数据驱动的智慧图书馆建设与智慧服务——高校图书馆面向“十四五”战略规划学术研讨会暨论文写作研修班通知

一、会议主题:智慧图书馆建设与智慧服务二、会议组织主办单位:《图书情报工作》杂志社承办单位:上海市高等学校图书情报工作委员会江苏省高等学校图书情报工作委员会支持单位:北京搜知数据科技有限公司三、会议安排会议时间:2020年4月15-19曰4月15日:参会者报到4月16日全天:高校图书馆“十四五”战略规划学术研讨会4月17日上午:华东高校图书馆馆长论坛(面向所有参会者开放)4月17日下午:参加研修班人员报到4月18日全天:论文写作研修班4月19日:会议结束(疏散)会议地点:上海(酒店待定)四、会议报名本次会议,面向参加16日-17日研讨交流的专家、学者免收会务费,交通、住宿费用自理,食宿统一安排;对参加18日培训课程的人员收取课程培训费(发培训证书),培训费每人880元,交通、住宿费用自理,食宿统一安排。     

关于我国教育投入研究:总量、结构及地区差异

研究表明,我国财政性教育投入总量1978年前发展缓慢,波幅较大,1978年后持续快速发展。通过岭回归和面板数据回归分析,发现教育投入受到GDP、财政收入、财政支出、居民储蓄存款余额影响较大,教育投入总额增长更得益于财政支出的增长。教育投入在结构上呈现"三升三降"的特点。教育投入在省际存在重大差异,特别是财政性教育经费占GDP比重,最高省份是最低省份的3·7倍多。     

例说化学实验数据分析计算方法

1数据分析法分析法是对研究对象的各个部分、各个方面、各个因素逐一研究的方法。常用于由数据判断操作上的错误及用数据直接计算。例1·某有机物在氧气中燃烧后,产物只有二氧化碳和水。甲、乙组同学分别用A、B两种方法测定它的组成,得到两组数据。A:燃烧后的混合气体→NaOH溶液(1)→浓H2SO4(2)B:燃烧后的混合气体→浓H2SO4(3)→NaOH溶液(4)推测出该有机物的元素组成及各元素的质量比。解析:本题是由实验数据推测实验结论的一类题。首先要识别数据的真伪,然后用符合事实现象中的有关数据,计算、推测出有机物的组成。题中盛NaOH溶液…     

数据交易与数据保护的均衡问题研究北大核心CSSCI

随着大数据产业的发展,数据交易逐渐成为促进数据流通的有效途径之一,但在实践中,数据交易与数据保护的矛盾日益突出。本研究在分析数据交易发展过程和数据权归属的基础上,讨论数据交易与数据保护间矛盾的具体表现。本研究认为数据交易与数据保护间矛盾主要表现在数据安全、数据价值无法充分发挥,以及数据交易市场活跃性降低,产业经济效益下降三方面,根据分析结果提出保障数据交易和数据保护间均衡的建议,以期促进数据交易产业的发展。     

2009-2018年高校图书馆读者借阅规律演化探究——以北京大学图书馆为例

借书数据是图书馆特有的、规范性强、延续性强的读者数据之一,探究其中蕴含的图书馆资源利用规律的变迁和读者借阅倾向的演化,是了解读者、亲近读者从而优化图书馆服务的基础。聚焦北京大学图书馆2009—2018年的借书数据,通过聚类分析、时间演化分析等方法,挖掘读者借书时间、借书主题、热门作者的演化规律。结果显示,近十年来,图书馆的借书服务努力克服时空限制,推动常态化服务的效果显著;不同类别图书间的阅读差异有所缩小,跨学科阅读现象更为普遍;上升类热门作者的出现通常与社会事件、阅读推广活动有一定关联。基于此结论为图书馆的资源建设和服务优化提出有益参考,丰富了图书馆读者数据的价值挖掘研究。     

大数据环境下高校图书馆阅读推广策略研究

从大数据环境对阅读推广工作的影响分析入手,介绍了大数据在高校图书馆阅读推广中的重要性,阐明了大数据环境下高校图书馆阅读推广的问题及优势,提出了一些科学可行的应对策略,为全面有效提升高校图书馆的总体阅读推广效果提供一定借鉴和参考。     

网络内容与青年用户的匹配逻辑与操作策略——以百度百家号的调研分析结论为例(三)

去年下半年以来,喻国明学术工作室①展开了"基于中文搜索引擎大数据的新媒体用户信息行为与内容建设机制研究"的课题研究,本文是其中的子课题之一"移动互联网年轻用户内容消费偏好研究报告"的结论部分,它是我们基于对用户洞察的趋势研究和对百度百家号数据的实证分析,所得出的关于在移动互联网的条件下,如何将网络内容与青年用户的匹配逻辑与操作策略所得出的分析性结论。     

文化遗产大数据二维分类框架研究

[目的/意义]数字化浪潮催生了类型繁多的海量文化遗产大数据,合理的分类已经成为文化遗产大数据科学管理与有效利用的关键。[研究设计/方法]根据文化遗产与大数据的基础理论提出了文化遗产大数据的概念及特征,并采用文献调研法对文化遗产数据分类现状进行探讨。[结论/发现]分类焦点应从具体类别的文化遗产信息向文化遗产大数据这一类资源整体转变;同时,现有分类体系中出现的维度单一、粒度粗糙、类目设置不严谨等问题也亟需解决。[创新/价值]采用组配分类法,以文化遗产大数据为研究对象,以文化遗产领域特征和数据特性为切入点,提出了基于文化遗产领域特征与数据特性的二维分类框架。