多元回归与灰色关联对大学生体育达标成绩的比较分析研究

运用灰色关联与多元回归对大学生体育达标成绩的比较分析研究，找出各个单项相互间的关系及在达标总成绩中所处的地位和它们对总成绩的影响，从而在以后的体育课教学中，有针对性对加强相应素质的锻炼，同时指出多元回归分析方法和灰色关联法各自的特点及适用范围。     

研究违法犯罪的预测 加强思想工作

近年来青少年违法犯罪现象仍呈上升的趋势。据统计,刑事作案人员中,14至 25岁青少年占 60％以上,其中14至17岁的未成年人犯罪逐年递增,青少年吸毒问题也有发展趋势,这不能不令人警醒和深思。青少年是祖国的未来和希望,为使他们健康的成长,有效地加强对青少年的教育,我们应研究对青少年违法犯罪的预测问题。 一、违法犯罪预测的可能性 任何事物都不是孤立存在的,有自身发展的过程和发展的规律。     

连云港市"十一五"宏观经济预测模型研究

选取连云港市1990-2003年期间主要经济指标作为样本数据，通过建立计量经济联立方程模型．利用EVIEWS3．1的二阶段最小二乘法对方程进行回归和检验，对“十一五”期间连云港市主要经济指标进行了预测分析，据此，提出政策建议：（1）加快工业化进程，优化产业结构；（2）千方百计扩大投资规模；（3）增强消费者信心，进一步刺激消费；（4）统筹城乡发展，增加农民收入；（5）进一步壮大港口经济；（6）大力发展非公有经济。     

广东旅游产业供给侧改革与灰色预测研究

旅游业供给侧改革与灰色预测研究,有助于转变旅游发展理念、改革旅游经济增长方式,从而发挥旅游业对相关产业的综合拉动效应.选取广东省2004年至2015年旅游业统计数据,以广东接待过夜游客人数、旅游总收入为研究变量,利用Matlab计算GM(1,1)模型,通过误差分析、模型精度及残差检验、外推预测与修正等,结果显示"十三五"期间广东接待过夜游客人数、旅游总收入呈持续增长趋势.根据对广东旅游收入与人数灰色预测及研判,基于供给侧改革及全域旅游视域下,提出了培育旅游新业态、丰富旅游产品供给体系、促进旅游消费升级等产业转型发展、旅游品牌建设的针对性策略.     

同声传译中的预测

根据Daniel Gile的认识负荷模型理论，同声传译的译员在翻译过程中精力分为听解分析、言语生成、短期记忆及协调四个部分。为了降低译员的精力负荷，提高翻译的质量，试从减轻记忆负担的角度分析了预测在同传中所发挥的作用，同声传译中的预测方法。以及预测中的补救措施。掌握了预测技巧，译员在同传过程中便会更加游刃有余。     

GM(1,1)-ARMA(n,m)预测模型及应用

GM(1,1)模型是以灰色系统理论为基础的预测模型,而ARMA(n,m)是以时间序列为基础的预测模型.由于二模型各具其特点,并各有局限性.但二者能取长补短.文献[1]给出了混合模型GM(1,1)-ARMA(n,m),但在具体预测时由于运算量大,没有合适的计算机处理程序使之显得不方便.本文根据其原理,完善了计算方法,给出了预测公式.经过例子验证,结果是理想的.     

马尔可夫预测法与Excel——利用Excel的"规划求解"工具解决马尔可夫预测的计算

马尔柯夫预测法在市场占有率、市场销售状况、期望利润预测中有着广泛的应用,但其计算过程比较复杂,手工计算难以完成。在EXCEL中,利用规划求解工具可以实现马尔柯夫预测法的全部计算,不仅操作简便,而且可以大大提高预测的效率和精度。     

通过串音预测对PCB布线的3W规则进行验证

在传输线理论的基础上，利用有限元(FEM)法计算分层介质中微带线上场的分布，并通过SPICE仿真对其等效电路在不同频率电源激励下产生的串音进行预测．预测结果验证了印制电路板布线遵从“3W”规则的重要性．由此得出结论：3W规则的使用有功于PCB设计满足EMC系统设计标准，并最大限度地减小印制线之间的耦合．     

安徽电大远程开放教育专业招生规模与发展态势的灰关联分析

运用灰色系统理论中的灰色关联度分析方法,对安徽电大开展远程开放教育试点项目以来各专业的招生规模与发展趋势等进行定量的关联度分析,并根据分析结果提出专业结构优化措施及建议,为确保安徽电大远程开放教育健康、可持续的发展态势,提供科学的决策依据.     

基于XG-B00ST和多数据源的药物重定位预测

新药物研发时间长、成本高,但成功率低,为了提高收益比,药物重定位即旧药新用受到了广泛关注。从临床和实验角度鉴定药物的新用途需要耗费大量人力和物力,从计算角度预测药物新用途成为研究热点;并且,随着药物和疾病相关的大量多层次组学数据积累,通过挖掘药物相关数据鉴定药物新用途成为可能。重点挖掘药物化学结构、药理性质、药物靶蛋白功能、疾病表型等数据得到相应特征,并将这些药物疾病特征进行整合,再将特征输入XG-BOOST模型进行预测。实验结果表明,该方法准确率达87.9%,较逻辑回归、随机森林具有更高的预测精度。