区间毕达哥拉斯模糊幂加权几何Bonferroni平均算子及其应用

研究变量值为区间毕达哥拉斯模糊数的决策问题,针对决策者、属性间的支撑度及权重对决策的影响,提出基于区间毕达哥拉斯模糊幂加权几何Bonferroni平均(IVPFPW-GBM)算子的模糊多属性群决策方法,定义IVPFPW-GBM算子并讨论其性质;构造应用IVPFPW-GBM算子的MAGDM模型,通过排序方法进行决策.最后...     

遗传算法中初始种群与交叉、变异率对解的影响及其解决方案

本文的研究表明，在相同的遗传算子下，初始种群性状和数量以及交叉、变异率的确定对算法收敛速度和结果的影响不能忽略。初始种群或交叉、变异率选择不当，将增加迭代次数，甚至直接导致算法陷入局部最优解。为此，本文提出一种基于空间分割的遗传算法及初始种群产生和种群数量确定方法，并根据有关文献，提出一种自适应交叉、变异率方法。实际计算表明，该算法在很大程度上避免了算法收敛于局部最优点，取得较好的效果。     

Calderón-Zygmund型算子在加权Herz型Hardy空间上的有界性

文章主要讨论Calderón - Zygmund型算子在加权Herz型Hardy空间上的有界性.     

HILBERT空间有界线性算子A(2)T,S的最小模分析

文章利用最小模和子空间间距讨论了当A,T,S同时都有扰动时A(2)T,S与B(2)U,V之间的扰动关系,改进了文[5]中的结果.     

Carleson测度和广义Morrey空间上Hardy—Littlewoo极大算子的有界性

本讨论了广义Morrey空间上Carleson测度的等价特性。     

一类新型算子在空间内加权逼近的正逆定理

构造了一类新型的Kantorovich算子,即K^＊n（f,x）=n＋2/2 Σ^n k=0 Pn,k（x）∫^k＋2/n＋2 k/n＋2 f（t）dt。讨论了该算子在Ba空间内的加权逼近,得到了其逼近的正逆定理。     

模糊神经网络在故障诊断中的模型与应用

对一种基于模糊神经网络的故障诊断方法进行了研究，探讨了模糊神经网络诊断模型和模糊算子选择。以柴油机示功图作为特征信号，构造了船舶主机故障诊断仿真系统，并给出了系统知识学习和模糊推理结果。     

安全套正反面识别研究方法

本文主要通过应用matlab软件应用几种不同的算法对安全套正反面进行处理,从而使图像达到简化可以进行识别的方法。主要方法分为：拉普拉斯算子和sobel算子对图像进行边缘检测,其中应用sobel算子对图像进行处理的效果相对于拉普拉斯算子效果更加明显。     

基于CWAA算子的战略新兴产业集群核心竞争力评价

构建一套基于CWAA算子的战略性新兴产业集群核心竞争力评价体系;通过文献调查法和统计分析法,构建战略性新兴产业集群核心竞争力评价指标体系,即产业集群经营规模、组织管理能力、集群成长能力、技术创新能力、知识管理能力、集群协同水平;提出利用OWA算子对多种赋权法进行加权组合,确定评价指标权重;基于CWAA算子,给出一种战略性新兴产业集群竞争力群决策方法;通过实证验证本文方法的可行性和合理性。