸肌群等速向心收缩、屈肌群离心收缩相对峰力矩值在各角速度下具有显著性差异(P<0.05);不同等级散打运动员肘、膝关节屈伸肌群等速向心收缩在300°/s、离心收缩在240°/s时达到力矩梯度最大值,且差异显著。说明基础力量、中快速力量及快速动作爆发力能较好地反映专项运动水平,相对峰力矩、力矩梯度数值越大,专项水平越高。