基于多源数据的领域主题演化路径分析

[目的/意义]为全面、客观、高效、直观地掌握科技领域主题的发展规律和演变趋势,提出一种基于多源数据的领域主题演化路径识别和分析框架。[方法/过程]获取不同来源的科技文献数据,利用多维样本有序聚类方法辅助时间切片,基于改进的词袋构建方法,提升LDA模型主题识别效果,借助Louvain社区发现算法在主题层进行多源数据的融合,分析领域主题演化路径。[结果/结论]利用美国太赫兹研究领域基金项目、论文和专利3种来源的数据进行实证研究,结果表明,3种数据源能够清晰划分出4个时间窗口,改进的词袋构建方法能够表征更准确的领域信息内涵,主题社区有助于从多源数据复杂的演化网络中厘清主题演化脉络。     

趣图

给你一张纸和一把剪刀,你能办到吗？     

自动迭代聚类数据集训练的虚假信息识别方法

随着互联网虚假信息日益泛滥,自动识别虚假信息成为互联网信息治理的迫切需求。互联网上虚假信息伴随新事件不断产生,导致识别虚假信息的有监督统计机器学习模型需要不断更新迭代。每次迭代更新都需要构建新的训练集,以便新的虚假信息能在训练集中得以体现。为此,本研究提出一种动态迭代更新训练集构筑机器学习模型的虚假信息识别方法,设计基于核密度估计的迭代聚类方法对虚假信息数据集进行迭代聚类。在每一个自动得到的聚类中,按比例分别选取训练集样本和测试集样本构造分类器的训练样本集和测试样本集,使新产生事件的样本能够在训练集中得到体现。研究结果显示,基于核密度估计的迭代聚类方法划分数据集训练得到的虚假信息分类器,与随机划分数据集策略相比,能够显著提升虚假信息分类准确度。     

5G网络环境下的“无人机+车辆”应急物资配送优化方案

随着我国5G技术的高速发展,相较于以往的车辆运输,无人机在路面交通不畅的灾后现场配送能够有效降低灾区人员伤亡及财产损失,但同时其具有负载小、成本高等短板。因此配送车量与无人机联合配送模式下的路径优化问题将是研究重点。在满足车辆载重、无人机飞行距离和无人机载重的约束条件下,将完成一次整体配送所需时间作为衡量因素,建立分别在“配送车辆”运输模式和“配送车辆-无人机”运输模式下的最优路径模型对模型进行求解。     

适合的就是最好的

一节好的班会课,不应拘泥于形式,不应拘泥于时间,而应该看是否从学生的实际出发,引起学生思想的共鸣,解决实际问题;是否能在使班集体受益的同时,也令学生个体得到不同程度的教育。记得去年校科技节上,初二年级学生的比赛项目是用报纸做纸桥,要求桥身长1米,重量不得超过250克,小桥的承重比(小桥承受的重量与小桥     

兼职大侠

一招聘临时兼职,擅长轻功者优先。有意者请直接到集市418号面试。看来也就是这个适合我了。莫千看着墙上的招聘广告,叹了口气,摸摸自己空空的钱袋:不能偷,不能抢,不能     

撸着一颗童心 在纸上打量时光

素雅的底色封面,简单的正楷红字烙着：《时光印记》。手握这本书,我有一种久违的亲切,这种亲切源自于翻开的扉页让已经而立之年的我一下子又想到了从我生命里曾经溜走的那些时光。高尔基说,一个人最宝贵的是童心,而能够让我从一本书里找到一颗属于自己的童心,我不知道该不该说,这究竟是不是一种幸运？     

耐心指数大调查

调查耐心指数,对我来说是个新鲜的话题。怎么调查呢?要有什么道具吗?这一连串的问题,就由下面的例子来说明吧!今天,我要调查我家5口人(包括我自己)。第一调查对象:我。今天早上,我拿来了一张田字格纸     

基于多示例集成学习的肺栓塞辅助诊断系统

肺栓塞是一种致死率很高的常见疾病,肺栓塞的预测和早期诊断对于人类的健康具有重要意义。本文提出了一种基于属性聚类的多示例集成学习方法,首先采用K-Means聚类算法对CTA数据进行属性聚类,降低数据的维度,然后用多示例集成学习方法进行肺栓塞预测。在真实世界数据集上的实验结果显示,与属性聚类前、单个分类器及一般的简单集成学习方法相比,该方法构造的分类器取得了更好的预测效果。     

播种一辆车

艾加莉是南非的一位民间慈善家。有一天,她筹集到一批儿童用的纸笔和玩具,就驾车去把这些东西送给那些贫困区的孩子们。一天,她来到了一个名叫基纳的小寨里,那是这次慈善活动的最后一站——基纳幼儿园的所在地,而艾加莉的好朋友思蒂,就是那里的志愿者老师。