基于复合场中类抛体运动的Excel仿真模拟计算

以带电体在复合场中的类抛体运动为例,介绍应用Excel软件进行数据模拟、轨迹散点图绘制、线性拟合与多项式拟合.分析表明,利用Excel软件绘图与分析数据,具有直观、准确与高效等特点,促进了物理与数学、计算机等学科的相互融合.     

用拆项法证明不等式

文[1]从思维的整体性的角度来探讨构造法解题的生成途径．文中用了9个例题的解法介绍     

等号成立条件的探究

C是BD边上的一点,艺BAC于是由几ABD=S△ABc 一告·。51·60。 告,一,·60 1占一Z 1一X在文【l]中提到了一道不等式证明题:已知x>0,V>0,z>0,求证:了护一却 沪十仰2一尹 护>了xZ xz 沙.原文作者可能在这里丢了一个“=”号,也就是说,“>”应改为“)”.而这个“=”成立的     

我国图书馆学研究热点分析（2016—2020）

为分析近5年我国图书馆学的研究热点,为图书馆学者提供参考和借鉴,本文选取CNKI收录的从2016-2020年的9种图书馆学领域核心期刊作为数据来源,通过提取期刊论文关键词,统计关键词出现频次,借用Excel确定高频关键词,构建关键词共词矩阵,借用Netdraw软件对共词进行社会网络分析,揭示近5年图书馆学领域的研究热点：图书馆学视角下的基础理论研究、图书馆阅读推广研究、图书馆联盟、图书馆服务和数字人文。     

广义渐近伪非扩张半群不动点Cesàro平均黏滞迭代逼近

引入了广义渐近伪非扩张半群Cesaro平均黏滞迭代算法,在一定条件下,在Hilbert空间建立了广义渐近伪非扩张半群不动点Cesaro平均黏滞迭代序列的强收敛性定理,推广和改进了一些文献中的相关结果.     

基于遗传算法的预测指标信息提取方法研究

建立预测模型时,选择合适的自变量集合很重要。指标太多会增加数据采集的工作量和问题分析的复杂性;盲目减少指标又会损失很多信息,容易产生错误的结论。因此需要找到一个合理的信息提取方法,在减少分析指标的同时,尽量减少原指标包含信息的损失。通过应用遗传算法技术,根据预测模型的预测正确率来选择指标,建立了基于遗传算法的预测模型指标的自动提取模型。实验应用表明,利用遗传算法提取预测模型的指标信息效果比较好,优于神经网络和决策树模型。