关于线性规划问题中最优解选择的讨论

我们的学生在作图时往往并不能作得很精确，尤其是当线性目标函数所表示的平行直线的倾斜角与边缘直线的倾斜角比较接近时，学生通过目测来选择最优解就很容易出错。本文用两种讨论了最优解的选择问题。     

以受众需求为导向加大广电供给侧结构性改革

“供给侧结构性改革”是中央财经领导小组第十一次会议提出的中国经济治理与发展的新思路和新概念,即从供给、生产端入手,通过结构性改革,优化供给体系,提高供给效率,促进经济发展。供给侧结构性改革的目的在于调整经济结构,使生产要素实现最优配置,提升经济发展效益。     

最优购书量的讨论

运用概率论和微分学的知识,讨论在一定的广告费用和书本贮存费用的情况下,根据图书的购进价和售出价确定书店的最优购书量．     

基于具有同时选择的动态博弈模型的最优关税选择

随着各国经济贸易日益加深,关税的选择对于两国的外贸尤为重要。将有同时选择的动态博弈模型,应用到两国之间的最优关税选择问题上,得到两国之间最优关税、最佳内销产量和最佳出口产量,并且受到两国企业某产品的边际生产成本与初始需求量的影响。     

关于“简单的线性规划”的一些看法

线性规划最早的发现可以追溯到 2 0世纪 30年代 ,1 952年美国数学家丹茨格( Dantzig)发明了单纯形算法后 ,经过几十年的发展 ,线性规划已经成为使用非常广泛的数量经济方法 ,目前在工业 ,农业 ,商业 ,交通运输业 ,军事 ,经济计划和管理决策等许多领域都常常使用线性规划方法 .在新编高中数学教材第二册中写入了“简单的线性规划”一节 ,向中学生介绍线性规划的知识 ,是一件让人高兴的事情 .这里笔者就“简单的线性规划”的教学谈些自己的看法 ,不妥之处请大家批评指正 .1　“简单的线性规划”中的数学思想线性规划作为非常成功的数学模型 ,…     

不确定环境下的生产计划模型

本文主要研究不确定环境下的一种生产计划问题,这种生产计划问题是指在资源有限的前提下如何制定合适的生产方案使企业获得最大收益,其中每种产品对各种资源的需求量和每种产品的单位生产利润均为不确定变量.对此情况的生产计划问题首先建立了不确定规划模型;然后利用不确定理论有关知识简化了该模型,以便求其最优解;最后运用求解线性规划的软件matlab求出实际数值问题的最优解.     

最优二叉树在通信编码中的应用

字符出现的频率不同,在传输中采用非等长二进制编码传输会提高传输效率,在字符的出现频率已知前提下,采用最优二又正则树算法,可以得到最佳前缀码.     

小生境遗传算法在函数优化中的应用

探讨了基于稳态复制策略的二进制小生境遗传算法,并把其应用于复杂函数优化问题中,通过与基于最优保存策略的基本遗传算法进行比较,说明改进算法可以极大克服遗传算法未成熟收敛问题以及极易陷入局部解问题,提高了算法收敛性能和收敛速度。     

体育中考的选项与分层教学探析

结合市体育中考和学校实际情况,提出初三体育中考的选项与分层的教学方法。既能在教学时数紧、学生基础参差不齐的条件下,使学生能较好地完成中考任务,又使体育教师更新观念,创新教学方法,提高教学质量。     

多元统计分析对等级成绩评定的优化

本文首先讨论了教育实习成绩评定中存在的一些问题，然后应用多元统计中的判别分析与最优分割方法，结合实例给出了进行优化的方法与途径。该方法克服了人为主观因素及指标间相关性的影响，因而更为客观准确。