微波消解法测定湖泊和海洋沉积物中总磷含量

对海洋沉积物的前处理方法进行了比较研究。结果表明，在王水-氢氟酸-高氯酸消解体系下，采用微波消解-紫、外分光光度法测定总磷含量，省时、试剂用量少，结果准确且重现性好。     

黄沙远上白云间

黄河成为世界上含沙量和输沙量最多的河流,原因是黄土高原的存在.……     

科教大事：NATURE最新内容精选

封面故事:病毒在深海沉积物生态系统中的作用深海沉积物含有大量以微生物质形式存在的碳,这一生态系统的动态只是到现在才正在被确定。上期Nature上的一篇论文指出,在一个大面积的沉积物真核生物群落中,古细菌相对于细菌来说居支配地位。在本期Nature上,Danovaro等人报告了病毒感染在这一生态系统中的影响。来自232个沉积样品的数据表明,病毒的产量是非常高的。     

火星上埋没的冰川

研究人员报道说,在火星的几处中纬度地区,从较陡峭的山脊缓坡而下的圆形面可能是被岩层覆盖的巨大的冰川。这些地形是在几十年前被发现的,但它们的真实面目一直是人们争论的议题。根据两个主要的假说,它们要么是被覆盖的冰川,要么就是被冰所充满的岩石堆。很清楚,它们要比在火星低纬度陡坡基部所发现的扇形岩屑沉着要大。其叶瓣形边缘也较为陡峭,而沉积物在它们的表面上呈现多个弯曲的标志．表明有某种黏性物质的流动。     

海洋表层沉积物中的无机氮在扰动情况下的行为特征

模拟了海洋表层沉积物再悬浮对海水中NH₄⁺-N、NO₃^--N浓度的贡献.通过实验,观察到海水中NH₄⁺-N的浓度与沉积物和海水的混合比例成负相关.在不同振荡速率的试验中,60r/min振荡速率下的NH₄⁺-N浓度逐渐降低到三种速率中的最低,120r/min振荡速率下的NH₄⁺-N浓度升至最高.所选海区的沉积物在再悬浮过程中细粒径沉积物对上层水体NH₄⁺-N的贡献最大,其次是中粒径沉积物、粗粒径沉积物.海水中NO₃^--N的浓度与混合比例和振荡速率均成负相关.粗、细粒径沉积物在试验过程中对水体的贡献具有很强的一致性,中粒径沉积物对水体的贡献要大于粗、细粒径沉积物的贡献.再悬浮过程中沉积物对海水中NO₃^--N、NH₄⁺-N的贡献主要来源于KCl浸取态氮和HAc-NaAc浸取态氮。     

生物扰动对沉积物中污染物迁移转化影响的研究进展

生物扰动可以改变沉积物的理化性质和生物地球化学作用,从而促进或减弱污染物从沉积物向水中的释放,而沉积物中污染物的迁移转化规律对于指导环境修复以及评价污染物的潜在风险均大有裨益。本文介绍了生物扰动的定义,并综述了近年来关于生物扰动对沉积物中污染物迁移转化影响方面的研究。     

基于自清洁理念的下水道中沉积物运移的设计标准

研究目的：通过比较沉积物运移的不同标准,经选优得出更高精度的标准。创新要点：使用更少的参数和分情况来获得高精度的设计标准。研究方法：1.按状态将下水道中沉积物分成两类：没有沉淀的沉积物和沉淀的推移质;2.利用已有设计标准的方程,运用非线性回归和 MINITAB软件,得到不同情况下的最佳方程式;3.用实验所得的值对各方程预测值进行验证,比较各方程式的预测精度。 重要结论：1.本文提出的方程式可以预测不同情况下的沉积物运移;2.相比于其它标准,本文提出的方程式形式简单、所需参数少和参数估计简单,并且预测精度更高。     

4000米之下的南海探索

正2014年3月30日早7时,"决心号"钻探船载着62天的惊喜与丰硕的深海战果,缓缓驶入台湾基隆港。科学家们迎着灿烂的阳光定格了释然的微笑。在此次航程中,科学家们收获了多个首次:首次获得破译南海年龄密码的深海"硬汉"——大洋玄武岩;首次获得深海动荡变迁的"见证者"——钙质软泥;首次取得海底油气资源的新线索——含有有机物质的沉积岩……作为南海国际大洋发现计划(IODP)349航次的首席科学家,李春峰教授一直忙碌,不过他非常乐意和我们分享此次南海之行,"多一个人关心我们的海洋本身就是一件好事",李教授笑着说道。     

沉积物-水界面通量测定中热脉冲信号分析(英文)

分析了热脉冲传感器脉冲信号与沉积物-水界面通量之间的传热问题,并通过优化程序,提出了用热脉冲测定计算界面通量J的新方法.此分析方法只需3个实验参数,即x0,λ和(pc)l就可利用热脉冲测定数据计算出沉积物-水界面通量J.数据分析结果表明:热脉冲顶点温度到达时间与水流速度呈曲线关系;沉积物-水界面通量和热源上下游温升比值的自然对数之间存在一种简单的线性关系.这种简单的线性关系,有利于热脉冲型传感器在土壤-水界面通量测定中的广泛应用.     

松辽流域沉积物和黑炭对萘的吸附

通过375℃热氧化方法,对松辽流域6种沉积物中的黑炭进行了分离定量,并研究了沉积物和黑炭对萘的吸附行为。结果表明,沉积物中黑炭占总有机碳的质量分数为0.091 3-0.374 0,平均值为0.205 0。所有沉积物和黑炭样品对萘均表现为非线性吸附,Freundlich模型对吸附数据的拟合效果很好。与原始沉积物相比,黑炭对萘的吸附非线性更强,n值为0.629-0.827,说明黑炭比沉积物具有更多的非均质性的吸附位。在给定浓度Ce下,黑炭的吸附能力参数Koc值较沉积物样品高,表明黑炭对萘的吸附能力更强。萘的Kf值与沉积物有机碳含量存在很好的正相关关系（R2=0.990,p〈0.001）,揭示了沉积物有机碳含量在萘吸附能力中的重要性。本研究为预测多环芳烃在环境中的分布特征和最终归趋提供了理论依据。