一种基于关系视频盲水印算法

针对视频水印的特征,提出一种利用视频帧采样点均值曲线相交性确定嵌入帧的方法：在水印信息嵌入时,利用嵌入帧三个亮度最大分块位置关系和DC值大小实现每帧2bit信息的嵌入。实验证明,该算法对常规攻击具有良好的鲁棒性。     

基于混沌和分维的盲水印算法

把分形维数理论应用到数字水印中,提出了基于Chebysher混沌置乱和分形维数的自适应数字图像水印算法。首先将载体图像分块,计算每个小块的分形维数。然后将载体图像进行分块DCT变换,使用改进的邻域平均法,将经过混沌置乱后的水印信息嵌入到图像的DCT域中,并根据该小块的分形维数调节嵌入强度,实现了水印信息的自适应嵌入。提取水印时,实现了完全盲提取。MATLAB仿真结果表明,该算法具有较好的不可见性,对常见的图像处理攻击具有较好的鲁棒性。     

数字水印领域发明专利检索初探

本文深入分析了数字水印领域发明的特点,针对数字水印领域在检索时经常遇到的问题结合笔者的实际检索经验,从专利检索与非专利检索、申请人与发明构思等方面介绍了检索技巧。     

基于边信息抗仿射变换的数字图像水印算法

设计抗几何攻击的图像水印算法是数字水印技术研究中的难点。仿射变换是典型的几何攻击，能够使目前大多数数字水印算法失效。基于带边信息的水印模型，本文提出了一种利用Zernike矩的抗仿射变换多比特图像水印算法。该算法将归一化图像的Zernike矩作为边信息，利用量化技术对的水印信息进行编码和嵌入。实验证明，本文提出的算法不仅具有很好的抗仿射变换和抗JPEG压缩的鲁棒性，而且具有较小的嵌入失真和较大的水印容量。     

电子商务版权保护中数字水印模式的选择

本文针对目前版权保护中的数字水印技术．探讨了版权产业不同的作品类型所应采用不同的数字水印设计模式来保护网络中的版权。     

基于DWT的数字水印改进算法

本文提出了一种基于DWT的数字水印算法。算法首先对水印图像做混沌置乱以及压缩编码,既加强水印的鲁棒性,又提高了水印的嵌入容量。综合考虑水印的鲁棒性和透明性,本算法采用水印信息的多分辨率重复嵌入思想。将原始图像3级小波分解后的系数进行排序分组,据此,针对不同分组,采用不同强度的嵌入系数,进行相应水印分解子图的重复嵌入。各子图分组数目即为水印重复嵌入的次数。并且在Matlab环境中进行仿真实验,验证了这种水印算法是可行的,具有一定的鲁棒性也能够提高水印嵌入的容量。     

数字水印技术在茂名地方文献数据库中的应用

在建立茂名地方文献数据库时,为了防止茂名地方文献数据库中的数字文献的内容不被篡改或非法盗用,在数字文献中加入数字水印以保护其原始文献创作者的合法权益,同时为合法用户提供安全可靠的茂名地方数字文献信息。     

基于SVD和ICA的全息水印算法

基于奇异值分解和独立分量分析,提出一种新的数字全息水印算法。该算法利用全息图的特点,采用数字全息图代替普通的二值图像作为水印图像,提高了水印算法的安全性。奇异值分解被应用于水印的嵌入过程中以提高水印算法抗几何攻击能力,并借助于独立分量分析实现全息水印图像的盲提取。实验结果表明,该算法能有效地抵抗JPEG 压缩、加噪、声滤波和对比度增强等常规攻击,同时,对旋转、平移、翻转和缩放等几何攻击也具有一定的鲁棒性。     

数字水印：信息时代的卫士

一、什么是数字水印 数字水印(Digital Watermark)技术是目前信息安全技术领域的一个新的研究应用方向。数字水印技术是指用信号处理的方法在数字化的多媒体数据中嵌人隐蔽的标记,这种标记通常是不可见的,只有通过专用的检测器或阅读器才能提取。其中的水印信息可以是作者的序列号,公司标志、有特殊意义的文本等,可用来识别文件、图像或音乐制品的来源、版本、原作者、拥有者、发行人、合法使用人对数     

数字媒体产权保护的新技术——数字水印

近年来，多媒体存储与传输技术的进步，尤其是因特网技术的盛行，带来了数字媒体应用迅速增长。但是广泛传播的多媒体技术也带来了一些问题，由于电子商务和数字图书馆的广泛应用使得知识产权保护问题变得越来越重要。与数字网络和多媒体信息相关的版权盗用问题显著增加，盗用者通过非法手段获得网络中的传输数据、修改数据内容、生产和传输复制品等，都可能给产权所有者带来巨大的经济损失，并对安全权限造成冲击。因此怎样更好地保护图像、文本、声音和视频等数字媒体的知识产权就变得十分迫切。