教育报刊：困惑中寻求机遇

近年来,随着我国教育事业的快速发展,教育类报刊成为传媒界一支不可忽视的力量,正是因其不可忽视才引起了人们的关注.它的兴起、发展以及当前面临的问题等等都成为人们谈论的焦点.     

主流意识 都市报发展的助推器

地位 我国的平面新闻媒体在建国初期就存在有主流与非主流之区别.它们区分的主要表现: 一是在管理体系上有差别.主流报纸主要是党和政府直属部门,也可以说是党的宣传部门直接管理的传媒单位.在人事安排、编制属性以及新闻报道要求上各级宣传部有绝对的调控力.传统上称这些主流媒体为"党报党刊".非主流报纸主要是党、政府以及人民团体下属部门办的传媒单位,受党的宣传部门以及所属单位的双重管理.大部分非主流报纸的人事安排、编制属性归所属单位领导.报刊的宣传要求按照各级宣传部以及其所属单位的双重要求执行.传统上称这些非主流媒体为专业报、行业报、生活服务类报纸.     

抓好党报在窗口行业的规模发行

近几年,都市类报纸的迅速崛起,挤占了党报的发行空间;同时,农村税费改革、村级订报实行最高限额等政策的实施,使党报发行面临蓄前所未有的困难.去年以来,山东省日照日报社转变党报发行的传统观念,树立强化市场手段促进党报发行的理念,狠抓了党报在窗口行业特别是出租车行业的规模发行,收到了较好效果,不仅增加了报纸发行量,而且优化了报纸发行结构.     

《中图法》"多重列类"探微

对《中图法》(第4版)中的多重列类的特点、表现形式、作用、类型及其存在的问题进行了探讨。     

谋求舆论监督效果的最大化--试论都市类报纸监督性栏目的合作方式

不同的传媒、不同的权力监督机构，如何通过相互问的协作与互补，实现舆论监督效果的最大化？对于这个“不等边”的多边形，《温州都市报》、温州电视台、温州新闻网与温州市人大常委会通过“四合一”的合作尝试，在经过近两年时间的磨合与实践，取得了一定的社会效果。如今，无论《温州都市报》的“代表在线”专版，还是温州电视台的“实事面对面”栏目，都在受众中产生了广泛的影响。至2006年1月份，《温州都市报》的“代表在线”已经刊出106期（包括特别节目），温州电视台的《实事面对面》也已经播出120期，而由《温州都市报》就某个话题在网络上由人大代表与读者直接交流的内容，就有六十余个。这几个栏目在运作期间，     

以全新的姿态贴近读者——《钱江晚报》“拥抱大众——来自本报记者基层联系点的报道”评析

《钱江晚报》在今年的春节报道中,从农历大年初一至初七,每天以数个版的规模推出《拥抱大众——来自本报记者基层联系点的报道》。这组报道以一种全新的姿态,把各类岗位、各个群体人的节日经历及其对今后的期盼生动地展现给读者,使各类读者从报道中仿佛看到自己的影子。报道出来后,引起了业界的关注。本刊特刊发对这组报道的分析文章,从中可以看出《钱江晚报》在探索都市类报纸如何进一步贴近大众、回报读者,如何增强新闻竞争力等方面所作的积极尝试。     

要“娱乐”不要“愚乐”——从《百家讲坛》栏目看电视媒体的娱乐性

2006年,当《超级女声》、《梦想中国》、《我型我秀》、《加油,好男儿》之类的娱乐类节目被有的人津津乐道时,一个起初并不起眼的文化类栏目悄悄地走入了观众的视线,引起了大家的注意。它就是中央电视台第十套科技频道的《百家讲坛》栏目。     

消费报道的新活力：风景在路上

消费报道是都市类报纸经济报道中的主要内容之一,与产业报道、财经报道等相比,它有较强的贴近性,但常常显得琐碎,记者成就感往往较小。当经济报道从生产向生活、从数字向人文转变时,消费报道如何展现新活力,取得新突破?结合自身的实践和探索,笔者认为,眼下消费报道要展现新活力,它的着力点不是展示结果,而是展现过程；它的风景不在终点,而在路上。     

XML文档自动聚类研究

本文在文本聚类的基础上对XML文档自动聚类进行了研究,对划分聚类法和层次聚类法进行了改进,使之适合于XML文档聚类;给出了元素比较法、边集比较法和编辑距离法等三种计算文档间相似度的方法,并利用实际数据进行了测试和分析。     

NFCNNC:一种新的模糊竞争神经网络聚类模型及其在文本聚类中的应用

提出了一种新的模糊竞争神经网络聚类模型NFCNNC,并将其应用到文本聚类中。NFCNNC将模糊中心聚类(FCC)算法得到的模糊聚类中心向量作为神经网络的权值,通过比较隶属度值得到获胜神经元。网络中仅两个神经元同时调节权值。隶属度值最大的神经元以较大的学习率调整权值,隶属度次大的神经元以较小的学习率调整权值,其他神经元权值不变。按照FCC算法调整模糊聚类中心向量值(即权值)和神经元的隶属度,当网络稳定时,即可确定聚类数。与传统模糊神经网络模型相比,本文的模糊神经网络模型具有结构简单、运行效率高、聚类精度高的优点,同时克服了传统算法需预先指定聚类数的局限性。通过对文本聚类的实验验证,本算法取得了良好的效果。