合肥都市圈旅游经济系统脆弱性研究

以合肥都市圈为研究对象,选取集对分析法和障碍度模型,评价和分析2010—2019年合肥都市圈旅游经济系统脆弱性的时空格局变化和应对能力提升的第一障碍因素。结果表明：10年间,合肥都市圈旅游经济系统脆弱性的均值呈现波动性下降态势;从空间分布来看,8个市（县）旅游经济系统脆弱性存在空间差异,但差距逐渐缩小,具体表现在地区的标准差和变异系数值整体上减少;产业结构多样化指数、第三产业占GDP比重和城镇居民可自由支配收入是制约合肥都市圈旅游经济系统应对能力提升的主要因素。     

旅游经济与生态环境的耦合协调发展研究——以贺州市为例

以世界长寿市贺州市为例,对其旅游经济与生态环境的耦合协调度进行测评,为实现旅游经济与生态环境的协调发展提供理论依据。基于2011—2018年的数据构建贺州市旅游经济与生态环境耦合协调度评价指标体系,运用极差法对数据进行标准化处理、运用熵权法确定指标权重,采用耦合度模型、耦合协调度模型考察贺州市旅游经济与生态环境耦合度协调关系。得出以下结论:(1)旅游经济综合水平和生态环境综合水平整体呈现增长趋势,说明旅游经济和生态环境发展水平越来越好。(2)旅游经济综合水平与生态环境综合水平之间的比值介于0.01～0.86,说明旅游经济滞后于生态环境发展水平,但由旅游经济严重滞后状态逐渐发展到旅游经济与生态环境基本同步状态。(3)旅游经济与生态环境的耦合度方面,2011年和2012年分别处于低水平耦合阶段和磨合耦合阶段,其它时间都处于高水平耦合阶段;耦合协调度方面,2011年为严重失调状态、2012年和2014年为轻度失调状态、2013年和2015年为濒临失调阶段、2016和2017年为勉强协调阶段、2018年为轻度协调阶段。耦合协调度明显低于耦合度,贺州市应该借助优良的生态环境大力发展旅游经济,并借...     

免疫优化算法在农村5G基站选址中的应用

针对我国农村地区地形较复杂,山地、丘陵较多,基站选址存在难度大、成本高的问题,提出了一种基于免疫优化算法的基站选址模型。在该模型中,把待求解的选址问题当作抗原,经过免疫优化算法迭代计算,找出亲和度最高的个体,得到问题的解。通过与遗传算法下的的基站选址模型比较,结果表明：基于免疫优化算法的基站选址模型具有一定的实用性和可靠性,能够以较小的成本获得最佳的基站建设位置,拥有较强的全局寻优能力。     

基于Borich需求评估模型的课程目标达成度评价

达成度是工程教育专业认证考查的重要指标。文章提出了一种基于Borich需求评估模型的课程目标达成度评价方法,该方法基于课程重要性指标和学生知识掌握程度指标计算加权平均差异得分值（BDN）,根据BDN值评价课程授课目标的达成度。结果表明,将该方法应用到面向对象程序设计课程目标的达成度评价中,能较好地反映各班级本门课程目标的达成情况,相较于单纯根据成绩的评价方法能更好地反映不同授课班级间课程目标达成度的差异。     

工程教育专业认证的内涵规范及其在我国实践的研究综述

基于国内主要期刊文献对工程教育专业认证在我国的实施、推广所进行的实践探索和理论研究,参照中国工程教育专业认证协会的相关标准规章,全面综述了工程教育专业认证的特点、内涵及其内在关联,对一些难以明确界定的概念给出了不同研究的主要释义和界定,以保证全面、客观地反映我国当前在这一教育改革领域的研究成果。在此基础上,分析了我国在推广工程教育专业认证上所存在的问题及应对策略,对我国工程教育专业认证的管理实施有一定的参考价值。     

山东省制造业产业链创新链资金链的耦合协调度研究

山东省制造业不仅拥有比较完整的产业链,而且拥有较为系统全面的创新链和合理雄厚的资金链。但在制造业的产业链、创新链和资金链（以下简称“三链”）耦合上存在资源配置错位、结构不对称、衔接不流畅等问题,致使山东省制造业技术创新与产业发展锲合度不高、科技成果产业化效率低、创新研发投入不高等问题。文章构建山东省制造业“三链”评价指标体系,运用熵值法和耦合协调度模型测算制造业“三链”的水平和耦合协调度,利用灰色关联度模型探究影响制造业“三链”耦合协调度的主要因素,研究结果发现：2012—2018年山东省制造业“三链”耦合协调度值逐渐上升,但在2019年明显回落;总体上看,“三链”耦合协调水平处于磨合阶段,但16个城市的耦合协调水平分布并不均衡,呈现东高西低的空间特征。     

信息度的调整与教师课堂教学

课堂教学是特殊的言语行为,其实质在于把教学内容的文本信息转换成课堂信息,同时把学生难 以适应的目标信息的信息度,转换到符合学生发展需要的水平。因教师对学生已知信息把握的偏差,有可能造 成信息度转换的失当。对信息度准确的升级和降级,是教师主体性表现和成熟的标志。     

基于递归概念图的文本检索模型研究

Sowa在1984年提出了一个抽象模型,即概念图,作为基于语言学、心理学和哲学的知识表示语言.但是其概念图的定义比较简单,对于刻画文本中的语言组块的语义及语言单元之间的组合运算比较困难.为了能从形式上为将来的组块内部和组块之间的组合分析提供支持,深化概念图的表示形式,我们提出了一种适用于自然语言自动化分析的概念图的形式化描述,它可以看成是Sowa 概念图的递归扩展.然后我们将这种新颖的知识表示方式应用到文本检索领域的文本标引中,同时给出了以此为基础的概念图匹配算法.在和布尔检索的比较实验中,概念检索体现出比较明显的优势.     

文本分类中粗分类数据噪声修正的网络算法

在文本分类的实际应用中经常使用粗略分类的数据来训练分类器,但是这种数据中经常会包含类别标记有误的数据,这些数据对文本分类结果的精度会造成不良影响。本文针对这个问题提出了一种噪声修正算法,首先建立文档关联网络,把文档上标记的类别作为在网络上划分的集团结构,并用模块度衡量集团结构的质量,通过优化模块度指标把噪声数据调整到合适的类别中,从而提高数据质量。实验结果表明,本文所提算法能够有效修正粗分类数据中的噪声,且有较高的有效性和鲁棒性。该算法可以用于文本分类训练数据的预处理,或作为辅助技术用于文献库建设等工作。     

基于语义的半结构化P2P网络

如何利用具有本体标注的结构化文档中的语义信息组织P2P网络,提供对基于语义的信息共享与查询的P2P网络支持,是当前P2P网络的研究热点之一.本文提出采用Peer所存储文档中的加权本体概念向量作为Peer的特征向量,通过相似度计算将Peer聚成Peer组,从而构造基于语义的半结构化P2P网络.用户的查询请求由各Peer组内的组服务器负责路由转发,组服务器计算查询请求与各路由表项之间的相似度,将查询向最有可能包含查询目标的Peer组转发.文中较全面地阐述了本体概念局部和全局权重的计算方法.由于P2P网络拓扑的建立过程和查询路由过程均基于语义信息,使得网络的各项性能与基于关键字处理的P2P网络相比,得到了较大的提高.