中国科学院1995年科技大事记

1月1日 欧共体委员会科研总司批准法国原子能总署伽达拉歇聚变研究部与我院等离子体所的聚变联合研究项目。这是欧共体第1次支持欧洲聚变研究单位与中国的专项合作研究。l0日 北京天文台在兴隆观测站发现—个比2000亿个太阳还要亮的类星体。     

Error analysis of stereo SAR geolocation model for spaceborne SAR

Stereo synthetic aperture radar (SAR) geolocation model is an important geolocation model for spaceborne SAR. However, the error of stereo SAR geolocation model has not been analyzed in detail. This paper deduced the geolocation error formulas of the stereo SAR geolocation model and then compared the geolocation error with range Doppler (RD) geolocation model. Through computer simulation, we could get the advantages and disadvantages of the stereo SAR geolocation model.     

D-InSAR监测地面沉降的应用

InSAR是合成孔径雷达遥感成像与电磁波干涉融合的结果,是用遥感影像得到地表变化的一种新技术。InSAR在地面沉降监测中有很好的应用,特别是D-InSAR技术在地面沉降监测中的应用,它能够获得地表的形变信息,理论上可达到毫米级精度。本文分析了D-InSAR技术的基本原理,通过实验分别获取西安市相隔1个月和6个月的地面沉降结果。     

地基SAR图像与地形数据的几何映射三维匹配方法

地基合成孔径雷达(GB-SAR)系统具有全天时、全天候、定点连续监测等特点,在矿山及山体滑坡、桥梁沉降、地震形变等领域具有广阔的应用前景.地基SAR图像与上述领域中地形数据的几何映射三维匹配是系统与实际应用相结合的关键技术.本文建立地基SAR系统与地形数据的关系模型及地基SAR系统与雷达图像的关系模型,提出基于距离向和方位向条件的几何映射三维匹配方法;分析几何映射三维匹配过程的误差特性.通过实测数据验证了本文模型及几何映射三维匹配方法的有效性.     

科学道路上的探索者——记清华大学电子工程系杨健教授

21世纪,人类社会进入了飞速发展的时代,熟悉的逝去了,生疏的出现了,一切都在高速运转,具有恒久生命力的变化和转瞬即逝的变代,汇成一股巨大的信息冲击着我们的大脑。雷达,是上个世纪人类在电子工程领域的一项重大发明。雷达的出现为人类在许多领域引入了现代科技的手段。近年来,我国在雷达技术方面发展迅速,取得了一系列显著的成就。合成孔径雷达、极化雷达……一     

在改革中前进的应用研究与发展工作

中国科学院从建院开始,就把为国家解决经济建设和国防建设中的重大科技问题作为自己的任务,把促进我国传统工业的进步和新兴技术的发展作为自己的职责。1950年6月,政务院规定中国科学院的任务是“培养健全的科技人才和国家建设人力,力求学术研究和实际需要的密切结合,使科学真正服务于国家的工业、农业、国防、保健和人民文化生活。”40多年来,我们参与了两弹一星的重大科技攻关任务,为我国计算机、电子技术、自动化技术。半导体技术的创立和发展做出了重要贡献,为军工材料、装备的研制建立了诸多业绩。我们在气象卫星、合成孔径雷达、激光技术及其应用、光电子器件、磁性材料、高性能合金材料、工业自动化系统、工程塑料、精细化工以及生物技术等方面,也做出了突出成绩。     

星载SAR回波中频采样后直接BAQ的设计

提出了一种星载合成孔径雷达(SAR)回波中频采样后直接分块自适应量化(BAQ)的设计.从理论上证明了中频BAQ的可行性.与中频回波数字下变频后再BAQ的典型结构相比,该设计将数字下变频放到地面进行,简化了电路结构,节省了硬件资源.采用免混频结构时,仿真结果表明:下传数据率相同的情况下两者的性能接近,新方案所耗费的硬件资源不到前者的1/3.     

一种基于独立联合K-分布CFAR的舰船检测算法

分析了中高分辨率SAR海洋图像的目标和海杂波特点. 利用舰船目标的灰度相关性和形状特性与背景杂波的差异,提出了一种基于独立联合K-分布CFAR的舰船检测算法. 算法建立了海杂波的二维独立联合K-分布概率模型,通过给定的虚警率得到检测阈值以对图像进行检测. 该算法能够极大地抑制斑点噪声和背景局部不均匀对检测带来的影响,有效地降低了虚警数,检测效果得到了明显改善.     

基于NSCT和ACO的SAR图像舰船检测

为更好地获取舰船检测的图像信息,通过对雷达图像中舰船目标与相干斑噪声的分布特点进行分析,提出1种基于非下采样变换(Nonsubsampled Contourlet Transform, NSCT)与蚁群优化(Ant Colony Optimization, ACO)算法相结合的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像舰船目标检测方法.该方法通过对SAR图像进行NSCT自适应阈值去噪,再应用ACO进行边缘检测,实现舰船目标的精确检测.仿真结果显示,该方法能够在复杂相干斑噪声背景中有效提取舰船目标的轮廓信息,很好地保持图像纹理和舰船结构,具有理想的抗干扰性能,保证检测结果的准确性.     

基于逆成像算法的SAR分布目标原始数据仿真

通过对合成孔径雷达（SAR）成像原理的分析,提出了一种基于逆成像算法的SAR分布目标原始数据的高效仿真方法。该方法根据CS（chirp scaling）成像算法的思想,采用逆推的方法,由目标散射系数计算得到的SAR聚焦成像数据,经过方位向解压缩、距离向解压缩以及距离弯曲补偿,反演模拟出SAR原始数据。给出了利用ICS（inverse chirp scahng）方法获取SAR原始数据的仿真模型和实现步骤,并仿真出SAR分布目标原始数据,经距离多普勒成像算法处理后,给出了原始数据成像结果,仿真结果表明该方法可以快速准确的模拟SAR分布目标原始数据。