计算机自适应考试系统研究

本文结合专家经验确定法和项目反应理论,设计出一种简明、实用的计算机自适应考试系统的试题难度确定方法,同时重点分析计算机自适应考试系统的测试起点、终点选择,选题策略和能力值估计方法。最后列举了一个自适应测试的步骤实例。本系统能够根据不同能力被试者随机选择试题项目,减少了测试长度,与传统在线考试系统相比提高了考试效率。     

关于树的特征值的估计

利用树的特征值的一个性质，给出了一个仅用树的阶或线数来估计特征值，该结果大大强于一般图的特征值的估计。     

CD生产函数的贝叶斯估计

本文介绍了CD生产函数和贝叶斯估计,用贝叶斯估计方法估计CD生产函数中的参数。     

DOA估计方法浅析

DOA估计作为阵列信号处理的关键技术在许多领域中有实际应用,旨在通过对阵列信号处理方法进行综合的阐述,探讨在不同电磁环境下,各种方法的优缺点。     

基于分布估计算法优化无线传感器网络节点定位

本文是尝试把分布估计算法应用于无线传感器网络节点定位中的初步探索。     

关于一类新的解析函数的讨论

n []引入了解析函数类Kλ(α),利用复分析中的一些方法,讨论了这类函数的系数估计     

关于高校数学教育教学中的估计研究综述

估计是一种非常重要的数学能力,是数学认知能力的重要组成部分,不论是成人还是儿童,在日常工作、生活和学习中都频繁使用。本文系统地介绍了估计的定义和类型,并且对以往估计发展和策略的研究进行了分析和探讨。     

Poisson分布参数的几种估计

探讨了Poisson分布参数λ的3种估计：极大似然估计、矩估计以及Bayes估计，并对它们之间的联系和优劣性能进行了分析。     

检定钢尺温度误差的改正方法探讨

本利用线性回归分析的基本理论和方法，对钢尺检定时温度的误差改正计算方法进行了研究，合理地建立了尺长随温度变化的数学模型，对钢尺检定的温度改正数提出了较为科学的理论根据和计算方法。     

序约束下两个Pareto总体参数的Bayes估计

Pareto分布是意大利经济学家Pareto将其作为一种收入分布介绍的,一个多世纪以来,它不仅在经济收入模型中得到应用,而且在更广泛的应用领域中也越来越受到重视。对Pareto分布主要作了以下两方面的工作：（1）在平方损失函数下,讨论了序约束下对任何先验分布的两个Pareto总体参数的Bayes估计,给出了序约束下在给定先验分布时的两个Pareto总体参数的Bayes估计的精确形式,同时证明了该估计是可容许的。（2）在熵损失函数下,讨论了序约束下对任何先验分布的两个Pareto总体参数的Bayes估计,给出了序约束下在给定先验分布时的两个Pareto总体参数的Bayes估计的精确形式,同时证明了该估计是可容许的。