土地规划中建设用地预测方法研究及应斥——以云南某地州为例

经济发展对土地的需求日益扩大,耕地保护面临着巨大压力,土地供需之间的矛盾逐渐突出。从人口和经济入手,分析人口和经济（固定资产投资）增长对建设用地规模扩展的带动作用,并根据双因素理论模型来预测规划期建设用地需求量。     

基于PSO和多元线性回归的奥运会奖牌预测分析

针对传统奥运会成绩预测模型中存在的不足,提出一种将PSO和多元线性回归分析相结合的预测模型。分析多元线性回归和PSO算法后,结合体育比赛的特点,通过PSO优化迭代计算,确定奖牌统计模型中各回归系数,建立了奥运会参赛国成绩与回归系数之间复杂的非线性关系。利用Matlab对建立奖牌模型进行了验证,预测精度高。     

打破应用计量经济学的迷思

现代主流经济学想当然地以为实证分析可以提高解释、预测和实践的能力,但实际上,流行的计量分析并没有实现这三者中的任一目标。(1)事件预测不可信:实证分析仅仅描述了过去的常规现象,简单地以现状或过去发展来预测未来走势就遭遇到预测的逻辑一致性问题。(2)政策应用不可行:实证分析发现的是统计规律而非经济规律,简单地把适合特定时间、特定范围以及特定物体的方法或手段运用到其他场合就潜含了政策的工具主义悖论问题。(3)现象解释不可取:实证分析揭示的是功能性联系而非因果性联系,简单地基于变量间的相关性分析而不是深入本体论的探索就存在解释的合理性问题。因此,我们应该打破对应用计量经济学的迷思,并由此拓展更广阔的经济学思维。     

BP神经网络在数据预测中的应用

数据预测是在分析现有数据的基础上来估算推测未来数据的过程。首先介绍了预测的重要性及常用方法,接着介绍了BP神经网络的原理以及结构,最后进行了BP网络预测方法应用,并在Matlab中进行了仿真。经实验验证,该方法可以获得较好的预测效果。     

黄河流域旱灾的灰色关联灾情预估模型探讨

依据灰色关联理论,建立了黄河流域旱灾的灾情预估模型,并进行了实例分析,结果表明：用此模型预估黄河流域旱灾等级划分,避免了人为主观性,又与实际相吻合,因而是一种科学实用的旱灾预估方法。     

2011年高考英语完形填空命题预测

语言综合运用能力是高考英语考查的核心。完形填空题是一种综合性较强的题型。完形填空题要求同学们能够通篇考虑,注重关联。理解语境．灵活运用,对同学们的综合语言运用能力提出了很高的要求。因此,突出语篇、强调运用的完形填空题,旨在考查同学们的综合语言运用能力。同学们只有具备扎实的语言基本功、     

本刊策划

2008年、2009年本刊精心打造的三轮法中考复习新方案一经推出,立即受到广大读者的一致好评,老师们称它是进行中考复习专题讲座难得的好讲义,学生们把它视为教     

图像置乱技术综述

概述了图像置乱方法的产生和分类,分析了几种典型的置乱算法的原理,在此基础上,阐述了图像置乱中的关键技术.     

切实采取有效措施 加强汛期中小学安全

教育部发出紧急通知，要求各地切实采取有效措施，加强汛期学校安全工作，确保师生安全。通知提出，各地要进一步加强与气象、国土资源等有关部门的密切配合，及时掌握灾情预测预报，要特别注意预防洪水、台风、滑坡、泥石流等自然灾害。各地要根据辖区内的地质环境和地质灾害分布特点及诱发因素，加强校舍清查和地质灾害隐患的排查及检测，针对各种灾害，建立健全各项汛期预警体系和制定防灾预案，预防突发事件，确保师生安全。     

基于QPSO-LSTM的短期风电负荷预测模型

准确的风电预测可以提高电网的稳定性和可靠性,优化风电发电计划,降低能源成本。为了提高短期电力负荷预测的精度,文章探讨了一种基于QPSO算法对LSTM神经网络进行优化的算法,并根据LSTM神经网络以及QPSO算法的基本原理,利用QPSO算法对LSTM的超参数及网络拓扑结构进行优化,建立QPSO-LSTM短期风电负荷预测模型。仿真结果表明,QPSO-LSTM模型较传统的LSTM模型预测精度更高,且具有更快的收敛速度。