方差分析中单项效应的抽样分布

应用正态向量及独立随机向量的有关性质直接给出了方差分析中单项效应的抽样分布。但传统的证明方法（利用柯赫伦定理（Cochran)）只给出了间接的证明，而这也正是“方差分析”中特别需要解决的问题。     

SPSS在"毕业生追踪调查"方差分析中的应用

在“广播电视大学开放教育试点项目毕业生追踪调查”的数据统计分析中，单因素方差分析是很重要的内容。SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)作为国际上承认的专业统计分析软件，能够简单准确地实现单因素方差分析。     

播期施氮量对优质小麦产量效应的研究

高优503小麦品种在10月5日至11月5日范围内播种越早产量越高，每晚播1天，减产4．4kg／666．7m^2。施氮量应视播期早晚不同酌情增减，在10～19kg／666．7m^2纯氮范围内，播期越早．施氮量应少，随着播期的推迟，施氮量随之增加。各处理组合的产量，以A1B4和A1B3的领先，即10月5日播种、施纯氮10～15kg／666．7m^2的产量均超过500kg／666．7m^2．其他各处理组合均显著减产。     

初中生集合概念发展特点的研究

初中生集合概念的发展水平特点主要表现为:初中3个年级学生集合概念的发展并非是上升的趋势,而是在初二有所下降;性别差异不显著;虽然年级、学校单独作用,或者是性别与年级交互作用时,对学生集合概念的发展具有显著影响.采用多重比较分析进行年级间的差异检验结果表明,只在初二与初三之间存在显著差异(P<0.05),初一与初二之间不存在显著差异;学生所受教育的质量,直接影响初中生集合概念的发展状况.     

多因素方差分析中数学模型的建立与检验方法

在实际问题和科学实验中很多现象的发生或变化是多个因素共同作用的结果,因素之间有些相互没有影响,有些是交互影响的,针对不同情况可以通过试验利用数学模型分析和解决这些问题。文章论证了多因素方差分析建模的条件和基本原理以及受各因素影响的显著性检验方法。     

MATLAB在概率统计教学中的应用举题

本文将概率统计教学中遇到的几个典型例题用MATLAB加以实现,将MATLAB引入概率统计的教学中,将繁琐的计算任务交由MATLAB处理,从而破解概率统计这门课程教学时间紧与教学任务重这一难题,以便提高教学效率与教学质量。     

关于高校后勤员工工作满意度的年龄差异化研究

为了了解不同年龄段高校后勤员工在工作满意度方面是否存在差异,对高校162位后勤员工工作现状满意度进行了调查,并通过方差齐性检验、单因素方差分析、多重比较检验等方法对数据进行了统计分析。方差齐性检验结果认为不同年龄段的总体方差无显著差异(Leven=2. 999,P 0. 05),满足方差分析的前提条件。单因素方差分析的结果显示高校后勤员工的不同年龄段对工作现状的满意度产生了显著影响(P 0. 05)。通过采用最小显著差异法(LSD法)进行多重比较检验,发现不同年龄段后勤员工的工作满意度有着较大差异,后勤员工的工作满意度随着年龄增加而增加,年龄段越低,工作满意度也越低,年龄段越高,工作满意度也越高。研究认为,高校后勤管理部门应在人文关怀、岗位设置、薪资制定等方面采取有效措施,积极调动年轻员工的工作积极性,从而提高高校后勤的整体服务水平。     

案例教学法在《非参数统计》教学中的应用

非参数统计是统计学专业的必修课程,随着统计学的不断发展,非参数统计的教学也应该进行改革.本文分析了当前教学过程中发现的问题,并提出相应的改革方法,从而达到培养学生灵活运用所学知识分析问题和解决问题的能力的目的.     

我校评教指标体系合理性的统计分析

用方差分析法对我校专家评教和学生评教结果进行分析,分析了其差异性及产生的原因．然后用主成分分析法和聚类分析法对我校评教指标体系进行了统计分析,并与现有的评分进行比较,得到了一些有意义的结果．     

基于田口试验法的铣削加工表面粗糙度与铣削参数优化

表面粗糙度对后续涂层质量及有效性有着直接影响。围绕模具钢(钢1. 2738)铣削加工表面粗糙度研究,在铣削过程中通过改变切削参数(切削速度、进给速度、径向切削深度、轴向切削深度),利用田口试验法建立L16正交阵列开展试验。对试验结果的表面粗糙度通过方差分析获得每个参数对表面粗糙度的影响。结果表明,径向切削深度、径向和横向切削深度对表面粗糙度影响最大,影响贡献值分别为30%和24%。