一种基于优化观测向量的E-HMM的人脸识别方法

在研究伪二维隐马尔可夫模型(E-HMM)的基础上,结合优化观测向量,将离散余弦的优化方法加入到特征提取中,增强了系统对噪声、光照以及姿态的鲁棒性,提高了识别的效率.本文首先对二维人脸图像进行建模分析,然后对模型进行训练,最后利用训练好的隐马尔可夫模型完成人脸识别.实验结果表明,该方法识别率高,鲁棒性好,具有较高的实际应用价值.     

基于离散余弦变换和支持向量机的数字图像水印算法

为了加强数字图像版权保护,提出一种基于离散余弦变换(DCT)和支持向量机(SVM)的数字图像水印算法.该算法首先充分利用SVM很强的非线性逼近能力,计算水印的嵌入强度,然后将水印自适应地嵌入到DCT变换各系数中,从而解决水印嵌入强度和DCT系数的选择难题.实验结果表明,该算法不仅具有水印具有不可感知性,而且抗各种攻击能力强.     

离散时间沿高优先队列的尾部渐近性分析

本文研究在离散情形下,两类不同优先权的顾客进入服务系统的情况.运用矩阵分析法,得到了联合稳态概率沿较高优先队列的衰减速率.     

离散型随机变量的常见设题点

离散型随机变量的分布列、均值与方差是高考的必考内容,所占分值一般在12分左右．尤其是离散型随机变量的分布列,综合性强,可能涉及排列、组合和概率的计算,一般都与实际背景相结合,是近几年高考的热点,成为新增内容的重点考查对象．     

构造概率模型证明一类不等式

如果离散型随机变量x可能取得值为：x1,x2,…,xn,且X取每一个值并x1（i=1,2,…,n）的概率为P（X=x1）=pi     

视频压缩H.264/AVC中关于SATD计算的改进

在H.264半像素精度的运动预测中,使用离散哈达玛变换(Hadamard Transform)的SATD(Sum of Absolute Transform Difference)能提高编码效果,但是复杂度高。已有的算法侧重于使用基于形状的算法来对复杂度和编码效果进行折衷。研究指出在半像素运动预测的SATD计算过程中存在有计算冗余,并提出了快速算法以降低SATD的计算复杂度。该算法使哈达玛变换最高能节省21.18%的加法数,且能和全搜索(Full Search)以及其他基于形状(如菱形)的快速算法结合进一步提高速度。     

一种求解背包问题的改进离散粒子群优化算法

文章提出了一种改进的离散型粒子群优化算法,该算法重新定义粒子群优化算法的速度和位置公式,使其适用于离散问题.将该算法应用到典型的组合优化问题(0-1背包问题)的求解中,仿真实验表明了该算法的有效性.     

“离散型随机变量”教学实录与评析

一、教材内容分析本节课是人教A版《普通高中课程标准实验教科书·数学（选修2-3）》第二章的第一课时,是学生在学习了函数与随机事件的概率之后进行的教学．随机变量是本节课的核心概念,引入随机变量实现了实数空间和随机现象的连接,     

斯笃兹定理与洛必达法则

本文介绍了洛必达法则与斯笃兹定理的相关推论．在离散与连续的条件下给出了应用举例。     

跨文化背景下中美非语言交际障碍原因探究

非语言交际在跨文化交际过程中占据重要的地位,能够促进跨文化交际的有效进行。作者通过对中美两国历史、地理和信仰情况的对比,将证明这些原因是导致中美之间非语言行为不同的根本原因。