技术创新网络分裂断层对子群极化的影响研究——基于网络嵌入性视角

将分裂断层理论引入技术创新网络,能够为探索中观网络子群结构的动态过程提供重要依据。本研究以2000年至2012年我国电子信息产业联合申请专利为样本构建组织间技术创新网络,探索网络嵌入性视角下分裂断层对子群极化的影响机理。结果表明:嵌入于组织间的二元关系强度在不同成员对间分布不均匀时会使整体网络产生潜在的分裂断层,但分裂断层对子群极化并不存在显著的直接影响;当结构嵌入性水平和位置嵌入性水平较高时,分裂断层对子群极化的作用显著提升。说明潜在的分裂断层在没有被触发的情况下,可能保持休眠状态且不会产生直接影响,当一些关键机制触发分裂断层时,其作用得到显著加强。研究结论为解释网络中观子群结构形成与变化的微观机制提供了新的理论视角,对进一步研究技术创新网络的稳定性和知识共享具有重要的借鉴作用。     

量子阱中强耦合束缚极化子的性质

运用改进的线性组合算符与变分相结合的方法,研究无限深量子阱中强耦合束缚极化子的性质.得到束缚极化子的基态能量和库仑束缚势、阱宽以及拉格朗日乘子的关系.通过数值计算结果表明:当库仑束缚势、阱宽和拉格朗日乘子增大时,基态能量的绝对值增大.     

基于稀疏求解的改进PCA方法在SAR目标识别中的应用

针对实际军事情况下车辆目标为非合作目标,提出改进的主成分分析方法（IPCA）。它首先利用稀疏求解方法得到与测试样本最相关的部分训练样本以及它们对测试样本的表示系数。然后结合主成分分析（PCA）得到最优投影矩阵,使投影后不同测试样本能更好地利用训练样本信息进行分类。利用美国运动和静止目标获取与识别数据库中3类目标进行识别实验,结果表明基于改进的PCA方法比传统的PCA方法能够得到更高的识别率,并对稀疏方位角训练样本有更好的鲁棒性。     

基于特征筛选和二级分类的极化SAR建筑提取算法

提出一种基于特征筛选和二级分类的建筑提取算法。该算法首先对极化SAR数据进行精致Lee滤波,获取多维极化特征和纹理特征构成原始特征集;然后将随机森林作为初级分类器评估各特征的重要性,依据重要性排名进行特征筛选;最后通过支持向量机对特征子集进行次级分类,并用邻域投票法将两级分类结果融合。AIRSAR极化数据实验结果表明,本算法可有效提高极化SAR建筑提取准确率。     

网络讨论的品质对群体极化的影响

网络言论的开放使得网络似乎具备了公共领域的形态,并成为了民主和参与的论坛.但网络群体极化现象的频繁发生却预示着这一期待的落空:充斥着"多数人暴政"的网络并未成为真正意义上的公共空间.本文从网络舆论形成的关键阶段--网络讨论入手,通过对网络讨论品质的具体考察来探寻网络群体极化现象的成因.     

徽博谣言，从众流瀑中的虚假信息传播

在微博当道的互联网时代,人人都可以成为谣言的制造者、传播者和受害者。本文旨在分析微博谣言传播的过程：从众流瀑中的虚假信息传播,并对谣言发生后如何进行谣言消解和沟通辟谣提出一些浅显的建议。     

确定性极化W态的纠缠提纯

本文针对W纠缠态提出了一种确定性纠缠提纯方案.本文通过线性光学技术作为基础例如PBS、HWP等,同时利用交叉卡尔非线性技术检测量子数,并借助组合多种自由度,克服了普通方案共有单一极化自由度的缺陷,实现了W态的提纯,又在理论上计算出成功率为百分之百,具有高效可行性.     

双缝干涉与薄膜干涉

双缝干涉：两个独立的光源发出的光不是相干光,双缝干涉的装置使一束光通过双缝后变为两束相干光,在光屏上相干形成稳定的干涉条纹.在双缝干涉实验中,光屏上某点到双缝的路程差为半波长的偶数倍时,该点出现亮条纹;光屏上某点到双缝的路程差为半波长的奇数倍时,该点出现暗条纹.A.对干涉图样的研究可知：相邻两条明条纹（暗条纹）中心距离与屏到双缝的距离L成正比;与双缝间距离d成反比;     

羽毛球运动竞赛中运动员心理认知的干涉分析

羽毛球运动员心理认知结构主要表现在知觉能力强,识别速度快,记忆容量大,表征效果好,调控能力强等方面。视觉信息搜索、情绪、压力、假动作对运动员心理认知具有一定的干涉;心理认知对运动决策和操作思维有一定干涉。研究羽毛球运动竞赛中运动员心理认知的干涉,可以更好地为羽毛球学习者提高技术水平服务。