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刘伟 《常州技术师范学院学报》2000,6(2):13-17
本文了状态观测器在PWM控制系统中的应用。对PWM控制系统中的关键器件-逆变器进行了详细的分析和计算,从而提高了逆变器的开关频率和效率,减少了占用的实际机时,此计算方法大大提高了系统的控制系统。 相似文献
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为解决控制理论授课过程中PID控制器与状态反馈控制器设计的区别与联系,本文设计了一个MATLAB/SIMULINK仿真教学实例,便于学生深入理解与掌握教学过程中的基本理论与方法。 相似文献
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速度辨识一直是永磁同步电机无速度传感器控制系统中的一个核心问题,本文以永磁同步电机本身为参考模型,设计全阶状态观测器为可调模型,引入极点配置方法选取观测器的增益矩阵,并引入Lyapunov稳定定理保证控制系统稳定的条件下推导出转速自适应律,结合模型参考自适应控制理论得到速度辨识方案,本方案控制过程简单,能够充分保证观测器的稳定且对电机参数不敏感,鲁棒性好,并将其应用在永磁同步电机矢量控制系统当中,通过仿真得到结果验证了本方案的正确性和可行性同时与基于POPOV理论的模型参考自适应方案的仿真结果进行比较,分析研究本方案的优劣。 相似文献
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吴爱国,生于1980年9月,1998年9月考入哈尔滨工业大学,2004年7月取得硕士学位,2008年11月获得控制科学与工程学科工学博士学位。2008年10月来到哈工大深圳研究生院,2010年8月被破格晋升为副教授,2012年4月获得博士生导师资格,现任美国Mathematical Review评论员。2011年11月,他的博士学位论文《广义线性系统的脉冲消除与观测器设计》入选"全国优秀博士学位论文",同年入选教育部新世纪优秀人才支持计划。吴爱国是2012年"深圳市基础研究计划杰出青年项目"获得者,2009~2011三年期间承担了国家自然科学基金面上项目、广 相似文献
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为了研究在领导者的速度信息未知的情况下二阶非线性系统的分组一致性问题,在观测器的基础上,设计了一个基于邻域的分布式领导跟随算法,采用代数图论、李雅普诺夫稳定性理论对系统中领导者速度的估计进行了研究,取得了分组一致性跟踪问题的充分条件.数值仿真结果验证了构建模型的有效性. 相似文献
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针对水下机器人模型不确定性,且在实际运行过程中会受到各种不确定的干扰,因此利用自抗扰控制器不依赖于系统模型的参数,其可以实时评估和补偿内外部扰动的特点,对水下机器人进行控制。通过对水下仿机器人系统的仿真验证,从仿真结果中可以看出,所设计的控制器取得了较为优良的控制性能,具有较好的鲁棒性和抗干扰能力,具有一定的实用价值及借鉴意义。 相似文献
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