实时三维超声心动图评价冠脉介入术后左室收缩功能变化

应用实时三维超声心动图评价冠心病患者经皮冠状动脉介入术(PCI)后左室收缩功能的变化。研究对象分为两组,正常组14例为冠脉造影无异常发现者,冠心病组49例行冠脉内支架治疗。所有患者均于术前及术后14天行实时三维超声检查,测得左室收缩末容积(LVESV)、左室舒张末容积(LVEDV)及左室射血分数(LVEF)。结果,正常组术前与术后LVESV、LVEDV及LVEF差异无统计学意义;冠心病组术后LVESV、LVEDV显著小于术前(P<0.001),LVEF显著高于术前(P<0.001)。结果表明,实时三维超声心动图能准确评价左室收缩功能,冠心病患者PCI后左室收缩功能明显改善。     

基于MSP430F449单片机的24BYJ48步进电机控制

该文介绍了步进电机工作原理,结合MSP430F449单片机,给出MSP430F449单片机的24BYJ48步进电机控制的接口电路及程序实现。文章介绍的硬件和软件均经过实践检验,结构简单,使用方便。     

基于ARM的电机动态参数检测与处理系统设计

电机运行时会产生各种电磁和共模干扰,影响电机参数的准确获取。传统的电机参数检测方法不能充分滤除现场出现的各种干扰信号,从而增大测量误差,影响测量参数的准确性。为此,本文设计了一种实用的干扰抑制技术,大大提高了测量参数的准确性和精确性。最后通过GSM／GPRS无线网络数字传输技术,将下位机采集到的电机参数发送给上位机中心专家诊断端系统,进行在线实时故障诊断和排除。     

超声吹脱法处理氨氮废水的应用

针对某炼钒企业废水回用过程中,氨氮不断富集,影响产品质量的问题,采用超声吹脱法对氨氮废水进行处理后,氨氮浓度小于15 mg/L,废水全部回用生产,不外排,消除了环境污染的隐患.     

电机振动的常见原因及处理方法

电机的振动,尤其是高转速电机的振动超过标准限值,将对电机的正常运行产生影响,甚至损坏电机,造成机组非正常停车从而影响生产.使用频谱仪或振动测量仪测量电机的振动值及振动频率,并对测量数据进行分析,可以诊断出引起电机振动的原因.针对振动产生的原因对电机进行检修,可以减少检修的盲目性,以最短的时间内完成,从而使电机恢复正常.     

利用可控电机定量探究向心力大小的影响因素

通过实验探究和验证,使学生理解向心力与哪些物理量有关,培养学生的动手能力、探究能力和数据分析处理能力;着重分析现行人教版物理教材中“用向心力演示器探究向心力大小实验”的不足之处,提出改进方案,并创新制作了实验装置进行课堂实践。     

神华号(HXD1)电力机车牵引电机软风道优化设计与分析

针对神华号HXD1交流机车牵引电机软风道易破损、通风量减少,致使电机散热慢、散热效率低的问题,在分析该类软风道的材质、结构及安装方式的基础上,结合电动振动试验系统模拟分析,对原电机软风道进行了优化设计。结果表明:优化后的软风道使用含有玻璃纤维和硅胶的阻燃布支撑骨架镶嵌在两层阻燃布之间,增强振动和冲击性,使用寿命增加1倍;优化后的软风道设计安装方式为扣压式,解决了原软风道螺丝顶破风道布的缺点,优化后软风道更换周期是原软风道更换周期的2倍以上;解决了落车后软风道处于机车车架下部,操作空间小,工人趴伏工作危险性高,工作难度大的问题;优化后每台车安装效率提高4倍,减少了工作时间,减弱了工作难度,提高了工作效率,增加了公司效益。     

超声波电机的驱动与控制发展现状研究

超声波电机采用超声波振动原理工作,体积小、重量轻,不受电磁干扰,也不产生电磁干扰,实用性强,应用领域广.对超声波电机的驱动电路、控制方法进行分析研究并得出结论,为深入研究超声波电机提供参考.     

翻转课堂在浅表超声规范化培训中的初步探索

以案例导入式教学法（Case-based Learning,CBL）为基础的教学模式是我国目前住院医师规范化培训教育改革的主要方向之一,翻转课堂是信息技术和互联网时代实现高效学习的一种方式,二者有机结合应用于超声医学专业学位研究生住院医师规范化培训实践并全面规范带教管理,有助于明确研究生在规培带教过程中的主体地位,将理论课程讲授与模拟操作培训有机融合,对提升专业学位研究生超声实践课程的岗位胜任力和临床思维能力具有重要的实践意义。     

超声挤压轴类零件表面粗糙度预测模型分析

为实现对超声挤压轴类零件表面粗糙度的合理预测,采用多元回归法、MLP神经网络法以及支持向量机回归法进行预测分析研究。将模型预估时所得数值与实际检测值进行比较分析,结果表明：相比于其他学者借助径向基神经网络构建的模型,其预测的相对误差为5.2%;借助多元回归法构建的模型具有更高的预测准确度,其预测的平均相对误差最小,最小值为4.92%。该预测模型可以进行不同参数下零件表面粗糙度的预测。