微博预置话题与突发话题的特征挖掘研究

[目的/意义]借鉴拉斯韦尔5W传播模型,探讨微博中预置话题与突发话题的特征。[方法/过程]基于因子分析的关键节点影响力评价方法来研究话题节点特征;利用Ward方法对话题博文量曲线进行聚类,并对曲线进行多项式拟合;对话题情感度曲线进行聚类,并对不同类型话题的峰度和整体情感加权平均高峰期进行研究。[结果/结论]话题首节点多是信息分享,其中突发话题的传播多是从事件的客观描述开始;话题微博按博文量可分为前热型、中热型、后热型、爆发型和持续型,其中突发话题比预置话题爆发得更早、持续时间更长;话题出现72小时后公众情感趋于中立,但突发话题情感曲线高峰期比预置话题更集中,整体情感加权平均高峰期更早出现,曲线趋势更复杂。     

基于Word2vec与K-means的高校图书馆在线评论主题分析

基于Python采集大众点评网上5所高校图书馆的在线评论,将预处理的在线评论文本通过Word2vec获得在线文本内容的词义向量,通过K-means算法实现文本主题的聚类,得到反映高校图书馆服务质量的5类主题,包括基础服务、自动化与数字化建设服务、面向读者服务、科研创新服务及文化传承服务。在分析5类主题特征的基础上,提出改进高校图书馆服务质量的策略。     

全球电子书创新历程与中国崛起路径

专利是科技创新与价值体现的核心,在技术研发、情报分析中起着重要的作用。专利分析能折射出各领域的科技创新能力,对电子图书产业亦是如此。文章分析电子图书领域研究现状,追溯全球电子图书领域创新轨迹,研究技术发展脉络,以及我国电子图书技术的全球地位与创新路径,并结合多维度评价标准分析我国电子图书高价值专利的转移转化情况。文章旨在引起电子图书领域技术与情报研究关注,激发更多有关电子图书未来创新突破的探究,为推动电子图书领域的新一轮科技革新和产业升级提供参考。     

墙壁缺了几块砖的问题

人教版一年级下册第一单元练习中有一道关于“墙壁缺了几块砖”的问题,教学中发现有很多学生对这道题感到困惑,难以理解。教学时为学生准备好长方形砖块图、直尺、作业纸等,让他们通过摆一摆、画一画、想一想等操作活动经历解题过程,在解决问题的同时有助于积累活动操作经验,增强空间观念。     

无纸图书馆的特征与实践

本文就无纸图书馆的特征与实践进行研究,回顾了无纸图书馆的兴起与发展,指出无纸图书馆的特征及内涵是文献资源数字化、空间服务多样化、学习功能显性化、馆内服务体验化和未来发展智慧化,分析了无纸图书馆适用于自然科学学科、馆舍较多、经费充足的图书馆.无纸图书馆是未来图书馆发展的新模式之一,深入探索无纸图书馆,将促进图书馆真正迈向...     

基于Universum学习的核聚类方法

为解决原始核聚类(Kernel Clustering, KC)中模式信息不足、聚类结果不佳的缺点,以KC为基础,利用Universum学习带来的优势,提出基于Universum学习的核聚类(Universum learning based Kernel Clustering, UKC)方法.首先利用Universum学习生成相应的Universum模式,再利用KC算法把数据集分割成多个簇,最后利用每个簇中所包含的Universum模式和训练模式来更新该簇,从而使得这些簇更加合理.实验表明,该算法可以更好地改善聚类效果和分类器的分类性能、泛化能力和计算效率.虽然该方法的步骤比KC多,但是其较好的聚类性能可以帮助人们处理分类问题.     

学术交叉领域的双向聚类及主题关联特征分析

【目的/意义】为了发现交叉学科领域学术群及前沿研究主题,更有效地揭示交叉领域研究的核心研究者, 进一步发现核心学者与前沿主题之间的关联特征,促进国家重大交叉科研项目的合作攻坚,发现潜在的合作前景 并有效组织前沿重大交叉合作团队。【方法/过程】就地理信息领域内的关键词、作者、文献、期刊以及机构等信息进 行分析,采用双聚类分析的方法,实施了作者与主题的双向聚类分析。以此为基础研究了高产作者与研究主题的 关联特征,揭示出作者与主题间的关联关系。【结果/结论】结果表明,双向聚类方法具有突出的研究效果,既发现了 领域核心学术群体,又发现了前沿主题。进一步的关联分析发现核心学者群与前沿主题之间的关联特征,从而可 挖掘出隐性的跨学科主题与学者之间的关联。【创新/局限】从横向（研究者）与纵向（研究主题）两个方面进行双向 聚类分析,并同时考察两方面的关联是本文的创新之处。