基于DCT-SVD的盲数字水印鲁棒提取算法

提出了一种新的基于DCT-SVD的数字水印算法．该算法将图像分块后,先进行离散余弦变换,再进行奇异值分解,根据数字图像进行奇异值分解后得到的奇异值序列是递减的序列这一特性来嵌入水印．提取水印时不需要原始图像,所以本水印方案是盲的．实验结果表明,该算法不仅对几何失真具有很强的抵抗能力,而且对添加噪声、滤波及JPEG压缩也具有良好的鲁棒性．     

基于DCT域的自适应盲水印算法

提出一种基于DCT域的图像自适应盲水印算法.该算法利用视觉系统HVS特性和图像的局部特点,自适应地选择嵌入强度对载体图像各个分块的部分低频系数和直流系数嵌入水印,综合了交流分量和直流分量的嵌入优势,使水印的稳健性和不可见性达到较好的平衡.水印的提取不需要原始图像参与.实验结果表明该算法实现的水印具有良好的不可见性,并对常见的图像处理和噪声干扰具有很好的稳健性.     

一种静态图像数字水印技术的研究

本文研究在静态图像中嵌入隐形数字水印的问题,此处的数字水印指的是一个可以表明图像所有权的数字串.本文实现的水印算法是将水印嵌在图像中人眼最不敏感的蓝色通道,而且水印嵌入强度与该点的辉度值成正比.水印的嵌入位置由一密钥决定,使水印不易被清除.水印可以在不需要使用原图像的基础上直接进行恢复.     

多重数字水印技术

数字水印技术在保护数字产品版权等方面起到了重要的作用。随着计算机和因特网技术的飞速发展,对数字水印技术的要求也越来越高,多重数字水印就是应时而生的一种技术。本文从图像与文本两大方面分析总结了多重数字水印的现有算法,讨论了其应用及优缺点并提出了多重数字水印下一步的发展方向,对其进一步研究有着重要的意义。     

数字水印技术研究与展望

随着网络多媒体系统的不断发展，多媒体信息的版权保护问题变得十分重要。由于数字水印是实现版权保护的一种非常有效的方法，目前已经在多媒体信息安全研究领域已经得到广泛的研究和应用。本文主要研究数字水印的技术原理和算法以及在多媒体信息安全中的应用，最后分析了数字水印技术来来的研究方向。     

一种有意义的彩色图像数字水印研究

本文提出了一种有意义的彩色图像数字水印研究。利用彩色图像的YUV色彩空间的Y分量嵌入水印。结合人类视觉系统的特性,计算视觉掩蔽函数值,将经JPEG位流编码转换的水印图像加密后自适应地嵌入到小波的中频和低频系数中,保证水印有较好的不可见性和鲁棒性。仿真实验证明本算法较好的鲁棒性,能够抵抗各种常见的信号处理操作、图像压缩处理的攻击。     

一个小波域数字水印算法

提出了一个新的DWT域数字水印算法。该算法利用双密钥调制方法,在载体图像的低频子带嵌入置乱水印,水印提取不需要原始图像。实验结果表明水印具有良好的鲁棒性和不可见性。     

基于相干光学处理系统的数字水印技术

阐述了数字水印技术的原理,介绍了数字水印技术的嵌入和提取的基本步骤。提出了一种利用光学4F信息处理系统,经过光学傅里叶变换在频域内嵌入数字水印的方法,设计了自动化硬件驱动控制程序。对嵌入效果进行了抗干扰性能测试,检测了裁减、噪声等干扰信息对水印提取的影响。相比基于软件处理的水印嵌入方法,本方法具有更好的安全性、更强的抗干扰能力以及更好的保密性。     

一种修改频域参数嵌入数字水印的算法

提出一种在数字音频信号中嵌入水印的算法，该算法基于离散傅里叶变换域，嵌入的水印不是传统的伪随机序列形式，而是视觉可辨的二值图像。首先将二维图像降成一维序列．然后对数字音频信号作分段离散傅里叶变换，最后在离散傅里叶变换域内．通过量化分段的音频信号的频域系数嵌入水印。在水印的嵌入过程中使用了伪随机排序技术。     

数字水印技术及其攻击防御方法研究

阐述数字水印技术的相关理论,探讨数字水印的特性、分类及应用;在分析几种常见攻击方法特点的基础上,提出相应的抵抗方法,最后对该技术进行总结和展望。